Thiên lệ phương pháp chung trong PLS-SEM

International Journal of e-Collaboration - Tập 11 Số 4 - Trang 1-10 - 2015
Ned Kock1
1Department of International Business and Technology Studies, Texas A&M International University, Laredo, TX, USA

Tóm tắt

Tác giả thảo luận về thiên lệ phương pháp chung trong bối cảnh mô hình phương trình cấu trúc sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu phần (PLS-SEM). Hai tập dữ liệu đã được tạo ra thông qua mô phỏng Monte Carlo để minh họa cho cuộc thảo luận: một tập bị ô nhiễm bởi thiên lệ phương pháp chung, và tập kia không bị ô nhiễm. Một phương pháp thực tiễn được trình bày để xác định thiên lệ phương pháp chung dựa trên các yếu tố ảnh hưởng độ biến thiên được sinh ra thông qua kiểm tra đa cộng tuyến đầy đủ. Cuộc thảo luận của tác giả xây dựng trên một mô hình minh họa trong lĩnh vực hợp tác điện tử, với các đầu ra được tạo ra từ phần mềm WarpPLS. Họ chứng minh rằng kiểm tra đa cộng tuyến đầy đủ thành công trong việc xác định thiên lệ phương pháp chung với một mô hình mà vẫn đáp ứng các tiêu chí đánh giá độ hợp lệ hội tụ và phân biệt theo tiêu chuẩn dựa trên phân tích yếu tố khẳng định.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

J.Cohen, 2003, Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences

N.Kock, 2005, What is e-collaboration., International Journal of e-Collaboration, 1, 1

10.4018/jec.2008070101

10.1556/JEP.9.2011.3.1

N.Kock, 2014, A note on how to conduct a factor-based PLS-SEM analysis

N.Kock, 2015, WarpPLS 5.0 User Manual

10.4018/ijec.2015040101

10.1080/02681102.2013.832129

N.Kock, 2012, Lateral collinearity and misleading results in variance-based SEM: An illustration and recommendations., Journal of the Association for Information Systems, 13, 546, 10.17705/1jais.00302

10.4135/9781483345109

10.1007/978-1-4612-3974-1

10.1207/S15328007SEM0802_7

10.1037/0021-9010.88.5.879

10.1177/1094428109332834

C. P.Robert, 2005, Monte Carlo statistical methods

10.1037/0021-9010.72.3.438

10.1016/B978-0-12-416550-2.50007-8

10.1214/aoms/1177732676

10.2307/2527551