Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Nhận diện khuôn mặt màu dựa trên mô hình tương quan tương đồng của hình ảnh màu
Tóm tắt
Trọng tâm của nhận diện khuôn mặt là một vấn đề phân loại dựa trên đo lường độ tương đồng. Bài báo này trình bày một mô hình phân biệt tương đồng tương quan hình ảnh màu (CICSD) sau khi định nghĩa tương quan trong lớp và tương quan giữa các lớp cho nhận diện khuôn mặt màu. Mô hình CICSD thống nhất việc biểu diễn và nhận diện hình ảnh khuôn mặt màu vào một khung thống nhất. Do đó, hiệu suất phân loại trong khi biểu diễn hình ảnh khuôn mặt màu có thể được xem xét. Vì vậy, mô hình hiện tại bao gồm hai tập hợp biến: các hệ số kết hợp thành phần màu cho việc biểu diễn hình ảnh khuôn mặt màu và các vectơ cơ sở chiếu cho nhận diện khuôn mặt màu. Một thuật toán CICSD lặp được thiết kế để tìm các hệ số kết hợp thành phần màu tối ưu và các vectơ cơ sở chiếu tối ưu. Kết quả thực nghiệm trên cơ sở dữ liệu khuôn mặt màu FERET và AR cho thấy hiệu quả của mô hình và thuật toán hiện tại.
Từ khóa
#nhận diện khuôn mặt màu #mô hình tương quan tương đồng #phân loại #thuật toán CICSD #FERET #ARTài liệu tham khảo
Belhumeur PN, Hespanha JP, Kriegman DJ (1997) Eigenfaces vs. Fisherfaces: recognition using class specific linear projection. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 19(7):711–720
Diplaros A, Gevers T, Patras I (2006) Combining color and shape information for illumination-viewpoint invariant object recognition. IEEE Trans Image Process 15(1):1–11
Gevers T, Stokman H (2004) Robust histogram construction from color invariants for object recognition. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 26(1):113–118
Ham JH, Lee DD, Saul LK (2003) Learning high dimensional correspondences with low dimensional manifolds. Proceedings of the ICML 2003 Workshop on the Continuum from Labeled to Unlabeled Data in Machine Learning and Data Mining, 34–41
Jones C, Abbott AL (2004) Optimization of color conversion for face recognition. EURASIP J Appl Signal Process 2004(4):522–529
Lang FN, Zhou JL, Yan B, Song EB, Zhong F (2008) Obtain method of quaternion matrix orthogonal eigenvector set and its application in color face recognition. Acta Autom Sin 34(2):121–129, in Chinese
Liu Z, Yang J, Liu C (2010) Extracting multiple Features in the CID color space for face recognition. IEEE Trans Image Process 19(9):2502–2509
Martinez AM, Benavente R (1998) The AR face database. CVC Technical Report #24, June 1998
Phillips PJ, Flynn PJ, Scruggs T, Bowyer KW (2005) Overview of the face recognition grand challenge. Proc 2005 I.E. Comput Soc Conf Comput Vis Pattern Recognit 1:947–954
Phillips PJ, Flynn PJ, Scruggs T, Bowyer KW, Worek W (2006) Preliminary face recognition grand challenge results, Proceedings of the 7th International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, 15–21
Phillips PJ, Moon H, Rizvi SA, Rauss PJ (2000) The FERET evaluation methodology for face recognition algorithms. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 22(10):1090–1104
Saul LK, Roweis ST (2004) Think globally, fit locally: unsupervised learning of low dimensional manifolds. J Mach Learn Res 4(2):119–155
Seung HS, Lee DD (2000) The manifold ways of perception. Science 290:2268–2269
Sun YF, Chen SY, Yin BC (2011) Color face recognition based on quaternion matrix representation. Pattern Recognit Lett 32(4):597–605
Torres L, Reutter JY, Lorente L (1999) The importance of the color information in face recognition. Int Conf Image Process (ICIP) 3:627–631
Wang SJ, Yang J et al (2011) Tensor Discriminant Color Space for Face Recognition. IEEE Trans Image Process 20(9):2490–2501
Wang SJ, Yang J et al (2012) Sparse tensor discriminant color space for face verification. IEEE Trans Neural Networks Learn Syst 23(6):876–888
Wang C, Yin B, Bai X, Sun Y (2008) Color face recognition based on 2DPCA, ICPR 2008 19th International Conference on Pattern Recognition, pp. 1–4
Xie C, Kumar BVK (2005) Quaternion correlation filters for color face recognition. Proc SPIE Int Soc Opt Eng 5681(1):486–494
Yang J, Liu C (2007) A general discriminant model for color face recognition, IEEE 11th International Conference on Computer Vision, Oct. 14–20, pp. 1–6
Yang J, Liu C (2008) Color image discriminant models and algorithms for face recognition. IEEE Trans Neural Networks 19(12):2088–2098
Yip A, Sinha P (2002) Role of color in face recognition. J Percept 31:995–1003
Zhang TP (2009) Feature extraction methods with application to face recognition. College of Computer Science of Chongqing University, Chongqing (in Chinese)