Tiêu chuẩn hóa các linh kiện: Phân tích các nguồn gốc và chỉ số độ phổ biến

Journal of Operations Management - Tập 6 - Trang 219-244 - 1986
John G. Wacker1, Mark Treleven2
1Iowa State University, Ames, Iowa USA
2University of Minnesota Minneapolis, Minnesota, USA

Tóm tắt

Tóm tắtĐã được công nhận rằng tầm quan trọng của việc tiêu chuẩn hóa các linh kiện cao hơn là một lĩnh vực điều tra thực nghiệm quan trọng, vì nó được giả thuyết là có thể giảm mức hàng tồn kho bằng cách giảm yêu cầu an toàn, giảm tải dự kiến thông qua kích thước lô lớn hơn, và giảm độ phức tạp kế hoạch thông qua việc giảm số lượng vật phẩm cần lập kế hoạch. Do đó, tiêu chuẩn hóa linh kiện phần mang lại triển vọng đáng kể cho các nhà quản lý muốn cải thiện năng lực sản xuất của họ. Để đạt được tiêu chuẩn hóa cao hơn, cần có các biện pháp chỉ ra mức độ tiêu chuẩn hóa. Biện pháp truyền thống nhất của tiêu chuẩn hóa linh kiện phần là chỉ số mức độ phổ biến (DCI), chỉ ra số lần trung bình sử dụng cho mỗi linh kiện phần.Không may, biện pháp này có nhiều hạn chế lý thuyết. Đầu tiên, nó là một biện pháp số và do đó, không thể đo lường mức độ các số linh kiện không phổ biến thường xuyên gây ra các vấn đề lập kế hoạch sản xuất. Thêm vào đó, với tư cách là một biện pháp số, nó không thể được sử dụng để so sánh kế hoạch giữa các tổ chức và không hữu ích cho việc thực hiện các so sánh tóm tắt về độ phức tạp kế hoạch giữa các tổ chức. Nghiên cứu này phát triển một chỉ số tương đối mà có các giới hạn của tiêu chuẩn hóa giữa 0 và 1 tương ứng với cách diễn đạt đơn giản - mỗi vật phẩm là duy nhất (không tiêu chuẩn hóa) và một vật phẩm được sử dụng ở mọi nơi (tiêu chuẩn hóa hoàn toàn).Điểm yếu chính thứ hai của DCI là nó không công nhận các nguồn tiêu chuẩn hóa cho việc ra quyết định. Có ít nhất ba quyết định chính mà chỉ số tiêu chuẩn hóa linh kiện phần có thể cung cấp thông tin: 1) quyết định trong sản phẩm, 2) quyết định giữa các sản phẩm, và 3) quyết định mua - sản xuất. Quyết định trong sản phẩm đề cập đến việc sử dụng mỗi linh kiện càng thường xuyên càng tốt trong mỗi mặt hàng sản phẩm cuối cùng. Việc sử dụng tăng lên có nghĩa là ít vật phẩm duy nhất hơn trong mỗi sản phẩm cuối cùng và được kỳ vọng sẽ giảm độ phức tạp kế hoạch của sản phẩm đó. Chỉ số giữa các sản phẩm được sử dụng để xem xét thiết kế của các sản phẩm cuối cùng mới. Mục đích của nó là cung cấp dấu hiệu về độ phức tạp lập kế hoạch bổ sung do số lượng linh kiện mới tăng lên. Do đó, các chỉ số giữa các sản phẩm cung cấp thông tin cho việc giảm độ phức tạp kế hoạch khi giới thiệu các sản phẩm mới. Bài báo này phát triển hai loại chỉ số này để chỉ ra sự phát triển tương đối của các linh kiện mới.Quyết định mua - sản xuất liên quan đến các chỉ số mô tả đầy đủ các linh kiện được sản xuất so với các linh kiện được làm thủ công. Đối với các linh kiện được sản xuất, chỉ số cấp tính toán mức độ phổ biến theo từng cấp độ sản phẩm trong danh sách vật liệu. Chỉ số này cung cấp thông tin cho việc thiết kế một hệ thống sản xuất tự động hóa mới hơn bằng cách phân tích mức độ tiêu chuẩn hóa của mỗi cấp có khả năng được đưa vào một hệ thống tự động hóa hơn (công nghệ nhóm, sản xuất tế bào, hệ thống sản xuất linh hoạt, hoặc nhà máy tự động). Đối với quyết định mua, các chỉ số phát triển ở đây có thể được sử dụng để giảm số lượng nhà cung cấp do các linh kiện "không phổ biến". Cả chỉ số cấp và chỉ số mua có thể được sử dụng để phân tích và giảm độ phức tạp kế hoạch của hệ thống sản xuất.Vấn đề cơ bản thứ ba với DCI là sự thiếu sót các kích thước thực tế của khối lượng sản phẩm cuối cùng, số lượng trên mỗi lắp ráp và chi phí. DCI trọng số mỗi sản phẩm cuối cùng hoàn toàn như nhau bất kể khối lượng của nó. Do đó, một mặt hàng được sản xuất một lần mỗi hai năm sẽ được trọng số giống hệt như mặt hàng bán chạy nhất. Tương tự, DCI không xem xét số lượng trên mỗi lắp ráp (Q/A) của mỗi linh kiện. Do đó, một mặt hàng có Q/A rất nhỏ trong một mặt hàng lại có trọng số hoàn toàn giống với một mặt hàng có Q/A cao. Cuối cùng, DCI đã bỏ qua giá của linh kiện, điều này càng hạn chế tính hữu dụng của nó bằng cách khiến DCI không có kích thước chi phí. Nghiên cứu này phát triển các chỉ số phổ biến tương đối trong các sản phẩm, giữa các sản phẩm, và tổng số, bao gồm khối lượng sản phẩm cuối cùng, số lượng trên mỗi lắp ráp và giá linh kiện. Những chỉ số này có thể cung cấp những hiểu biết quý giá để giảm thiểu độ phức tạp lập kế hoạch tương đối nhằm cải thiện hiệu suất của hệ thống thông qua việc phân tích các chi phí tương đối của việc sử dụng các linh kiện.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

G.Bylinsky.The Race to the Automatic Factory.Fortune21 February1983;52–64. D.A.Collier.A Product Structure Measure: The Degree of CommonalitySt. LouisProceedings of the Tenth National AIDS Meeting1978. D.A.Collier.Planned Work Center Load in a Material Requirements Planning SystemNew OrleansProceedings of the Eleventh National AIDS Meeting1979. D.A.Collier.Justifying Component Part StandardizationProceedings of the Twelfth National AIDS ConferenceLas Vegas1980. 10.1111/j.1540-5915.1981.tb00063.x 10.1287/mnsc.28.11.1296 Orlicky J., 1975, Material Requirements Planning Wight O.W., 1974, Production and Inventory Management in the Computer Age