Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Đánh giá mô hình rủi ro lâm sàng cho rối loạn tự động tim mạch trong quần thể dân số nói chung ở Trung Quốc
Tóm tắt
Mục tiêu của nghiên cứu này là đánh giá sự phổ biến của rối loạn tự động tim mạch (CA) trong quần thể dân số Trung Quốc nói chung (thay vì chỉ tập trung vào những bệnh nhân tiểu đường) và phát triển một mô hình rủi ro lâm sàng cho căn bệnh này. Chúng tôi đã đánh giá mức độ phổ biến của rối loạn CA trong một tập dữ liệu dựa trên một mẫu dân số gồm 2.092 cá nhân. Các mô hình rủi ro lâm sàng được xây dựng từ các tập dữ liệu khám phá bằng cách sử dụng phân tích hồi quy logistic đa biến. Hiệu suất của các mô hình rủi ro lâm sàng được kiểm tra trong các tập dữ liệu xác nhận. Tỷ lệ phổ biến của rối loạn CA là 18,50% trong quần thể dân số Trung Quốc nói chung, trong khi tỷ lệ này là 24,14% ở những cá nhân từ 60 tuổi trở lên. Tỷ lệ này là 31,17%, 24,69% và 21,26% ở bệnh nhân tiểu đường, người tăng huyết áp và quần thể hội chứng chuyển hóa, tương ứng. Cuối cùng, chúng tôi đã phát triển các mô hình rủi ro lâm sàng liên quan đến bảy yếu tố rủi ro. Diện tích trung bình dưới đường cong nhận diện (AUC) của các mô hình này là 0,758 (95% CI 0,724–0,793). Độ nhạy và độ đặc hiệu trung bình của các mô hình rủi ro lâm sàng lần lượt là 75,0% và 66,2%. Tỷ lệ phổ biến của rối loạn CA là cao trong quần thể dân số Trung Quốc nói chung và phổ biến hơn ở những cá nhân mắc bệnh tiểu đường, tăng huyết áp và hội chứng chuyển hóa. Các mô hình rủi ro lâm sàng với giá trị cao cho việc dự đoán rối loạn CA đã được phát triển. Rối loạn CA đã trở thành một vấn đề lớn về sức khỏe cộng đồng ở Trung Quốc, đòi hỏi các chiến lược nhằm ngăn ngừa và điều trị căn bệnh này.
Từ khóa
#rối loạn tự động tim mạch #mô hình rủi ro lâm sàng #Trung Quốc #sức khỏe cộng đồng #bệnh tiểu đường #hội chứng chuyển hóaTài liệu tham khảo
Spallone V, Ziegler D, Freeman R, Bernardi L, Frontoni S, Pop-Busui R, Stevens M, Kempler P, Hilsted J, Tesfaye S, Low P, Valensi P (2011) Cardiovascular autonomic neuropathy in diabetes: clinical impact, assessment, diagnosis, and management. Diabetes Metab Res Rev 27:639–653
Garruti G, Giampetruzzi F, Vita MG, Pellegrini F, Lagioia P, Stefanelli G, Bellomo-Damato A, Giorgino F (2012) Links between metabolic syndrome and cardiovascular autonomic dysfunction. Exp Diabetes Res 2012:615835
Hazari MA, Khan RT, Reddy BR, Hassan MA (2012) Cardiovascular autonomic dysfunction in type 2 diabetes mellitus and essential hypertension in a South Indian population. Neurosciences (Riyadh) 17:173–175
Iodice V, Low DA, Vichayanrat E, Mathias CJ (2011) Cardiovascular autonomic dysfunction in MSA and Parkinson’s disease: similarities and differences. J Neurol Sci 310:133–138
Ziegler D, Zentai C, Perz S, Rathmann W, Haastert B, Meisinger C, Lowel H (2006) Selective contribution of diabetes and other cardiovascular risk factors to cardiac autonomic dysfunction in the general population. Exp Clin Endocrinol Diabetes 114:153–159
Min KB, Min JY, Paek D, Cho SI, Son M (2008) Is 5-minute heart rate variability a useful measure for monitoring the autonomic nervous system of workers? Int Heart J 49:175–181
McGinn TG, Guyatt GH, Wyer PC, Naylor CD, Stiell IG, Richardson WS, Evidence-Based Medicine Working Group (2000) Users’ guides to the medical literature: XXII: how to use articles about clinical decision rules. JAMA 284:79–84
