Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
So sánh xu hướng gia tăng dài hạn và tác động của phản ứng trước cuộc suy thoái tài chính 2008 đối với bất bình đẳng về tài sản tại Hoa Kỳ với các quốc gia khác bằng cách sử dụng chỉ số Gini dựa trên trung vị
Tóm tắt
Piketty (Tư bản trong thế kỷ 21; Cambridge MA: Nhà xuất bản Belknap) và Dorling (Bất bình đẳng và 1%; London: Verso) đã quan sát thấy rằng bất bình đẳng tài sản gia tăng với tốc độ nhanh hơn bất bình đẳng thu nhập. Wolff (2017) đưa ra kết luận ngược lại dựa trên thực tế rằng chỉ số Gini của tài sản ròng đã tăng 9,8% từ năm 1983 đến năm 2016, trong khi chỉ số Gini của thu nhập đã tăng 24,5% trong cùng khoảng thời gian. Bởi vì chỉ số Gini không thể hoàn toàn phản ánh những thay đổi trong phân phối khi gần như tất cả lợi ích từ thu nhập hoặc tài sản đều dồn vào nhóm trên cùng, Gastwirth (Tạp chí thống kê của IAOS; 30:311–320) đã sử dụng một phiên bản dựa trên trung vị (G2), cho thấy rằng bất bình đẳng thu nhập ở Hoa Kỳ và Thụy Điển đã tăng nhanh hơn so với chỉ số Gini thông thường. Tại đây, việc phân tích dữ liệu tài sản bằng G2 cho thấy rằng bất bình đẳng tài sản tăng nhanh hơn chỉ số Gini ở Hoa Kỳ từ năm 1989 đến 2019. Kết quả tương tự cũng được tìm thấy ở Thụy Điển, Ấn Độ và Trung Quốc từ năm 2000 đến 2020. Một nghiên cứu về tác động của cuộc khủng hoảng tài chính 2008 sử dụng xu hướng theo thời gian của G2 cung cấp bằng chứng mạnh mẽ rằng phản ứng của Thụy Điển đã làm giảm bất bình đẳng tài sản, trong khi ngược lại lại đúng với Hoa Kỳ. Canada là quốc gia duy nhất trong sáu quốc gia được nghiên cứu mà bất bình đẳng tài sản đã giảm trong khoảng thời gian từ 2000 đến 2020.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Bahadur, R.R. 1966. A note on quantiles in large samples. Annals of Statistics 37: 577–580.
Bardo, M., Redish, A. and Rockoff, H. 2011. Why didn’t Canada have a financial crisis in 2008? Working Paper17312 Cambridge MA: NBER.
Bricker, B., et al. 2017. Changes in US family finances from 2013 to 2016: Evidence from the Survey of Consumer Finances. Federal Reserve Bulletin 103 (3): 1–4.
Cowell, F.A. 2011. Measuring Inequality, 3rd ed. Oxford: Oxford Univ. Press.
Credit Suisse Global Wealth Report and Data book (2021). Available at https://www.credit-suisse.com/about-us/en/reports-research/studies-publications.html
Davies, J.H., R. Liuberas, and A.F. Shorrocks. 2017. Estimating the level and distribution of global wealth, 2000–2014. Review of Income and Wealth 63 (4): 731–759. https://doi.org/10.1111/roiw.1231.
Dorling, D. 2014. Inequality and the 1%. London: Verso.
Dougherty, C. 2008. Stopping a financial crisis the Swedish way. New York times, Sept. 22: 2008.
Edwards, C., and R. Bourne. 2019. Exploring Wealth Inequality: Cato Institute Policy Analysis 881: 1–36.
Gastwirth, J.L. 1971. A general definition of the Lorenz curve. Econometrica 39 (6): 1037–1039.
Gastwirth, J.L. 1972. Robust estimation of the Lorenz Curve and Gini Index. Review of Economics and Statistics 54 (3): 306–316.
Gastwirth, J.L. 2014. Median-based measures of inequality: Reassessing the increase in income inequality in the U.S. and Sweden. Statistical Journal of the IAOS 30: 311–320. https://doi.org/10.3233/SJI-140842.
Gastwirth, J.L., and Q. Shi. 2021. The changing face of wealth inequality in the USA. Significance 18 (3): 28–31. https://doi.org/10.1111/1740-9713.01529.
Gastwirth, J.L. 2017. Is the Gini index of inequality overly sensitive to changes in the middle of the distribution? Statistics and Public Policy, 4; published on line, https://doi.org/10.1080/2330443X.2017.1360813.
Giorgi, G., and M. and Gigliarano, C. 2017. The Gini concentration index: A review of the inference literature. Journal of Economic Surveys 31 (4): 1130–1148. https://doi.org/10.1111/joes.12185.
Kuhn, M., M. Schularick, and U. Steins. 2020. Income and wealth inequality in America, 1949–2016. Journal of Political Economy. 128 (9): 3489–3519. https://doi.org/10.1086/708815.
Levine, L. 2012 The U.S. income distribution and mobility: Trends and international comparisons Report R42400 Washington, D.C.: Congressional Research Service.
Mor, F. 2018. Bank rescues of 2007–2009: outcomes and cost. Briefing Paper 5748, House of Commons Library, London: UK.
Palma, J.G. 2011. Homogenous middles vs. heterogeneous tails, and the end of the ‘inverted-U’: The share of the rich is what it is all about. Development and Change 42 (1): 87–153. https://doi.org/10.1111/j.1467-7660.2011.01694.x.
Picketty, T. 2014. Capital in the Twenty First Century. Cambridge MA: Belknap Press.
Rao, C.R. 1982a. Diversity and dissimilarity coefficients: A unified approach. Theoretical Population Biology 21: 24–43.
Rao, C.R. 1973. Linear Statistical Inference and its Applications Mew York: Wiley.
Rao, C.R., 1982b. Diversity: its measurement, decomposition, apportionment and analysis. Sankhya: Indian Journal of Statistics (A) 44 (1): 1–22.
Saez, E., and G. Zucman. 2020. The rise of income and wealth inequality in America: Evidence from distributional macroeconomic accounts. Journal of Economic Perspectives 34 (4): 3–16. https://doi.org/10.1257/jep.34.4.3.
Shao, L.F., and M. Krause. 2020. Rising mean incomes for whom? PLoS ONE 15: e0242803. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0242803.
U.S. Bureau of the Census 2020. Income and Poverty in the United States: 2019.Curent Population Reports P60–270. Washington DC.
Ventura, L 2018. Wealth inequality and income inequality by country, 2018. Global Finance (Nov. 26, 2018).
Viswanathan, K.G. 2010. The global financial crisis and its impact on India. Journal of International Business and Law 9 (4): 41–67.
Wolff, E.N. 2017. Household wealth trends in the United States, 1962 to 2016: Has middle class wealth recovered? Working Paper No. 24085 Cambridge, MA: NBER.
Wolff, E.N. 2021. Household wealth trends in the United States 1962–2019: Median wealth rebounds…but not enough. Working Paper No. 28323 Cambridge, MA.
Xavier, I. 2021. Wealth inequality in the US: The role of heterogeneous returns. Technical Report. Federal Reserve Board. Washington, D.C.
Yu, Y. 2010. China’s response to the global financial crisis. New Asian Forum (Jan. 24).