Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Tính Toán Nhận Thức
Tóm tắt
Bưu điện Thụy Sĩ được coi là nhà cung cấp dịch vụ thành phố thông minh lý tưởng, điều này được thể hiện ở việc Bưu điện Thụy Sĩ là một tập đoàn đa ngành với nhiều dịch vụ trong các lĩnh vực cơ bản như truyền thông, logistics và di động, được tối ưu hóa liên tục bằng công nghệ hiện đại mà vẫn tập trung vào khách hàng. Các dịch vụ bưu chính được thiết kế để mang lại lợi ích cho khách hàng thông qua các hệ thống thích ứng và tương tác, từ đó giúp đơn giản hóa cuộc sống hàng ngày của họ. Để đạt được mục tiêu này, Bưu điện Thụy Sĩ phối hợp với Viện Human-IST của Đại học Fribourg để phát triển các khái niệm lý thuyết về Tính Toán Mềm và Tính Toán Nhận Thức, và sau đó lập kế hoạch và triển khai trực tiếp trong các dự án cụ thể. Bài báo này do đó cung cấp cái nhìn tổng quan về tình trạng hiện tại cả lý thuyết lẫn các dự án của Bưu điện Thụy Sĩ.
Từ khóa
#Bưu điện Thụy Sĩ #dịch vụ thành phố thông minh #Tính Toán Mềm #Tính Toán Nhận Thức #công nghệ hiện đạiTài liệu tham khảo
Alonso JM, Bugarin A, Reiter E (2017) Natural language Ggneration with computational intelligence [Guest Editorial]. IEEE Comput Intell Mag 12(3):8–9
Altenthan S, Betscher-Ott S, Gotthardt W, Hobmair H, Höhlein R, Ott W, Pöll R (2013) Psychologie. Bildungsverlag EINS, Troisdorf
Anderson JR, Albert A, Grabowski-Gellert J, Granzow S, Fehr U (1989) Kognitive Psychologie: Eine Einführung. Spektrum der Wissenschaft, Heidelberg
Barrière C (2016) Natural language understanding in a semantic web context. Springer International, Basel
Cooley M (2012) On human-machine symbiosis. In: Gill KS (Ed) Human machine symbiosis: the foundations of human-centred systems design. Springer Science+ Business Media, Berlin
D’Asaro FA, Di Gangi MA, Perticone V, Tabacchi ME (2017) Computational intelligence and citizen communication in the smart city. Inform Spektrum 40(1):25–34
Dertouzos ML (2001) The unfinished revolution: making computers human-centric. HarperCollins, New York
Dey AK, Abowd GD (2000) Towards a better understanding of context and context-awareness. CHI’2000 Workshop on the What, Who, Where, When, and How of Context-Awareness
D’Onofrio S, Franzelli S, Portmann E (2017) Advancing cognitive cities with web of things. In: Yager R, Pascual Espada J (Ed) New advances in the internet of things. Springer International, Basel
D’Onofrio S, Portmann E (2017) Cognitive computing in smart cities. Inform Spektrum 40(1):46–57
D’Onofrio S, Portmann E, Kaltenrieder P, Myrach T (2017) Enhanced knowledge management by synchronizing mind maps and fuzzy cognitive maps. International Conference on Fuzzy Management Methods. Fribourg, Switzerland
D’Onofrio S, Portmann E (2015) Von fuzzy-sets zu computing-with-words. Inform Spektrum 38(6):543–549
Haun M (2014) Cognitive Computing: Steigerung des systemischen Intelligenzprofils. Springer, Berlin, Heidelberg
Hollingshead AB (2001) Cognitive interdependence and convergent expectations in transactive memory. J Personal Soc Psychol 81(6):1080–1089
Hurwitz JS, Kaufman M, Bowles A (2015) Cognitive computing and big data analytics. Wiley, Hoboken
Huth AG, de Heer WA, Griffiths TL, Theunissen FE, Gallant JL (2016) Natural speech reveals the semantic maps that tile human cerebral cortex. Nature 532:453–458
Kaltenrieder P, Altun T, D’Onofrio S, Portmann E, Myrach T (2016) Personal digital assistant 2.0 – A software prototype for cognitive cities. 2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, Vancouver, pp 1531–1538
Kaufmann M, Portmann E (2015) Biomimetics in design-oriented information systems research. In: Donnellan B, Gleasure R, Helfert M, Kenneally J, Rothenberger M, Chiarini Tremblay M, Vandermeert D, Winter R (ed) At the vanguard of design science. First impressions and early finding from ongoing research research-in-progress papers and poster presentations from the 10th International Conference, DESRIST, Dublin, Ireland, pp 53–60
