Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Sự kết hợp giữa khối lượng và mật độ cơ vân dự đoán các biến chứng hậu phẫu và tỷ lệ sống của bệnh nhân ung thư phổi không tế bào nhỏ
Tóm tắt
Chỉ có một số ít nghiên cứu đánh giá sự suy giảm cơ vân toàn diện liên quan đến việc mất khối lượng cơ (sarcopenia) và giảm chất lượng cơ ở bệnh nhân ung thư. Nghiên cứu này nhằm làm rõ tác động của sự suy giảm cơ vân đối với các kết quả sau phẫu thuật ung thư phổi không tế bào nhỏ. Dữ liệu của 341 bệnh nhân mắc ung thư phổi không tế bào nhỏ giai đoạn bệnh lý từ 1 đến 3A đã trải qua phẫu thuật cắt thùy phổi và cắt bỏ hạch lympho trung thất từ năm 2009 đến 2013 được xem xét hồi cứu. Chỉ số cơ ngực tích hợp (IPMI) được đánh giá bằng cách nhân diện tích cơ ngực chuẩn hóa (diện tích/chỉ số khối cơ thể) với mật độ bức xạ trung bình trên hình ảnh ngực. Các kết quả hậu phẫu được so sánh giữa các tứ phân theo giới tính của IPMI. Xu hướng của các biến liên tục và phân loại được phân tích bằng cách sử dụng kiểm định Jonckheere–Terpstra và kiểm định Cochrane–Armitage, tương ứng. Sức mạnh hô hấp giảm dần theo các tứ phân IPMI giảm dần (P < 0.001). Nguy cơ xảy ra các biến chứng nghiêm trọng tăng cao khi IPMI giảm trong bốn tứ phân (7,1 %, 16,7 %, 18,4 % và 22,4 %; P = 0.008). Thời gian nằm viện kéo dài ở những bệnh nhân có IPMI giảm (P = 0.001). Bệnh nhân ở tứ phân thấp nhất và cao nhất có tỷ lệ sống sót 5 năm xấu nhất và tốt nhất tương ứng, so với những người ở hai tứ phân trung gian của IPMI (67.0 %, 87.9 %, và 81.2 %, tương ứng; P = 0.001). Phân tích đa biến xác định tứ phân thấp nhất của IPMI là một yếu tố tiên đoán kém độc lập (tỷ lệ nguy cơ, 1.88; khoảng tin cậy 95 %, 1.11–3.19; P = 0.020). Việc đánh giá toàn diện cơ vân, bao gồm khối lượng hình học và mật độ thành phần trên hình ảnh ngực, có khả năng cải thiện phân loại nguy cơ và tiên đoán cho bệnh nhân ung thư phổi không tế bào nhỏ.
Từ khóa
#ung thư phổi không tế bào nhỏ #khối lượng cơ vân #chỉ số cơ ngực tích hợp #biến chứng hậu phẫu #tỷ lệ sống sótTài liệu tham khảo
Brown JC, Cespedes Feliciano EM, Caan BJ. The evolution of body composition in oncology-epidemiology, clinical trials, and the future of patient care: facts and numbers. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2018;9:1200–8.
Ethun CG, Bilen MA, Jani AB, Maithel SK, Ogan K, Master VA. Frailty and cancer: implications for oncology surgery, medical oncology, and radiation oncology. CA Cancer J Clin. 2017;67:362–77.
Berardi G, Antonelli G, Colasanti M, et al. Association of sarcopenia and body composition with short-term outcomes after liver resection for malignant tumors. JAMA Surg. 2020:e203336.
Xiao JJ, Caan BJ, Feliciano EMC, et al. The association of medical and demographic characteristics with sarcopenia and low muscle radiodensity in patients with nonmetastatic colorectal cancer. Am J Clin Nutr. 2019;109:615–25.
Daly LE, Prado CM, Ryan AM. A window beneath the skin: how computed tomography assessment of body composition can assist in the identification of hidden wasting conditions in oncology that profoundly impact outcomes. Proc Nutr Soc. 2018;77:135–51.
Poltronieri TS, de Paula NS, Chaves GV. Assessing skeletal muscle radiodensity by computed tomography: an integrative review of the applied methodologies. Clin Physiol Funct Imaging. 2020;40:207–23.
Ettinger DS, Wood DE, Aggarwal C, et al. Non-small cell lung cancer, version 1.2020 featured updates to the NCCN guidelines. J Natl Compr Cancer Netw. 2019;17:1464–72.
Hilmi M, Jouinot A, Burns R, et al. Body composition and sarcopenia: the next generation of personalized oncology and pharmacology? Pharmacol Ther. 2019;196:135–59.
