Đặc điểm Nhà Ở Khỏe Mạnh ở Châu Phi: Phương Pháp, Hồ Sơ và Các Yếu Tố Quyết Định

Journal of Urban Health - Tập 99 - Trang 146-163 - 2022
Samuel Iddi1, Kanyiva Muindi2, Hellen Gitau2, Blessing Mberu2
1Department of Statistics and Actuarial Science, University of Ghana, Legon, Ghana
2Urbanization and Wellbeing Unit, African Population and Health Research Center, Nairobi, Kenya

Tóm tắt

Nhà ở là một yếu tố xã hội quan trọng ảnh hưởng đến sức khỏe, có tác động đến cả sức khỏe thể chất và tâm thần. Việc đo lường nhà ở khỏe mạnh và các nghiên cứu đặc trưng cho điều đó ở khu vực cận Sahara (SSA) còn hiếm gặp. Nghiên cứu này mô tả một phương pháp được áp dụng trong việc đánh giá và đặc trưng nhà ở khỏe mạnh ở SSA bằng cách sử dụng dữ liệu từ Khảo sát Dân số và Sức khỏe (DHS) cho 15 quốc gia và khám phá các yếu tố quyết định nhà ở khỏe mạnh thông qua phân tích hồi quy logistic có trọng số đa khảo sát. Đối với tất cả các quốc gia, chúng tôi cho thấy chỉ số nhà ở khỏe mạnh được phát triển bằng phân tích yếu tố đáp ứng hợp lý cả bài kiểm tra độ tin cậy và độ chính xác và do đó có thể được sử dụng để mô tả sự phân bố nhà ở khỏe mạnh giữa các nhóm khác nhau và trong việc hiểu mối liên hệ với các kết quả sức khỏe cá nhân. Chúng tôi suy luận từ các kết quả rằng nhà ở không khỏe mạnh vẫn còn khá cao ở hầu hết các quốc gia SSA. Có một người đứng đầu hộ gia đình là nam giới có liên quan đến khả năng thấp hơn về nhà ở khỏe mạnh ở Burkina Faso (OR = 0.80, CI = 0.68–0.95), Cameroon (OR = 0.65, CI = 0.57, 0.76), Malawi (OR = 0.70, CI = 0.64–0.78) và Senegal (OR = 0.62, CI = 0.51–0.74). Thêm vào đó, việc tăng kích thước hộ gia đình có liên quan đến khả năng giảm về nhà ở khỏe mạnh ở Kenya (OR = 0.53, CI = 0.44–0.65), Namibia (OR = 0.34, CI = 0.24–0.48), Nigeria (OR = 0.57, CI = 0.46–0.71) và Uganda (OR = 0.79, CI = 0.67–0.94). Ở tất cả các quốc gia, sự giàu có của hộ gia đình là một yếu tố quyết định mạnh mẽ cho nhà ở khỏe mạnh, với các hộ gia đình trung và giàu có khả năng sống trong những ngôi nhà khỏe mạnh cao hơn so với các hộ gia đình nghèo. Tỷ lệ odds dao động từ 3.63 (CI = 2.96–4.44) đối với các hộ gia đình trong nhóm trung bình ở DRC đến 2812.2 (CI = 1634.8–4837.7) ở những hộ gia đình giàu nhất Namibia. Đối với các yếu tố khác, phân tích cũng cho thấy sự thay đổi giữa các quốc gia. Các phát hiện của chúng tôi cung cấp những hiểu biết kịp thời cho việc thực hiện các chính sách nhà ở trên khắp các quốc gia SSA, nhấn mạnh những khía cạnh của nhà ở cần thúc đẩy sức khỏe và phúc lợi cho người ở. Ngoài việc đóng góp vào việc đo lường nhà ở khỏe mạnh ở SSA, bài báo của chúng tôi nêu bật những vấn đề chính sách và chương trình cần được điều tra thêm trong việc tìm kiếm các phương thức để giải quyết tình trạng thiếu hụt nhà ở khỏe mạnh ở hầu hết các quốc gia SSA. Điều này đã trở nên quan trọng trong bối cảnh đại dịch COVID-19, khi mà việc tiếp cận nhà ở khỏe mạnh là yếu tố then chốt trong việc kiểm soát.