Kelly III JE (2015) Computing, cognition and the future of knowing. How humans and machines are forging a new age of understanding. IBM Research, Zurich
Krumm J (2016) Ubiquitous Computing Fundamentals. CRC Press, Boca Raton
Mansouri A, Affendey L, Mamat A (2008) Named entity recognition using a new vector machine. Intern J Comput Sci Netw Secur 8(2):320-325
Michalski RS, Carbonell JG, Mitchell TM (2013) Machine learning: an artificial intelligence approach. Springer Science+Business Media, Berlin
Österle H, Otto B (2010) Konsortialforschung. Wirtschaftsinformatik 52(5):273–285
Pedrycz W, Vukovich G (2001) Granular neural networks. Neurocomputing 36(1–4):205–224
Pedrycz W (2016) From fuzzy models to granular modeling: 50 years and beyond. Talk at 2016 IEEE World Congress on Computational Intelligence, Vancouver
Pletscher C, Regli S, Cueni R, Golliard T, Portmann E (2016) Smarte Logistik- und Mobilitätslösungen für die Stadt der Zukunft: Entwicklungsbeispiele der Schweizerischen Post. In: Meier A, Portmann E (Hrsg) Smart city. Edition HMD. Springer Vieweg, Wiesbaden, S 167–184
Portmann E, D’Onofrio S, Kohoutek S, Müggler M, Bögli M, Cueni R (2017) Sharing-Konzepte in Smart Cities: Praxisbeispiele der PostAuto Schweiz AG. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik. Springer, Heidelberg, S 1–14
Portmann E, Metzger S (2016) PostGrid: Das smarte Netzwerk der Schweizerischen Post für eine intelligente Stadt. Inform Spektrum 40(1):88–99
Portmann E, Pletscher C (2016) Transdisziplinarität als Antwort auf die digitale Transformation. BeWL Dep Betriebswirtschaftslehre 25:33–35
Portmann E, Finger M (2015) Smart Cities – Ein Überblick! HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 52(4):470–481
Portmann E (2013) The FORA framework: a fuzzy grassroots ontology for online reputation management. Springer, Heidelberg
Ramos-Soto A, Bugarin A, Barro S (2016) On the role of linguistic descriptions of data in the building of natural language generation systems. Fuzzy Sets Syst 285:31–51
Siciliano B, Khatib O (2016) Springer handbook of robotics. Springer-Verlag, New York
Siemens G (2005) Connectivism: A learning theory for the digital age. Int J Instruc Technol Distance Learn 2(1):3–10
Spicer RP, Russell SM, Rosenberg ES (2017) The mixed reality of things: emerging challenges for human-information interaction. Proceedings SPIE10207, Next-Generation Analyst V, 102070A
TED (2011) The birth of a word. http://www.ted.com/talks/deb_roy_the_birth_of_a_word?language=en, last access: 7.7.2017
Tomita M (2013) Efficient parsing for natural language: a fast algorithm for practical systems. Springer Science+Business Media, Berlin
Trillas E, D’Onofrio S, Portmann E (2017) An Exploration of Creative Reasoning. In: Portmann E, Tabacchi M, Seising R (Ed) Designing cognitive cities. Springer, Heidelberg
Wu HK, Lee SWY, Chang HY, Liang JC (2013) Current Status, Opportunities and Challenges of Augmented Reality in Education. Comput Educ 62:41–49
Zadeh LA (1965) Fuzzy sets. Inf Control 8(3):338–353
Zadeh LA (1988) Fuzzy logic. Computer 21(4):83–93
Zadeh LA (1996) Fuzzy logic = computing with words. IEEE Transaction Fuzzy Syst 4(2):103–111
Zadeh LA (1999) From computing with numbers to computing with words – from manipulation of measurements to manipulation of perceptions. IEEE Transaction Circ Syst – I: Fundam Theory Appl 45(1):105–199
Zadeh LA (2005) Toward a Generalized Theory of Uncertainty (GTU) – an Outline. Inf Sci 172(1):1–40
Zadeh LA (2008) Toward Human Level Machine Intelligence – Is It Achievable? The Need for a Paradigm Shift. IEEE Comput Intell Mag:11–22