Phân tích đặc điểm của các mỏm trượt đất sử dụng hình ảnh SAR

V. Singhroy1, K. Molch1, M. Bulmer2
1Canada Centre for Remote Sensing, Ottawa, Canada
2University of Maryland, Baltimore, MD USA

Tóm tắt

Bài báo này cung cấp một số kết quả ban đầu về việc sử dụng hình ảnh chế độ mịn của RADARSAT để xác định kích thước và phân bố của một vụ lở đá có thể tích 30/spl lần/10/sup 6/m/sup 3/. Từ hình ảnh, chúng tôi có thể phân loại các loại mảnh vụn thô, trung bình và mịn dựa trên kết cấu SAR của chúng. Phân loại kết cấu đơn giản như vậy sẽ hữu ích để lập kế hoạch cho các khảo sát trên hiện trường và trên không chi tiết hơn về các vụ lở đất lớn, nhằm hiểu rõ hơn về các quy trình lở đất, cơ chế sau thất bại và tính di động.

Từ khóa

#Các yếu tố địa hình #Viễn thám #Bề mặt gồ ghề #Gồ ghề bề mặt #Địa hình bề mặt #Phân tích thất bại #Laser radar #Hình ảnh radar #Tín hiệu phản xạ #Hệ thống quy mô lớn

Tài liệu tham khảo

10.1016/S0273-1177(97)00882-X murphy, 1996, Identifying landslide activity using airborne remote sensing data, GSA Abstracts with Programs A-408, 28 lohmann, 1994, Co-occurence-based Analysis and Synthesis of Textures, Intern Conf on Pattern Recognition, 10.1109/ICPR.1994.576322 bulmer, 0, 1999a. A Volcano's History Maps Its Future, GPS World, 10, 20 singhroy, 2000, SAR Image Techniques for Mapping Areas of Landslides, Proc isprs -Congress, 1395 10.1139/e86-044 courture, 1998, Evaluation de la granulometrie a la surface des debris d'avalanche rocheuse parl'analyse d'images, 1998 8th International IAEG Congress, 1383 kimura, 2000, Detection of Landslide areas Using Radar Interferometry, Photogram Eng and Remote Sensing, 66, 337 keil, 1997, Investigation of SIR-C / X-SAR Data for Vegetation Mapping in the Harz Mountains and in the Region of Oberpfaffenhofen Germany, SIR-C/X-SAR Final Report JPL keefer, 1984, Landslides caused by earthquakes, Geological Society of America Bulletin, 95, 406, 10.1130/0016-7606(1984)95<406:LCBE>2.0.CO;2