Kinsey CM, Estepar RS, van der Velden J, Cole BF, Christiani DC, Washko GR. Lower pectoralis muscle area is associated with a worse overall survival in non-small cell lung cancer. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2017;26:38–43.
Best TD, Mercaldo SF, Bryan DS, et al. Multilevel body composition analysis on chest computed tomography predicts hospital length of stay and complications after lobectomy for lung cancer: a multicenter study. Ann Surg. 2020. https://doi.org/10.1097/SLA.0000000000004040 (Online ahead of print).
Katayama H, Kurokawa Y, Nakamura K, et al. Extended Clavien-Dindo classification of surgical complications: Japan Clinical Oncology Group postoperative complications criteria. Surg Today. 2016;46:668–85.
Prado CM, Lieffers JR, McCargar LJ, et al. Prevalence and clinical implications of sarcopenic obesity in patients with solid tumours of the respiratory and gastrointestinal tracts: a population-based study. Lancet Oncol. 2008;9:629–35.
Sun C, Anraku M, Karasaki T, et al. Low truncal muscle area on chest computed tomography: a poor prognostic factor for the cure of early-stage non-small-cell lung cancerdagger. Eur J Cardiothorac Surg. 2019;55:414–20.
Alifano M, Falcoz PE, Seegers V, et al. Preresection serum C-reactive protein measurement and survival among patients with resectable non-small cell lung cancer. J Thorac Cardiov Surg. 2011;142:1161–7.
Grunnet M, Sorensen JB. Carcinoembryonic antigen (CEA) as tumor marker in lung cancer. Lung Cancer. 2012;76:138–43.
Hubbard JM, Cohen HJ, Muss HB. Incorporating biomarkers into cancer and aging research. J Clin Oncol. 2014;32:2611–6.
Sjoblom B, Gronberg BH, Wentzel-Larsen T, et al. Skeletal muscle radiodensity is prognostic for survival in patients with advanced non-small cell lung cancer. Clin Nutr. 2016;35:1386–93.
Feliciano EMC, Kroenke CH, Meyerhardt JA, et al. Association of systemic inflammation and sarcopenia with survival in nonmetastatic colorectal cancer: results from the C SCANS study. JAMA Oncol. 2017;3:e172319.
Honors MA, Kinzig KP. The role of insulin resistance in the development of muscle wasting during cancer cachexia. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2012;3:5–11.
Marcus RL, Addison O, Kidde JP, Dibble LE, Lastayo PC. Skeletal muscle fat infiltration: impact of age, inactivity, and exercise. J Nutr Health Aging. 2010;14:362–6.
Kera T, Kawai H, Hirano H, et al. Definition of respiratory sarcopenia with peak expiratory flow rate. J Am Med Dir Assoc. 2019;20:1021–5.
Goldstraw P, Chansky K, Crowley J, et al. The IASLC Lung Cancer Staging Project: proposals for revision of the TNM stage groupings in the forthcoming (eighth) edition of the TNM classification for lung cancer. J Thorac Oncol. 2016;11:39–51.
Martin L, Birdsell L, Macdonald N, et al. Cancer cachexia in the age of obesity: skeletal muscle depletion is a powerful prognostic factor, independent of body mass index. J Clin Oncol. 2013;31:1539–47.
Baracos VE, Reiman T, Mourtzakis M, Gioulbasanis I, Antoun S. Body composition in patients with non-small cell lung cancer: a contemporary view of cancer cachexia with the use of computed tomography image analysis. Am J Clin Nutr. 2010;91:1133S-S1137.
Zhang X, Liu Y, Shao H, Zheng X. Obesity paradox in lung cancer prognosis: evolving biological insights and clinical implications. J Thorac Oncol. 2017;12:1478–88.
Sun C, Anraku M, Kawahara T, et al. Prognostic significance of low pectoralis muscle mass on preoperative chest computed tomography in localized non-small cell lung cancer after curative-intent surgery. Lung Cancer. 2020;147:71–6.
Yang M, Shen Y, Tan L, Li W. Prognostic value of sarcopenia in lung cancer: a systematic review and meta-analysis. Chest. 2019;156:101–11.
Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48:16–31.
Rondanelli M, Klersy C, Terracol G, et al. Whey protein, amino acids, and vitamin D supplementation with physical activity increases fat-free mass and strength, functionality, and quality of life and decreases inflammation in sarcopenic elderly. Am J Clin Nutr. 2016;103:830–40.
Bjorkman MP, Suominen MH, Kautiainen H, et al. Effect of protein supplementation on physical performance in older people with sarcopenia: a randomized controlled trial. J Am Med Dir Assoc. 2020;21:226–32.