Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Xác minh tính toán các ước lượng xác suất gần đúng về hiệu quả hoạt động của mạng nơ-ron ngẫu nhiên
Tóm tắt
Một trong những ví dụ đầu tiên về thiết bị mạng nơ-ron ngẫu nhiên hiệu quả có kích thước sinh lý khả thi đã được Giles S. Brindley đề xuất vào năm 1969. Các tham số của hiệu quả của mạng đó đã được ước lượng, dựa trên phương pháp phân phối Poisson đơn giản. Ở đây, chúng tôi báo cáo kết quả của các mô phỏng máy tính về mạng nơ-ron của Brindley, cho phép xác minh các ước lượng ban đầu và cung cấp cơ sở cho việc thảo luận về các khía cạnh khác nhau của khả năng thực hiện sinh lý của cấu trúc ban đầu của Brindley.
Từ khóa
#mạng nơ-ron ngẫu nhiên #xác suất #mô phỏng máy tính #hiệu quả hoạt động #sinh lý họcTài liệu tham khảo
Kan, J., Aziz, T.Z., Green, A.L., and Pereira, E.A.C., Biographical sketch: Giles Brindley, FRS, British Journal of Neurosurgery, 2014, Ahead of Print (June 2014), pp. 1–3, doi: 10.3109/02688697.2014.925085
Brindley, G.S., Nerve net models of plausible size that perform many simple learning tasks, Proc. Roy. Soc., 1969, vol. B174, pp. 173–191.
Marr, D., Simple memory: A theory for Archicortex, Phil. Trans. Roy. Soc., 1971, vol. 262, pp. 23–81, doi: 10.1098/rstb.1971.0078.
Winograd, S. and Cowan, J.D., Reliable computation in the presence of noise, MIT Press, 1963.
Battail, G., On random-like codes, Information Theory and Applications II. Lecture Notes in Computer Science, 1996, vol. 1133, pp. 76–94, doi: 10.1007/BFb0025137
Fredette, B.J. and Mugnaini, E., The GABAergic cerebello-olivary projection in the rat. Anat. Embriol., 1991, vol. 184, pp. 225–243.
Dunin-Barkowski, W.L., Mossy fibers-granular cells connection matrices, Biofizika, 1986, vol. 31, no. 2, pp. 294–297 [in Russian].
Dunin-Barkowski, W.L. and Larionova, N.P., Principles of Neural Networks. III. Information capacity evaluation of the Brindley neural network, Biofizika, 1978, vol. 23, no. 2, pp. 356–359 [in Russian].
Sejnowski, T.J., David Marr: A pioneer in computational neuroscience, in From the Retina to Neocortex. Selected papers of David Marr, Vaina, L.M., Ed., Boston: Birkhauser, 1991, pp. 297–301.
Tarkov, M.S., Mapping parallel programs onto multicore computer systems by Hopfield Networks, Optical Memory and Neural Networks, 2013, vol. 22, no. 3, pp. 148–155.
Rolls, E.T., A theory of Hippocampal function in memory, Hippocampus, 1996, vol. 6, pp. 601–620.
Alibart, F., Zamanidoost, E., and Strukov, D.B., Pattern classification by memristive crossbar circuits using ex situ and in situ training, Nat. Commun. 2013, vol. 4, p. 2072, doi: 10.1038/ncomms3072
Markeev, A., Chouprik, A., Egorov, K., Lebedinskii, Yu., Zenkevich, A., and Orlov, O., Multilevel resistive switching in ternary HfxAl1-xOy oxide with graded Al depth profile, Microelectr. Eng., 2013, vol. 109, pp. 342–345, doi: 10.1016/j.mee.2013.03.084