Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Các tình trạng trong danh sách bệnh mãn tính ở bệnh nhân viêm khớp dạng thấp trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe tư nhân ở Nam Phi
Tóm tắt
Ít nghiên cứu được thực hiện về gánh nặng của bệnh viêm khớp dạng thấp (RA) tại Nam Phi. Mục tiêu của nghiên cứu này là xác định tỷ lệ mắc RA và các tình trạng bệnh mãn tính đồng tồn tại trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe tư nhân tại Nam Phi. Một phân tích hồi cứu, cắt ngang đã được thực hiện dựa trên dữ liệu hóa đơn thuốc từ ngày 1 tháng 1 năm 2014 đến ngày 31 tháng 12 năm 2014 để xác định tỷ lệ mắc RA. Nhóm bệnh nhân RA sau đó đã được chia thành hai nhóm: những người có và không có các tình trạng bệnh mãn tính, nhằm xác định số lượng và loại các tình trạng bệnh mãn tính trên mỗi bệnh nhân, được phân loại theo nhóm tuổi và giới tính. Tổng cộng có 4352 (0.5%) bệnh nhân mắc RA, trong đó 69.3% (3016) có các tình trạng bệnh mãn tính. Bệnh nhân có độ tuổi trung vị là 61.31 năm (3.38; 98.51), và 74.8% trong số họ là nữ. Bệnh nhân có các tình trạng bệnh mãn tính có độ tuổi cao hơn so với những bệnh nhân không có (p < 0.001; Cohen’s d = 0.674). Giới tính không có ảnh hưởng đến sự hiện diện của các tình trạng bệnh mãn tính (p = 0.456). Nam giới có khả năng mắc bệnh tăng lipid máu cao hơn (OR 1.83; CI 1.33–2.51; p < 0.001) và khả năng mắc hen suyễn thấp hơn (OR 0.83; CI 0.48–1.42; p = 0.490) so với nữ giới. Trong trường hợp có bệnh tăng lipid máu, khả năng mắc hen suyễn trở nên đảo ngược và tăng mạnh (OR 6.74; CI 2.07–21.93; p = 0.002). Khả năng nam giới mắc bệnh tăng lipid máu, huyết áp cao, tiểu đường mellitus loại 2 và suy giáp kèm theo là không có ý nghĩa và thấp (OR 0.40; CI 0.16–1.02; p = 0.055); tuy nhiên, khi không có suy giáp, khả năng này tăng lên 3.26 (CI 2.25–4.71; p < 0.001). Suy giáp là yếu tố phân biệt quan trọng cho sự đồng bệnh ở nam giới mắc RA. Nghiên cứu này có thể đóng góp vào cơ sở bằng chứng về gánh nặng của RA và các tình trạng bệnh mãn tính đồng tồn tại ở Nam Phi.
