Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
So sánh hàm lượng iod và lớp iod thu được từ CT năng lượng đôi ở các hạch bạch huyết cổ bình thường, viêm và di căn do carcinoma vảy
Tóm tắt
Nghiên cứu này đánh giá liệu hàm lượng iod và lớp iod thu được từ máy chụp cắt lớp đa năng (DECT) có thể phân biệt được giữa các hạch bạch huyết cổ bình thường, viêm và di căn do carcinoma tế bào vảy (SCC). Nghiên cứu đã được hội đồng xem xét đạo đức của tổ chức phê duyệt. Mười sáu bệnh nhân có hạch bạch huyết bình thường, 20 bệnh nhân có hạch bạch huyết to do viêm sâu vùng cổ và 23 bệnh nhân có hạch bạch huyết di căn SCC được xác nhận bằng lý thuyết đã được xác định một cách hồi cứu sau khi thực hiện CT năng lượng đôi có tăng cường chất tương phản. Hàm lượng iod và lớp iod của 36 hạch bạch huyết bình thường, 43 hạch bạch huyết viêm và 52 hạch bạch huyết di căn được tính toán bằng cách sử dụng các vùng tròn quan tâm và so sánh giữa ba nhóm. Đường cong đặc tính hoạt động của máy thu (ROC) được sử dụng để xác định độ nhạy và độ đặc hiệu của hàm lượng iod và lớp iod trong chẩn đoán hạch bạch huyết di căn. Hàm lượng iod (mg/ml) ở các hạch bạch huyết di căn (2.34 ± 0.45) thấp hơn đáng kể so với các hạch bạch huyết bình thường (2.86 ± 0.37) và viêm (3.53 ± 0.56), P < 0.0001. Lớp iod (HU) cũng thấp hơn đáng kể ở hạch bạch huyết di căn (47 ± 11.6) so với hạch bình thường (57.4 ± 8.2) và hạch viêm (69.3 ± 11.5), P < 0.0001. Các diện tích dưới đường cong ROC cho hàm lượng iod và lớp iod lần lượt là 0.923 và 0.896. Hàm lượng iod và lớp iod thu được từ DECT có sự khác biệt đáng kể giữa các hạch bạch huyết cổ bình thường, viêm và di căn SCC.
Từ khóa
#CT năng lượng đôi #hạch bạch huyết cổ #iod #di căn #carcinoma tế bào vảyTài liệu tham khảo
Mack M, Rieger J, Baghi M, Bisdas S, Vogl T (2008) Cervical lymph nodes. Eur J Radiol 66:493–500
Chong V (2004) Cervical lymphadenopathy: what radiologists need to know. Cancer Imaging 4:116–120
Nakamura T, Sumi M (2007) Nodal imaging in the neck: recent advances in US, CT and MR imaging of metastatic nodes. Eur Radiol 17:1235–1241
Zenk J, Bozzato A, Steinhart H, Greess H, Iro H (2005) Metastatic and inflammatory cervical lymph nodes as analyzed by contrast-enhanced color-coded Doppler ultrasonography: quantitative dynamic perfusion patterns and histopathologic correlation. Ann Otol Rhinol Laryngol 114:43–47
Bisdas S, Baghi M, Huebner F et al (2007) In vivo proton MR spectroscopy of primary tumours, nodal and recurrent disease of the extracranial head and neck. Eur Radiol 17:251–257
Bisdas S, Baghi M, Smolarz A et al (2007) Quantitative measurements of perfusion and permeability of oropharyngeal and oral cavity cancer, recurrent disease, and associated lymph nodes using 1st-pass contrast-enhanced computed tomography studies. Investig Radiol 42:172–179
Vandecaveye V, De Keyzer F, Vander Poorten V et al (2009) Head and neck squamous cell carcinoma: value of diffusion-weighted MR imaging for nodal staging. Radiology 251:134–146
Abdel Razek A, Gaballa G (2011) Role of perfusion MR imaging in cervical lymphadenopathy. J Comput Assist Tomogr 35:21–25
Nakagawa T, Yamada M, Suzuki Y (2008) 18F-FDG uptake in reactive neck lymph nodes of oral cancer: relationship to lymphoid follicles. J Nucl Med 49:1053–1059
Ng SH, Yen TC, Liao CT et al (2005) 18F-FDG PET and CT/MRI in oral cavity squamous cell carcinoma: a prospective study of 124 patients with histologic correlation. J Nucl Med 46:1136–1143
Miles KA (1999) Tumour angiogenesis and its relation to contrast enhancement on computed tomography: a review. Eur J Radiol 30:198–205
Swensen SJ, Brown LR, Colby TV, Weaver AL (1995) Pulmonary nodules: CT evaluation of enhancement with iodinated contrast material. Radiology 194:393–398
Chae EJ, Song JW, Krauss B et al (2010) Dual-energy computed tomography characterization of solitary pulmonary nodules. J Thorac Imaging 25:301–310
Chandarana H, Megibow AJ, Cohen BA et al (2011) Iodine quantification with dual-energy CT: phantom study and preliminary experience with renal masses. AJR Am J Roentgenol 196:693–700
Godoy MC, Naidich DP, Marchiori E et al (2009) Basic principles and postprocessing techniques of dual-energy CT: illustrated by selected congenital abnormalities of the thorax. Thorac Imaging 24:152–159
Vogl TJ, Schulz B, Bauer RW, Stöver T, Sader R, Tawfik AM (2012) Dual-energy CT applications in head and neck imaging. AJR Am J Roentgenol 199:34–39
Neville AM, Gupta RT, Miller CM, Merkle EM, Paulson EK, Boll DT (2011) Detection of renal lesion enhancement with dual-energy multidetector CT. Radiology 259:173–183
Toepker M, Moritz T, Krauss B et al (2012) Virtual non-contrast in second-generation, dual-energy computed tomography: reliability of attenuation values. Eur J Radiol 81:398–405
Kaufmann S, Sauter A, Spira D et al (2013) Tin-filter enhanced dual-energy-CT: image quality and accuracy of CT numbers in virtual noncontrast imaging. Acad Radiol 20:596–603
Chae EJ, Song JW, Seo JB, Krauss B, Jang YM, Song KS (2008) Clinical utility of dual-energy CT in the evaluation of solitary pulmonary nodules: initial experience. Radiology 249:671–681
Song KD, Kim CK, Park BK, Kim B (2011) Utility of iodine overlay technique and virtual unenhanced images for the characterization of renal masses by dual-energy CT. AJR Am J Roentgenol 197:1076–1082
Ascenti G, Mileto A, Krauss B et al (2013) Distinguishing enhancing from nonenhancing renal masses with dual-source dual energy CT: iodine quantification versus standard enhancement measurements. Eur Radiol 23:2288–2295
Fischbein NJ, Noworolski SM, Henry RG, Kaplan M, Dillon W, Nelson S (2003) Assessment of metastatic cervical adenopathy using dynamic contrast-enhanced MR imaging. AJNR Am J Neuroradiol 24:301–311
Naresh KN, Nerurkar AY, Borges AM (2001) Angiogenesis is redundant for tumour growth in lymph node metastases. Histopathology 38:466–470