Khoảng tin cậy của nhiệt độ tối ưu nội sinh được ước lượng bằng mô hình SSI nhiệt động lực học

Nhiệt độ tối ưu nội sinh cho sự phát triển của động vật biến nhiệt là một trong những yếu tố quan trọng nhất không chỉ đối với các quá trình sinh lý mà còn đối với các quá trình sinh thái và tiến hóa. Mô hình Sharpe–Schoolfield–Ikemoto (SSI) đã thành công trong việc xác định nhiệt độ mà tại đó, về mặt nhiệt động lực học, xác suất một enzyme hoạt động đạt được mức độ hoạt động tối đa có thể xảy ra. Trước đây, một thuật toán đã được phát triển bởi Ikemoto (Sốt rét nhiệt đới không có nghĩa là môi trường nóng. Tạp chí Côn trùng Y học, 45, 963–969) để ước lượng các tham số mô hình, nhưng chương trình đó rất tốn thời gian tính toán. Hiện nay, các nhà nghiên cứu có thể sử dụng mô hình SSI dễ dàng hơn vì đã có một chương trình máy tính tự động hoàn chỉnh được thiết kế bởi Shi et al. (Chương trình sửa đổi để ước lượng các tham số của mô hình SSI. Côn trùng Môi trường, 40, 462–469). Tuy nhiên, ý nghĩa thống kê của ước tính điểm nhiệt độ tối ưu nội sinh cho mỗi động vật biến nhiệt vẫn chưa được xác định. Tại đây, chúng tôi cung cấp một phương pháp mới để tính khoảng tin cậy của nhiệt độ tối ưu nội sinh ước lượng bằng cách điều chỉnh phương pháp khoảng tin cậy bootstrap gần đúng. Để mục đích này, cần phát triển một chương trình mới để ước tính nhanh hơn các tham số trong mô hình SSI, điều mà chúng tôi cũng đã thực hiện.