Các phương pháp kiểm tra tính hợp lệ của phân cụm
Tóm tắt
Xác thực kết quả phân cụm là một chủ đề quan trọng trong bối cảnh nhận dạng mẫu. Chúng tôi xem xét các phương pháp và hệ thống trong bối cảnh này. Trong phần đầu của bài báo này, chúng tôi trình bày các phương pháp kiểm tra tính hợp lệ của phân cụm dựa trên các tiêu chí nội tại và ngoại tại. Trong phần thứ hai, chúng tôi trình bày một cái nhìn tổng quan về các phương pháp tính hợp lệ phân cụm dựa trên các tiêu chí tương đối. Ngoài ra, chúng tôi cũng thảo luận về kết quả của một nghiên cứu thực nghiệm dựa trên các chỉ số hợp lệ nổi tiếng. Cuối cùng, bài báo minh họa những vấn đề còn thiếu được đề cập bởi các phương pháp gần đây và đề xuất các hướng nghiên cứu trong lĩnh vực này.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Michael J. A., 1996, Sales and Customer Support. John Willey & Sons
Bezdeck J.C Ehrlich R. Full W.. "FCM:Fuzzy C-Means Algorithm" Computers and Geoscience 1984.]] Bezdeck J.C Ehrlich R. Full W.. "FCM:Fuzzy C-Means Algorithm" Computers and Geoscience 1984.]]
Halkidi M, 2001, Proceedings of PKDD
Halkidi M., 2001, USA
MacQueen J.B, 1967, Proceedings of 5th Berkley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, 297
Pal N.R., Pattern Recognition, 1997
Sharma S.C.., 1996, John Willwy & Sons
Smyth P., 1996, Proceedings of KDD Conference
Theodoridis S. Koutroubas K.. Pattern recognition Academic Press 1999.]] Theodoridis S. Koutroubas K.. Pattern recognition Academic Press 1999.]]