Từ khóa

#nhà ở khỏe mạnh #yếu tố xã hội #sức khỏe cộng đồng #phân tích hồi quy logistic #chính sách nhà ở

Tài liệu tham khảo

Krieger J, Higgins D. Housing and health: time again for public health action. Am J Public Health. 2002;92:758–68. Saegert SC, Klitzman S, Freudenberg N, Cooperman-Mroczek J, S. N. Healthy housing: a structured review of published evaluations of US interventions to improve health by modifying housing in the United States, 1990–2001. American Journal of Public Health. 2003;93(9):1471–1477. WHO. WHO Housing and health guidelines. In: World Health Organization, ed. Vol CC BY-NC-SA 3.0 IGO. Geneva: World Health Organization,; 2018. Breysse P, Farr N, Galke W, Lanphear B, Morley R, Bergofsky L. The relationship between housing and health: children at risk. Environ Health Perspect. 2004;112:1583–8. Matte TD, Jacobs DE. Housing and health—current issues and implications for research and programs. J Urban Health. 2000;77(1):7–25. Hulin M, Simoni M, Viegi G, Annesi-Maesano I. Respiratory health and indoor air pollutants based on quantitative exposure assessments. Eur Respir J. 2012;40(4):1033. Ingham T, Keall M, Jones B, et al. Damp mouldy housing and early childhood hospital admissions for acute respiratory infection: a case control study. Thorax. 2019;4(9):849–57. Kurmi OP, Lam KBH, Ayres JG. Indoor air pollution and the lung in low- and medium-income countries. Eur Respir J. 2012;40:239–54. Simkovich SM, Goodman D, Roa C, et al. The health and social implications of household air pollution and respiratory diseases. Primary Care Respiratory Medicine. 2019; 29(12). Hou S, Yuan L, Jin P, et al. A clinical study of the effects of lead poisoningc on the intelligence and neurobehavioral abilities of children. Theoretical Biology and Medical Modelling. 2013; 10(13). Sancar F. Childhood lead exposure may affect personality, mental health in adulthood. JAMA. 2019 321 (15). WHO. Lead Poisoning and Health. 2019; https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/lead-poisoning-and-health. Accessed 5/22, 2020. Gao Y, Zhang L, Kc A, et al. Housing environment and early childhood development in sub-Saharan Africa: a cross-sectional analysis. PLoS Medicine. 2021;18((4):e1003578 (electronic)):1549–1676. Nkosi V, Haman T, Naicker N, Mathee A. Overcrowding and health in two impoverished suburbs of Johannesburg, South Africa. BMC Public Health. 2019;19(1):1358. Kirby MJ, Ameh D, Bottomley C, et al. Effect of two different house screening interventions on exposure to malaria vectors and on anaemia in children in The Gambia: a randomised controlled trial. The Lancet. 2009;374(9694):998–1009. Odula T. 6-story building collapses in Nairobi; at least 4 killed. Nairobi: Associated Press; 2019. Payne G, Durand-Lasserve A. Holding on: security of tenure - types, policies, practices and challenges. Paper prepared for an expert group meeting on Security of Tenure; 2012. https://www.ohchr.org/Documents/Issues/Housing/SecurityTenure/Payne-Durand-Lasserve-BackgroundPaper-JAN2013.pdf. Accessed 05/2021. The World Bank. Stocktaking of the housing sector in sub-saharan africa challenges and opportunities. Washington DC, USA: The World Bank;2015. Desmond M, Kimbro R. Eviction's fallout: housing, hardship, and health. Social Forces. 2015;94 Vásquez-Vera H, Palència L, Young I, Mena C, Neira J, Borrell C. The threat of home eviction and its effects on health through the equity lens: A systematic review. Social Science & Medicine 2017;175. Corburn, J., Vlahov, D., Mberu, B. et al. Slum Health: Arresting COVID-19 and improving well-being in urban informal settlements. J Urban Health, 2020; 97: 348–357. https://doi.org/10.1007/s11524-020-00438-6. Emina J, Beguy D, Zulu E, et al. Monitoring of health and demographic outcomes in poor urban settlements: evidence from the Nairobi Urban Health and Demographic Surveillance System. Journal of Urban Health. 