Thiên lệ phương pháp chung trong PLS-SEM
Tóm tắt
Tác giả thảo luận về thiên lệ phương pháp chung trong bối cảnh mô hình phương trình cấu trúc sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu phần (PLS-SEM). Hai tập dữ liệu đã được tạo ra thông qua mô phỏng Monte Carlo để minh họa cho cuộc thảo luận: một tập bị ô nhiễm bởi thiên lệ phương pháp chung, và tập kia không bị ô nhiễm. Một phương pháp thực tiễn được trình bày để xác định thiên lệ phương pháp chung dựa trên các yếu tố ảnh hưởng độ biến thiên được sinh ra thông qua kiểm tra đa cộng tuyến đầy đủ. Cuộc thảo luận của tác giả xây dựng trên một mô hình minh họa trong lĩnh vực hợp tác điện tử, với các đầu ra được tạo ra từ phần mềm WarpPLS. Họ chứng minh rằng kiểm tra đa cộng tuyến đầy đủ thành công trong việc xác định thiên lệ phương pháp chung với một mô hình mà vẫn đáp ứng các tiêu chí đánh giá độ hợp lệ hội tụ và phân biệt theo tiêu chuẩn dựa trên phân tích yếu tố khẳng định.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
J.Cohen, 2003, Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences
N.Kock, 2005, What is e-collaboration., International Journal of e-Collaboration, 1, 1
N.Kock, 2014, A note on how to conduct a factor-based PLS-SEM analysis
N.Kock, 2015, WarpPLS 5.0 User Manual
N.Kock, 2012, Lateral collinearity and misleading results in variance-based SEM: An illustration and recommendations., Journal of the Association for Information Systems, 13, 546, 10.17705/1jais.00302
C. P.Robert, 2005, Monte Carlo statistical methods