Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Đánh giá lâm sàng về phương pháp phát hiện và loại bỏ hiện tượng nhiễu trong giám sát tiềm năng phát âm thanh
Tóm tắt
Mục tiêu. Mục tiêu của nghiên cứu của chúng tôi là đánh giá phương pháp phát hiện và loại bỏ hiện tượng nhiễu trong giám sát tiềm năng phát âm thanh được mô tả trước đây bởi Cluitmans và các đồng nghiệp trong bối cảnh lâm sàng. Phương pháp. Phương pháp phát hiện và loại bỏ hiện tượng nhiễu của Cluitmans và các đồng nghiệp dựa trên giả định rằng một chu kỳ của tín hiệu điện não đồ (EEG) được ghi lại có chứa nhiễu nếu một hoặc nhiều biến số lấy từ tín hiệu lệch mạnh so với khoảng giá trị bình thường. Khi các khoảng giá trị bình thường này được xác định, tất cả các ghi âm EEG trong tương lai được thực hiện dưới các điều kiện tương tự có thể được đánh giá tự động thông qua việc theo dõi khi một hoặc nhiều biến số tín hiệu nằm ngoài khoảng giá trị bình thường. Để đánh giá hiệu suất của phương pháp này trong bối cảnh lâm sàng, các ghi âm từ bộ học được đánh giá bằng mắt để phát hiện nhiễu. Từ các hàm phân phối thực nghiệm của các biến số tín hiệu, các ngưỡng cho việc phát hiện tự động hiện tượng nhiễu đã được xác định. Các dạng sóng tiềm năng phát âm thanh (AEP) thu được sau khi sàng lọc tự động đã được so sánh với các dạng sóng thu được sau khi đánh giá bằng mắt tín hiệu thô kết hợp với việc loại trừ thủ công các giai đoạn tín hiệu có chứa nhiễu. Kết quả. Chất lượng của dạng sóng kết quả đã được cải thiện bằng phương pháp phát hiện và loại bỏ hiện tượng nhiễu tự động của chúng tôi trong 97% các ghi âm bị ô nhiễm một phần. Chỉ trong 2% các ghi âm, việc sàng lọc tự động đã làm suy giảm nhẹ chất lượng dạng sóng kết quả. Kết luận. Chúng tôi kết luận rằng phương pháp tự động phát hiện và loại bỏ hiện tượng nhiễu trong ghi âm AEP được mô tả có hiệu quả cải thiện chất lượng của dạng sóng AEP kết quả, mà không từ chối quá mức các khoảng thời gian tín hiệu không có nhiễu. Các biến số tín hiệu được sử dụng trong phương pháp này dường như phù hợp để phân biệt giữa các khoảng thời gian tín hiệu không có nhiễu và các khoảng thời gian có chứa nhiễu cho các loại nhiễu đã được nghiên cứu.
Từ khóa
#Nhiễu #Tiềm năng phát âm thanh #Phương pháp phát hiện tự động #Phương pháp tự động loại bỏ #Điện não đồTài liệu tham khảo
Cluitmans PJM, Jansen JW, Beneken JEW. Artifact detection and removal during auditory evoked potential monitoring. J Clin Monit 1993;9:112–120
de Weerd JPC. A posteriori time-varying filtering of averaged evoked potentials: Introduction and conceptual basis. Biol Cybernet 1981;41:211–222
Barlow JS. EMG artifact minimization during clinical EEG recordings by special analog filtering. EEG Clin Neurol 1984;58:161–174
Ives JR, Schomer DL. A 6 pole filter for improving the readability of muscle contaminated EEGs. EEG Clin Neurol 1988;69:486–490
Scherg M. Simultaneous recording and separation of early and middle latency auditory evoked potentials. EEG Clin Neurol 1982;54:339–341
Cluitmans PJM, Beneken JEW. Non-linear analysis of sensory evoked potentials. Proc Ann Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc 1991;13(1):419–420
van de Velde M, Cluitmans PJM, Declerck AC. Optimization of stimulation frequency in middle latency auditory evoked potentials in humans. Technol Healthcare 1993;1:340–341
Jansen JW. Artefact detectie en verwijdering in auditieve evoked potentials (MSc thesis [in Dutch]). Eindhoven, The Netherlands: Eindhoven University of Technology, 1989