Từ khóa
#viêm khớp dạng thấp #bệnh mãn tính #chăm sóc sức khỏe tư nhân #Nam Phi #đồng bệnhTài liệu tham khảo
Widmaier EP, Raff H, Strang KT (2011) Vander’s human physiology. The mechanisms of body function. McGraw Hill, New York
Choy E (2012) Understanding the dynamics: pathways involved in the pathogenesis of rheumatoid arthritis. Rheumatology 51(Suppl. 5):v3–v11. https://doi.org/10.1093/rheumatology/kes113
Rindfleisch JA, Muller D (2005) Diagnosis and management of rheumatoid arthritis. Am Fam Phys 72(6):1037–1047
Grøn KL, Ørnbjerg LM, Hetland ML et al (2014) The association of fatigue, comorbidity burden, disease activity, disability and gross domestic product in patients with rheumatoid arthritis. Results from 34 countries participating in the Quest-RA program. Clin Exp Rheumatol 32(6):869–877
Dougados M, Soubrier M, Antunez A et al (2014) Prevalence of comorbidities in rheumatoid arthritis and evaluation of their monitoring: results of an international, cross-sectional study (COMORA). Ann Rheum Dis 73(1):62–68. https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2013-204223
National Rheumatoid Arthritis Society of the United Kingdom (2012) The impact of rheumatoid arthritis co-morbidities. http://www.nras.org.uk/data/files/Impact%20of%20RA%20Co-morbidities.pdf. Accessed 26 April 2016
Meghani SH, Buck HG, Dickson VV et al (2013) The conceptualization and measurement of comorbidity: a review of the interprofessional discourse. Nurs Res Pract 2013:192782. https://doi.org/10.1155/2013/192782
Al-Bishri J, Attar SM, Bassuni N, Al-Nofaiey Y, Qutbuddeen H, Al-Harthi S, Subahi S (2013) Comorbidity profile among patients with rheumatoid arthritis and the impact on prescriptions trend. Clin Med Insights Arthritis Musculoskelet Disord 6:11–18. https://doi.org/10.4137/CMAMD.S11481
Michaud K, Wolfe F (2007) Comorbidities in rheumatoid arthritis. Best Pract Res Clin Rheumatol 21(5):885–906. https://doi.org/10.1016/j.berh.2007.06.002
Osiri M, Sattayasomboon Y (2013) Prevalence and out-patient medical costs of comorbid conditions in patients with rheumatoid arthritis. Joint Bone Spine 80(6):608–612. https://doi.org/10.1016/j.jbspin.2013.01.013
Petri H, Maldonato D, Robinson NJ (2010) Data-driven identification of co-morbidities associated with rheumatoid arthritis in a large US health plan claims database. BMC Musculoskelet Disord 11:247. https://doi.org/10.1186/1471-2474-11-247
Council for Medical Schemes (2017) Which chronic diseases are covered? https://www.medicalschemes.com/medical_schemes_pmb/chronic_disease_list.htm. Accessed 15 May 2017
Council for Medical Schemes (2017) The importance of ICD10. https://www.medicalschemes.com/medical_schemes_pmb/ICD-10_codes.htm. Accessed 24 Mar. 2016
Council for Medical Schemes (2017) What are PMBs? https://www.medicalschemes.com/medical_schemes_pmb/index.htm. Accessed 15 May 2017
SAS 9.4® (Statistical Analysis System®). SAS Institute Inc., pp 2002–2012
Petersen J, Maree K (2016) Overview of some of the most popular statistical techniques. In: Maree K (ed) First steps in research, 2nd edn. Van Schaik, Pretoria, pp 249–304
Swanepoel JWH, Swanepoel CJ, Van Graan FC, Allison JS, Santana L (2010) Elementary statistical methods. AndCork, Potchefstroom
Parekh AK, Goodman RA, Gordon C, Koh HK (2011) Managing multiple chronic conditions: a strategic framework for improving health outcomes and quality of life. Public Health Rep 126(4):460–471. https://doi.org/10.1177/003335491112600403
Barnett K, Mercer SW, Norbury M, Watt G, Wyke S, Guthrie B (2012) Epidemiology of multimorbidity and implications for health care, research, and medical education: a cross-sectional study. Lancet 380(9836):37–43. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(12)60240-2
