Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Nghiên cứu so sánh về kế hoạch vận hành hồ chứa với việc thích ứng biến đổi khí hậu
Tóm tắt
Việc lập kế hoạch quản lý cho hồ chứa Pedu–Muda, Kedah đã được điều tra trong ngữ cảnh phát triển của biến đổi khí hậu. Mục tiêu của nghiên cứu này là đánh giá tác động của biến đổi khí hậu đối với hệ thống quản lý vận hành hồ chứa và tính bền vững của nó. Nghiên cứu được chia thành hai phần; Phân tích 1 đề cập đến việc tối ưu hóa hồ chứa thích ứng với đánh giá khí hậu. Mô hình giảm quy mô thống kê hoạt động như một mô hình khí hậu để tạo ra kiểu hình dài hạn của các khí hậu địa phương bị ảnh hưởng bởi khí thải nhà kính. Phân tích 2 đề cập đến việc tối ưu hóa hồ chứa nhưng không bao gồm việc đánh giá biến đổi khí hậu trong các phân tích. Thuật toán di truyền phân loại không chiếm ưu thế phiên bản II (NSGA-II) đã được áp dụng trong cả hai phân tích để tối ưu hóa việc sử dụng nước dựa trên các yêu cầu đa mục tiêu, bao gồm tối đa hóa lưu lượng nước thải, tối thiểu hóa tình trạng thiếu nước và tối đa hóa dung tích hồ chứa. Sự hình thành các giải pháp tối ưu Pareto từ cả hai phân tích đã được đo lường và so sánh. Kết quả cho thấy Phân tích 1 có khả năng sản xuất lưu lượng hàng tháng nhất quán với sai số nhỏ hơn và các giá trị tương quan cao hơn. Nó cũng tạo ra bộ giải pháp tối ưu Pareto tốt hơn và xem xét tất cả các yêu cầu mục tiêu. NSGA-II cũng đã cải thiện và quản lý lại hiệu quả dung tích hồ chứa và giảm sự phụ thuộc của các hồ chứa này.
Từ khóa
#hồ chứa #biến đổi khí hậu #tối ưu hóa #di truyền #phân tích ParetoTài liệu tham khảo
Baohui M, Huanlong L, Wei T, Zhijian W, Ji H (2019) The impact of reservoirs on runoff under climate change: a case of Nierji reservoir in China. Water 11:1–21
Chang FJ, Wen-Ping T, Yu-Chung W, Pin-An C, Li-Chiu C, Alexandra C, Georges V (2014) Optimal reservoir operation strategy for balancing ecosystem and human needs. In: Hydrology in a changing world: environmental and human dimensions proceedings of FRIEND-water 2014, Montpellier, France, October 2014 (IAHS Publ. 363, 2014)
Deb K, Pratap A, Agarwal S, Meyarivan T (2002) A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Trans Evol Comput 6:182–197
Duran-Encalada JA, Paucar Caceres A, Bandala ER, Wright GH (2017) The impact of global climate change on water quantity and quality: a system dynamics approach to the US-Mexican transborder region. Eur J Oper Res 256(2):567–581
Ehsani N, Vorosmarty CJ, Fekete BM, Stakhiv EZ (2017) Reservoir operation under climate change: storage capacity options to mitigate risk. J Hydrol 555:435–446
Hassaballah K, Jonoski A, Popescu I, Solomatine DP (2012) Model-based optimization of downstream impact during filling of a new reservoir: case study of Mandaya/Roseires reservoirs on the Blue Nile river. Water Resour Manag 26(2):273–293
Hojjati A, Monadi M, Faridhosseini A, Mohammadi M (2018) Applications and comparison of NSGA-II and MOPSO in multi-objective optimization of water resources system. J Hydrol Hydromech 66(3):323–329
Ismail NA, Harun S, Yusop Z (2004) Synthetic simulation of streamflow and rainfall data using disaggregation models. Jurnal Kejuruteraan Awam 16(2):56–65
Jakeman AJ, Hornberger GM (1993) How much complexity is warranted in a rainfall runoff model. Water Resour Res 29:2637–2649
Kang L, Zhang S, Ding Y, He X (2016) Extraction and preference ordering of multireservoir water supply rules in dry years. Water 8(28):1–18
Littlewood IG, Down K, Parker JR, Post DA (1997) IHACRES v1.0 user guide. Centre for Ecology and Hydrology, Wallingford, UK & Integrated Catchment Assessment and Management Centre, Australian National University, Canberra
Shaaban AJ, Amin MZM, Chen ZQ, Ohara N (2012) Regional modeling of climate change impact on peninsular malaysia water resources. J Hydrol Eng 16(12):1040–1049
Sveinsson OGB, Salas JD, Lane WL, Frevert DK (2007) Stochastic analysis modeling and simulation (SAMS2007)-user manual
Tabari MMR, Soltani J (2013) Multi-objective optimal model for conjunctive use management using SGAs and NSGA-II models. Water Resour Manag 27(1):37–53
Yimeng S, Feilin Z, Juan C, Jinshu L (2018) Risk analysis for reservoir real-time optimal operation using the scenario tree-based stochastic optimization method. Water 10(5):606