Chương trình giám sát bằng chụp cắt lớp vi tính hỗ trợ theo dõi sự bùng phát của COVID-19

Springer Science and Business Media LLC - Tập 38 - Trang 1169-1176 - 2020
Akihiro Machitori1, Tomoyuki Noguchi2,3,4, Yusuke Kawata1, Nobuhiko Horioka5, Akihiro Nishie6, Daisuke Kakihara6, Kousei Ishigami6, Shigeki Aoki7, Yutaka Imai8
1Department of Radiology, National Center for Global Health and Medicine, Kohnodai Hospital, Ichikawa City, Japan
2Department of Clinical Research, Center for Clinical Sciences, National Center for Global Health and Medicine, Tokyo, Japan
3Department of Radiology, National Hospital Organization Kyushu Medical Center, Fukuoka City, Japan
4Department of Clinical Research, National Hospital Organization Kyushu Medical Center, Fukuoka City, Japan
5General Affairs Division, Health Policy Bureau, Ministry of Health, Tokyo, Japan
6Department of Clinical Radiology, Graduate School of Medical Sciences, Kyushu University, Fukuoka City, Japan
7Department of Radiology, Juntendo University, Tokyo, Japan
8Department of Radiology, Tokai University Hachioji Hospital, Hachioji City, Japan

Tóm tắt

Để tiết lộ rằng một chương trình giám sát bằng chụp cắt lớp vi tính (giám sát CT) có thể cho thấy những đặc điểm dịch tễ học của nhiễm COVID-19 và đồng thời điều tra loại hình và tần suất các phát hiện CT bằng dữ liệu CT lâm sàng. Chúng tôi đã nhắm đến các cá nhân có thể có phát hiện CT của viêm phổi do virus. Bằng cách sử dụng một bảng hỏi trực tuyến, chúng tôi đã yêu cầu các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh có chứng chỉ tại Nhật Bản đăng ký thông tin bệnh nhân của họ bao gồm tuổi và giới tính bệnh nhân, ngày kiểm tra CT, kết quả xét nghiệm PCR cho nhiễm COVID-19, các phát hiện CT, và mã bưu chính của cơ sở y tế đã thực hiện CT. Chúng tôi đã so sánh số lượng bệnh nhân theo giờ và bản đồ phân bố khu vực tích lũy của các đăng ký trong chương trình giám sát CT với các đăng ký của chương trình giám sát bệnh nhân dương tính PCR (giám sát PCR). Tổng cộng có 637 bệnh nhân đã được đăng ký từ ngày 1 tháng 1 đến ngày 17 tháng 4 năm 2020 cho chương trình giám sát CT. Kết quả xét nghiệm PCR của họ cho thấy dương tính (n = 62.5–398%), âm tính (n = 8.9–57%), không xác định (n = 26.2–167%), và bệnh khác (n = 2.4–15%). Một đỉnh tuổi ở 60–69 tuổi và sự chiếm ưu thế của nam giới đã được quan sát trong chương trình giám sát CT. Phát hiện CT phổ biến nhất là các vùng mờ kính hai bên. Số lượng theo giờ và bản đồ phân bố khu vực tích lũy theo chương trình giám sát CT cho thấy các xu hướng tương tự như được tiết lộ bởi chương trình giám sát PCR. Sử dụng dữ liệu CT lâm sàng, chương trình giám sát CT đã phác thảo những đặc điểm dịch tễ học của nhiễm COVID-19.

Từ khóa

#COVID-19 #giám sát CT #phát hiện viêm phổi #dữ liệu lâm sàng #dịch tễ học

Tài liệu tham khảo

Fang Y, Zhang H, Xie J, Lin M, Ying L, Pang P, et al. Sensitivity of chest CT for COVID-19: comparison to RT-PCR. Radiology. 2020;2:432. Ai T, Yang Z, Hou H, Zhan C, Chen C, et al. (COVID-19) in China: a report of 1014 cases. Radiology. 2019;2020:200642. Shi H, Han X, Jiang N, Cao Y, Alwalid O, Gu J, et al. Radiological findings from 81 patients with COVID-19 pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet Infect Dis. 2020;20(4):425–34. Inui S, Fujikawa A, Jitsu M, Kunishima N, Watanabe S, Suzuki Y, et al. Chest CT findings in cases from the cruise ship “Diamond Princess” with coronavirus disease 2019 (COVID-19). Radiol Cardio Imaging. 2020;2(2):e200110. Zhao W, Zhong Z, Xie X, Yu Q, Liu J. Relation between chest CT findings and clinical conditions of coronavirus disease (COVID-19) pneumonia: a multicenter study. Am J Roentgenol. 2020;1:6. Liu KC, Xu P, Lv WF, Qiu XH, Yao JL, Gu JF, et al. CT manifestations of coronavirus disease-2019: a retrospective analysis of 73 cases by disease severity. Eur J Radiol. 2020;126:108941. Yang R, Li X, Liu H, Zhen Y, Zhang X, Xiong Q, et al. Chest CT severity score: an imaging tool for assessing severe COVID-19. Radiol Cardio Imaging. 2020;2(2):e200047. Wen Z, Chi Y, Zhang L, Liu H, Du K, Li Z, et al. Coronavirus Disease 2019: initial detection on chest ct in a retrospective multicenter study of 103 Chinese subjects. Radiol Cardio Imaging. 2020;2(2):e200092. Huang C, Wang Y, Li X, Ren L, Zhao J, Hu Y, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan. China Lancet. 2020;395(10223):497–506. Simpson S, Kay FU, Abbara S, Bhalla S, Chung JH, Chung M, et al. Radiological society of North America expert consensus statement on reporting chest CT findings related to COVID-19. RSNA J Imaging. 2020;2(2):e200152. Kakihara D, Honda H, Abe O, Jinzaki M, Tomiyama N, Gobara H, et al (2019) Japan Safe Radiology 2019. ECR 2020 EuroSafe Imaging Poster Exhibition in European Plate Observing System (EPOS). (https://epos.myesr.org/esr/viewing/index.php?module=viewing_poster&task=&pi=150912). Accessed 17 Apr 2020. The Ministry of Health Labour and Welfare (2020) The situation of occurrence of patients with COVID-19 (map). MHLW website. (https://mhlw-gis.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/0c5d0502bbb54f9a8dddebca003631b8). Accessed 17 Apr 2020. International Commission on Radiological Protection. ICRP publication 103. Ann ICRP. 2007;37(24):2. The Ministry of Health Labour and Welfare (2020) About coronavirus disease 2019 (COVID-19). MHLW website. (https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/newpage_00032.html). Accessed 17 Apr 2020. Byass P. Person, place and time—but who, where, and when? Scand J Public Health. 2001;29:84–6. Bonita R, Beaglehole R, Kjellström T. Basic epidemiology. 2nd ed. Switzerland: World Health Organization Press; 2006. Zhou F, Yu T, Du R, Fan G, Liu Y, Liu Z, et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020;395(10229):1054–62. American College of Radiology (2020) ACR recommendations for the use of chest radiography and computed tomography (CT) for suspected COVID-19 infection. ACR website. (https://www.acr.org/Advocacy-and-Economics/ACR-Position-Statements/Recommendations-for-Chest-Radiography-and-CT-for-Suspected-Covid19-Infection). Accessed 17 Apr 2020. Centers for Disease Control and Prevention (2013) Interpretation of Epidemic (Epi) Curves during Ongoing Outbreak Investigations. CDC website. https://www.cdc.gov/foodsafety/outbreaks/investigating-outbreaks/epi-curves.html. Accessed 17 Apr 2020.