Chen ZY, Liu JH, Liang K, Liang WX, Ma SH, Zeng GJ, Xiao SY, He JG (2012) The diagnostic value of a multivariate logistic regression analysis model with transvaginal power Doppler ultrasonography for the prediction of ectopic pregnancy. J Int Med Res 40:184–193
Tuerlinckx D, Bodart E, Jamart J, Glupczynski Y (2009) Prediction of Lyme meningitis based on a logistic regression model using clinical and cerebrospinal fluid analysis: a European study. Pediatr Infect Dis J 28:394–397
Vinik AI, Ziegler D (2007) Diabetic cardiovascular autonomic neuropathy. Circulation 115:387–397
Vujosevic S, Zamaklar M, Belada N, Stamatovic S (2012) Mortality after acute myocardial infarction: significance of cardiovascular diabetic autonomic neuropathy (CDAN). Med Arh 66:296–299
Ding W, Zhou L, Bao Y, Yang Y, Lu B, Wu X, Hu R (2011) Autonomic nervous function and baroreflex sensitivity in hypertensive diabetic patients. Acta Cardiol 66:465–470
Laitinen T, Lindstrom J, Eriksson J, Ilanne-Parikka P, Aunola S, Keinanen-Kiukaanniemi S, Tuomilehto J, Uusitupa M (2011) Cardiovascular autonomic dysfunction is associated with central obesity in persons with impaired glucose tolerance. Diabet Med 28:699–704
Chanudet X, Bonnevie L, Bauduceau B (2007) Coronary heart disease and cardiovascular autonomic neuropathy in the elderly diabetic. Diabetes Metab 33(Suppl 1):S19–31
Chang YW, Lin JD, Chen WL, Yen CF, Loh CH, Fang WH, Wu LW (2012) Metabolic syndrome and short-term heart rate variability in adults with intellectual disabilities. Res Dev Disabil 33:1701–1707
Li Z, Tang ZH, Zeng F, Zhou L (2013) Associations between the severity of metabolic syndrome and cardiovascular autonomic function in a Chinese population. J Endocrinol Invest 36:993–999
Grundy SM, Hansen B, Smith SC Jr, Cleeman JI, Kahn RA (2004) Clinical management of metabolic syndrome: report of the American Heart Association/National Heart, Lung, and Blood Institute/American Diabetes Association conference on scientific issues related to management. Circulation 109:551–556
Swartz MD, Yu RK, Shete S (2008) Finding factors influencing risk: comparing Bayesian stochastic search and standard variable selection methods applied to logistic regression models of cases and controls. Stat Med 27:6158–6174
Levy PS, Stolte K (2000) Statistical methods in public health and epidemiology: a look at the recent past and projections for the next decade. Stat Methods Med Res 9:41–55
Yang W, Lu J, Weng J, Jia W, Ji L, Xiao J, Shan Z, Liu J, Tian H, Ji Q, Zhu D, Ge J, Lin L, Chen L, Guo X, Zhao Z, Li Q, Zhou Z, Shan G, He J (2010) Prevalence of diabetes among men and women in China. N Engl J Med 362:1090–1101
Wang JG, Li Y (2012) Characteristics of hypertension in the Chinese population. Curr Hypertens Rep 14:410–415
Deepa M, Farooq S, Datta M, Deepa R, Mohan V (2007) Prevalence of metabolic syndrome using WHO, ATPIII and IDF definitions in Asian Indians: the Chennai urban rural epidemiology study (CURES-34). Diabetes Metab Res Rev 23:127–134
Stein PK, Barzilay JI, Domitrovich PP, Chaves PM, Gottdiener JS, Heckbert SR, Kronmal RA (2007) The relationship of heart rate and heart rate variability to non-diabetic fasting glucose levels and the metabolic syndrome: the cardiovascular health study. Diabet Med 24:855–863
Vassallo M, Allen SC (1997) A study of autonomic cardiovascular reflexes in elderly patients with pneumonia. Int J Clin Pract 51:438–441
Clark CV, Mapstone R (1986) Age-adjusted normal tolerance limits for cardiovascular autonomic function assessment in the elderly. Age Ageing 15:221–229