Kết hợp phân tích SWOT và bản đồ nhận thức neutrosophic để ra quyết định đa tiêu chí: Một nghiên cứu trường hợp về nông nghiệp hữu cơ tại Ấn Độ

Soft Computing - Tập 27 - Trang 18311-18332 - 2023
Jagan Obbineni1, Ilanthenral Kandasamy2, W. B. Vasantha2, Florentin Smarandache3
1VIT School of Agricultural Innovations and Advanced Learning (VAIAL), VIT, Vellore, India
2School of Computer Science and Engineering (SCOPE), VIT, Vellore, India
3Department of Mathematics, University of New Mexico, Gallup, USA

Tóm tắt

Hệ thống nông nghiệp truyền thống phụ thuộc nhiều vào hóa chất và phân bón vô cơ, gây ra các vấn đề về môi trường. Nông nghiệp hữu cơ tác động đến 6 trong số 17 Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDGs) của Liên Hợp Quốc. Các chiến lược phát triển nông nghiệp hữu cơ đã sử dụng các kỹ thuật SWOT và MCDM để phân tích. Tuy nhiên, tác động của một chiến lược đối với các chiến lược khác vẫn chưa được khảo sát. Bài báo này đề xuất một mô hình kết hợp phân tích SWOT hiện có với các mô hình bản đồ nhận thức neutrosophic (NCM) để phân tích mối liên kết giữa các chiến lược khác nhau thu được từ SWOT. Nghiên cứu này triển khai mô hình SWOT–NCM đã đề xuất để phân tích nghiên cứu trường hợp phát triển nông nghiệp hữu cơ ở Tamil Nadu, Ấn Độ. Nó cung cấp những hiểu biết về ảnh hưởng của từng chiến lược đối với các chiến lược khác nhằm đảm bảo chiến lược tốt nhất được ưu tiên cao nhất khi triển khai nông nghiệp hữu cơ. Khung phân tích này ghi lại các mối liên kết và phân loại các chiến lược theo thứ tự ảnh hưởng, cung cấp những hiểu biết mới bằng cách xem xét từ góc nhìn của nông dân khi làm việc với các chiến lược từ phân tích SWOT để mô hình hóa một NCM. Một phân tích so sánh mô hình SWOT–NCM này với các mô hình MCDM khác sử dụng SWOT để phân tích vấn đề nông nghiệp, cùng với phân tích độ nhạy của mô hình đã đề xuất, được thực hiện. Theo nghiên cứu của chúng tôi, chiến lược khả thi tốt nhất để khuyến khích nông nghiệp hữu cơ là giá hỗ trợ tối thiểu (MSP) và mua sắm tập trung. Mô hình được đề xuất này có thể phân tích các vấn đề MCDM khác sử dụng phân tích SWOT.

Từ khóa

#phân tích SWOT #nông nghiệp hữu cơ #quyết định đa tiêu chí #bản đồ nhận thức neutrosophic #case study