Steyn HS (2012) Manual for the determination of effect size indices and practical significance. http://www.nwu.ac.za/content/statcs-effect-size. Accessed 26 April 2016
Luban S, Li ZG (2010) Citrullinated peptide and its relevance to rheumatoid arthritis: an update. Int J Rheum Dis 13(4):284–287. https://doi.org/10.1111/j.1756-185X.2010.01553.x
World Health Organization (2016) Chronic rheumatic conditions. http://www.who.int/chp/topics/rheumatic/en/. Accessed 1 August 2016
Council for Medical Schemes (2009) Invitation to participate in clinical advisory committees on the revision of specific PMBs and to submit it proposals. Summary of Clinical Response from Wyeth South Africa (Pty) Ltd as requested on 20th August 2009. https://www.medicalschemes.com/files/PMB%20Review/WyethSummary_20090828.pdf. Accessed 1 July 2016
Ally MMTM., Visser CC (2010) Rheumatoid arthritis. S Afr Orthop J 9(1):18–23
Alamanos Y, Drosos AA (2005) Epidemiology of adult rheumatoid arthritis. Autoimmun Rev 4(3):130–136. https://doi.org/10.1016/j.autrev.2004.09.002
Wandai M, Aagaard-Hansen J, Day C, Sartorius B, Hofman KJ (2017) Available data sources for monitoring non-communicable diseases and their risk factors in South Africa. S Afr Med J 107(4):331–337. https://doi.org/10.7196/SAMJ.2017.v107i4.11438
Kourilovitch M, Galarza-Maldonado C, Ortiz-Prado E (2014) Diagnosis and classification of rheumatoid arthritis. J Autoimmun 48 49:26–30. https://doi.org/10.1016/j.jaut.2014.01.027
Suta C, Petcu L, Craiu E, Suta M (2015) Sex ratio and age in patients with rheumatoid arthritis. Data from a cohort in South-East Romania. Roman J Rheumatol 24(4):220–225
Baser O, Burkan A, Baser E, Koselerli R, Ertugay E, Altinbas A (2013) Direct medical costs associated with rheumatoid arthritis in Turkey: analysis from national claims database. Rheumatol Int 33(10):2577–2584. https://doi.org/10.1007/s00296-013-2782-4
Cojocaru IM, Silosi I, Vrabie CD, Tanasescu R (2010) Extra-articular manifestations in rheumatoid arthritis. Maedica 5(4):286–291
Gullick NJ, Scott DL (2011) Co-morbidities in established rheumatoid arthritis. Best Pract Res Clin Rheumatol 25(4):469–483. https://doi.org/10.1016/j.berh.2011.10.009
Fortin M, Bravo G, Hudon C, Vanasse A, Lapointe L (2005) Prevalence of multimorbidity among adults seen in family practice. Ann Fam Med 3(3):223–228. https://doi.org/10.1370/afm.272
Cutolo M, Kitas GD, van Riel PLCM. (2014) Burden of disease in treated rheumatoid arthritis patients: going beyond the joint. Semin Arthritis Rheum 43(4):479–488. https://doi.org/10.1016/j.semarthrit.2013.08.004
Van Onna M, Boonen A (2016) The challenging interplay between rheumatoid arthritis, ageing and comorbidities. BMC Musculoskelet Disord 17:184. https://doi.org/10.1186/s12891-016-1038-3
Norton S, Koduri G, Nikiphorou E, Dixey J, Williams P, Young A (2013) A study of baseline prevalence and cumulative incidence of comorbidity and extra-articular manifestations in RA and their impact on outcome. Rheumatology 52(1):99–110. https://doi.org/10.1093/rheumatology/kes262
Shisana O, Labadarios D, Rehle T et al (2014) South African National Health and Nutrition Examination Survey (SANHANES-1). HSRC Press, Cape Town
Burger J, Lubbe M, Serfontein J, Ellis S (2017) A cross-sectional analysis of the association between age and gender and prescribed minimum benefit chronic disease list conditions among South Africans with concomitant hypertension, diabetes and dyslipidaemia. Afr Health Sci 17(1):88–98
Boyer JF, Gourraud PA, Cantagrel A, Davignon JL, Constantin A (2011) Traditional cardiovascular risk factors in rheumatoid arthritis: a meta-analysis. Joint Bone Spine 78(2):179–183. https://doi.org/10.1016/j.jbspin.2010.07.016
Al-Shawwa B, Al-Huniti N, Titus G, Abu-Hasan M (2006) Hypercholesterolemia is a potential risk factor for asthma. J Asthma 43(3):231–233. https://doi.org/10.1080/02770900600567056