So sánh hình ảnh chức năng (PET): Đánh giá sự thay đổi có ý nghĩa

Bản đồ tham số thống kê (SPMs) là những cách tiềm năng mạnh mẽ để định vị sự khác biệt trong hoạt động não bộ khu vực. Tiềm năng này bị giới hạn bởi những bất ổn trong việc đánh giá sự quan trọng của các bản đồ này. Trong báo cáo này, chúng tôi mô tả một phương pháp có thể phần nào giải quyết vấn đề này. Một sự phân biệt được thực hiện giữa việc sử dụng SPMs như là hình ảnh của sự có ý nghĩa thay đổi và việc sử dụng chúng để xác định các điểm trọng yếu của sự thay đổi có ý nghĩa. Trong trường hợp đầu tiên, SPM có thể được báo cáo không chọn lọc như một đối tượng toán học duy nhất với sự quan trọng tổng thể của nó. Ngoài ra, SPM cấu thành từ một số lượng lớn các biện pháp lặp lại trên não. Để bác bỏ giả thuyết vô hiệu, rằng không có sự thay đổi nào đã xảy ra tại một vị trí cụ thể, một điều chỉnh ngưỡng phải được thực hiện để tính đến số lượng lớn các so sánh được thực hiện. Điều chỉnh này được chỉ ra là phụ thuộc vào độ trơn láng của SPM. Độ trơn láng có thể được xác định thực nghiệm và được sử dụng để tính toán ngưỡng cần thiết để xác định các trọng điểm có ý nghĩa. Phương pháp này mô hình SPM như một quá trình ngẫu nhiên tĩnh. Lý thuyết và các ứng dụng được minh họa bằng cách sử dụng hình ảnh mô phỏng đồng nhất và dữ liệu từ một nghiên cứu kích hoạt lưu loát ngôn từ của bốn đối tượng bình thường.