Tài liệu tham khảo

Abdel-Basset M, Mohamed M, Smarandache F (2018) An extension of neutrosophic AHP-SWOT analysis for strategic planning and decision-making. Symmetry 10(4):116 Abdel-Basset M, Mohamed M, Sangaiah AK (2018) Neutrosophic ahp-delphi group decision making model based on trapezoidal neutrosophic numbers. J Ambient Intell Humaniz Comput 9(5):1427–1443 Abdel-Basset M, Mohamed M, Smarandache F (2018) A hybrid neutrosophic group ANP-TOPSIS framework for supplier selection problems. Symmetry 10(6):226 Abdel-Basset M, Saleh M, Gamal A, Smarandache F (2019) An approach of topsis technique for developing supplier selection with group decision making under type-2 neutrosophic number. Appl Soft Comput 77:438–452. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.035 Abdel-Basset M, Gamal A, Son LH, Smarandache F et al (2020) A bipolar neutrosophic multi criteria decision making framework for professional selection. Appl Sci 10(4):1202 Aceleanu MI (2016) Sustainability and competitiveness of romanian farms through organic agriculture. Sustainability (Switzerland) 8(3):245. https://doi.org/10.3390/su8030245 Adams Inkoom S (2017) Encouraging organic agriculture: the effects of conversion subsidies. PhD thesis Adebiyi JA (2014) Organic agriculture development strategies in tunisia and uganda: lessons for african organics. Master’s thesis Aghasafari H, Karbasi A, Mohammadi H, Calisti R (2020) Determination of the best strategies for development of organic farming: a SWOT - fuzzy analytic network process approach. J Clean Prod 277:124039. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.124039 Alava RP, Murillo JM, Zambrano RB, Zambrano Vélez MI (2018) Pest analysis based on neutrosophic cognitive maps: a case study for food industry. Neutrosophic Sets Syst 21(1):10 Alkan N, Kahraman C (2022) Prioritization of supply chain digital transformation strategies using multi-expert fermatean fuzzy analytic hierarchy process. Informatica 34:1–33 Basset MA, Mohamed M, Sangaiah AK, Jain V (2018) An integrated neutrosophic AHP and SWOT method for strategic planning methodology selection. Benchmarking Int J 25(7):2546–2564 Bolturk E, Kahraman C (2018) A novel interval-valued neutrosophic ahp with cosine similarity measure. Soft Comput 22(15):4941–4958 Bryła P (2016) Organic food consumption in poland: motives and barriers. Appetite 105:737–746. https://doi.org/10.1016/j.appet.2016.07.012 Brzezina N, Biely K, Helfgott A, Kopainsky B, Vervoort J, Mathijs E (2017) Development of organic farming in europe at the crossroads: looking for the way forward through system archetypes lenses. Sustainability (Switzerland) 9(5):821. https://doi.org/10.3390/su9050821 Cai J, Xia X, Chen H, Wang T, Zhang H (2018) Decomposition of fertilizer use intensity and its environmental risk in china’s grain production process. Sustainability (Switzerland) 10(2):498. https://doi.org/10.3390/su10020498 Cali U, Deveci M, Saha SS, Halden U, Smarandache F (2022) Prioritizing energy blockchain use cases using type-2 neutrosophic number-based edas. IEEE Access 10:34260–34276 Deveci M, Pamucar D, Gokasar I, Delen D, Wu Q, Simic V (2022) An analytics approach to decision alternative prioritization for zero-emission zone logistics. J Bus Res 146:554–570 Deveci M, Torkayesh AE (2021) Charging type selection for electric buses using interval-valued neutrosophic decision support model. IEEE Trans Eng Manag Eryarsoy E, Kilic HS, Zaim S, Doszhanova M (2022) Assessing iot challenges in supply chain: a comparative study before and during- covid-19 using interval valued neutrosophic analytical hierarchy process. J Bus Res 147:108–123. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.03.036 Ferreira S, Oliveira F, Gomes da Silva F, Teixeira M, Gonçalves M, Eugénio R, Damásio H, Gonçalves JM (2020) Assessment of factors constraining organic farming expansion in lis valley, Portugal. AgriEngineering 2(1):111–127 Firdaus A, Adiprasetyo T, Suhartoyo H (2021) A multicriteria decision making and fuzzy-ahp approach for formulating strategy to develop organic agriculture in Bengkulu province, Indonesia. In: International seminar on promoting local resources for sustainable agriculture and development (ISPLRSAD 2020). Atlantis Press, pp 212–218 Gokasar I, Deveci M, Kalan O (2022) Co2 emission based prioritization of bridge maintenance projects using neutrosophic fuzzy sets based decision making approach. Res Transp Econ 91:101029 Huang C, Lin M, Xu Z (2020) Pythagorean fuzzy multimoora method based on distance measure and score function: its application in multicriteria decision making process. Knowl Inf Syst 62:4373–4406 Jarczok-Guzy M (2018) Obstacles to the development of the organic food market in poland and the possible directions of growth. Food Sci Nutr 6(6):1462–1472. https://doi.org/10.1002/fsn3.704 Junaid M, Xue Y, Syed MW, Li JZ, Ziaullah M (2019) A neutrosophic AHP and topsis framework for supply chain risk assessment in automotive industry of pakistan. Sustainability 12(1):154 Kandasamy WV, Smarandache F (2003) Fuzzy cognitive maps and neutrosophic cognitive maps. Xiquan Kandasamy WV, Smarandache F (2004) Analysis of social aspects of migrant labourers living with HIV/AIDS using fuzzy theory and neutrosophic cognitive maps. Xiquan KhezriNejhad Gharaei M, Bakhshoudeh M (2014) A study of switching from conventional agriculture to organic agriculture in Iran: SWOT-ANP application. J. Middle East Appl. Sci. Technol. (JMEAST) 17(2):481–491 Kosko B (1986) Fuzzy cognitive maps. Int J Man Mach Stud 24(1):65–75 Lin M, Huang C, Xu Z (2019) Topsis method based on correlation coefficient and entropy measure for linguistic pythagorean fuzzy sets and its application to multiple attribute decision making. Complexity 2019:1–16 Lin M, Huang C, Xu Z, Chen R (2020) Evaluating iot platforms using integrated probabilistic linguistic mcdm method. IEEE Internet Things J 7(11):11195–11208 Lin M, Wang H, Xu Z (2020) Todim-based multi-criteria decision-making method with hesitant fuzzy linguistic term sets. Artif Intell Rev 53:3647–3671 Lin M, Huang C, Chen R, Fujita H, Wang X (2021) Directional correlation coefficient measures for pythagorean fuzzy sets: their applications to medical diagnosis and cluster analysis. Complex Intell Syst 7:1025–1043 Lin M, Li X, Chen R, Fujita H, Lin J (2022) Picture fuzzy interactional partitioned heronian mean aggregation operators: an application to madm process. Artif Intell Rev 1–38 Liu G, Zheng S, Xu P, Zhuang T (2018) An anp-swot approach for escos industry strategies in chinese building sectors. Renew Sustain Energy Rev 93:90–99. https://doi.org/10.1016/j.rser.2018.03.090 Nicolopoulou-Stamati P, Maipas S, Kotampasi C, Stamatis P, Hens L (2016) Chemical pesticides and human health: the urgent need for a new concept in agriculture. Front Public Health 4:148. https://doi.org/10.3389/fpubh.2016.00148 Palmer E (2015) Introduction: the 2030 agenda. J Glob Ethics 11(3):262–269 Peñafiel Palacios AJ, Estupiñán Ricardo J, Cruz Piza IA, España Herrería ME (2021) Phenomenological hermeneutical method and neutrosophic cognitive maps in the causal analysis of transgressions against the homeless. Neutrosophic Sets syst 44(1):18 Radwan NM, Senousy MB, Alaa El Din MR (2016) Neutrosophic AHP multi criteria decision making method applied on the selection of learning management system. Int J Adv Comput Technol 8(5):95–105 Shakoor A, Xu Y, Wang Q, Chen N, He F, Zuo H, Yin H, Yan X, Ma Y, Yang S (2018) Effects of fertilizer application schemes and soil environmental factors on nitrous oxide emission fluxes in a rice-wheat cropping system, east china. PLoS ONE 13(8):0202016. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0202016 Simic V, Gokasar I, Deveci M, Švadlenka L (2022) Mitigating climate change effects of urban transportation using a type-2 neutrosophic merec-marcos model. IEEE Trans Eng Manag Smarandache F (2002) Neutrosophy, a new branch of philosophy. Mult Valued Log Int J 8(3):297–384 Smarandache F (2013) n-valued refined neutrosophic logic and its applications to physics. Prog Phys 4:143–146 Smith LG, Lampkin NH (2018) Greener farming: managing carbon and nitrogen cycles to reduce greenhouse gas emissions from. Agriculture. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-814104-5.00019-3 Torkayesh AE, Deveci M, Torkayesh SE, Tirkolaee EB (2021) Analyzing failures in adoption of smart technologies for medical waste management systems: a type-2 neutrosophic-based approach. Environ Sci Pollut Res 1–14 Tsvetkov I, Atanassov A, Vlahova M, Carlier L, Christov N, Lefort F, Rusanov K, Badjakov I, Dincheva I, Tchamitchian M, Rakleova G, Georgieva L, Tamm L, Iantcheva A, Herforth-Rahmé J, Paplomatas E, Atanassov I (2018) Plant organic farming research-current status and opportunities for future development. Biotechnol Biotechnol Equip 32(2):241–260. https://doi.org/10.1080/13102818.2018.1427509 Udeigwe TK, Teboh JM, Eze PN, Hashem Stietiya M, Kumar V, Hendrix J, Mascagni HJ, Ying T, Kandakji T (2015) Implications of leading crop production practices on environmental quality and human health. J Environ Manag 151:267–279. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2014.11.024 Vasantha W, Kandasamy I, Devvrat V, Ghildiyal S (2019) Study of imaginative play in children using neutrosophic cognitive maps model. Neutrosophic Sets Syst 30:241–252 Wang R, Chen Z-S, Shuai B, Chin K-S, Martínez L (2021) Site selection of high-speed railway station: a trapezoidal fuzzy neutrosophic-based consensual group decision-making approach. J Intell Fuzzy Syst 40(3):5347–5367 Wintermantel D, Odoux J-F, Chadœuf J, Bretagnolle V (2019) Organic farming positively affects honeybee colonies in a flower-poor period in agricultural landscapes. J Appl Ecol 56(8):1960–1969 Xiong S-H, Zhu C-Y, Chen Z-S, Deveci M, Chiclana F, Skibniewski MJ (2023) On extended power geometric operator for proportional hesitant fuzzy linguistic large-scale group decision-making. Inf Sci 632:637–663. https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.03.001 Zafar A, Wajid MA (2019) Neutrosophic cognitive maps for situation analysis. Neutrosophic Sets Syst 29:78 Zaied ANH, Ismail M, Gamal A (2019) An integrated of neutrosophic-anp technique for supplier selection. Neutrosophic Sets Syst 27:237–244