2011;88(S200–18). Lilford RJ, Oyebode O, Satterthwaite D, et al. Improving the health and welfare of people who live in slums. Lancet. 2017;389(10068):559–70. Asian Development Bank (ADB). Fostering growth and inclusion in Asia’s cities: Theme Chapter of the Asian Development Outlook 2019 Update. Mandaluyong City, Manila: ADB; 2019. UN-Habitat. SDG Indicator 11.1.1 Training module: adequate housing and slum upgrading. United Nations Human Settlement Programme (UN-Habitat). Nairobi, Kenya: UN-Habitat; 2018. African Population and Health Research Center (APHRC). Population and health dynamics in Nairobi’s informal settlements: report of the Nairobi Cross-sectional Slums Survey (NCSS) 2012. Nairobi, Kenya: APHRC; 2014. African Population and Health Research Center (APHRC). Population and health dynamics in Nairobi’s informal settlements. Nairobi, Kenya: APHRC; 2002. Majale M, Tipple G, French M. Affordable land and housing in Africa. United Nations Human Settlements Programme (UNHSP). Nairobi, Kenya: United Nations Human Settlements Programme; 2011. United Nations DoEaSAPD. World urbanization prospects: the 2018 revision. New York: United Nations; 2018. United Nations Human Settlement Programme (UNHSP). The challenge of slums: global report on human settlements 2003. London and Sterling, VA: UNHSP; 2003. Minnesota Population Center (MPC). Integrated Public Use Microdata Series, International. 7.3. Ed. Minneapolis, MN: IPUMS; 2020. Öberg M, Jaakkola MS, Woodward A, Peruga A, Prüss-Ustün A. Worldwide burden of disease from exposure to second-hand smoke: a retrospective analysis of data from 192 countries. The Lancet. 2011;377:139–46. Semple S, Apsley A, Ibrahim TA, Turner SW, Cherrie JW. Fine particulate matter concentrations in smoking households: just how much secondhand smoke do you breathe in if you live with a smoker who smokes indoors? . Tobacco Control. 2015; 24: e205-e211. Semple S, Latif N. How long does secondhand smoke remain in household air: analysis of PM2.5 data from smokers’ homes. Nicotine & Tobacco Research. 2014;16:1365–1370. UNICEF, WHO. JMP Methodology: 2017 Update & SDG Baselines. 2018; https://washdata.org/monitoring/methods. Assessed 05/2021. DHS Program. DHS questionnaires and manuals. 2021; https://dhsprogram.com. Accessed 26/05, 2021. WHO. Burning opportunity: clean household energy for health, sustainable development, and wellbeing of women and children. Geneva, Switzerland: WHO;2016. Cho E, Kim S. Cronbach’s coefficient alpha: well known but poorly understood. Organ Res Methods. 2015;18(2):207–30. McNeish D. Thanks coefficient alpha, we’ll take it from here. Psychol Methods. 2018;23:412–33. Guttman L. A basis for analyzing test-retest reliability. Psychometrika. 1945;10(4):255–82. Nunnally JC. Psychometric theory. 2nd ed. New York: McGraw-Hill; 1978. Johnson RA, Wichern DW. Applied Multivariate Statistical Analysis. 6th ed: New Jersey: Prentice-Hall; 2007. Rutstein SO. Steps to constructing the new DHS Wealth Index. DHS Program; 2008. Steps_to_constructing_the_new_DHS_Wealth_Index.pdf (dhsprogram.com), Accessed 05, 2021. Rutstein SO, Kiersten J. The DHS Wealth Index. Calverton, Maryland: ORC Macro; 2004. Quets G, Duggan Á, Cooper G. A gender lens on affordable housing. New York: Re:Gender; 2016. Tusting LS, Bottomley C, Gibson H, et al. Housing improvements and malaria risk in sub-Saharan Africa: a multi-country analysis of survey data. PLoS Medicine. 2017;14(2:e1002234). UNICEF. Advantage or Paradox? The challenge for children and young people of growing up urban. New York, USA: UNICEF; 2018. UN-HABITAT. State of the World’s Cities 2012/2013. New York, USA: UNHABITAT; 2013. Onodugo VA, Ezeadichie NH. Future planning of global south cities with inclusive informal economic growth in perspective. In: Almusaed A, Almssa A, Truong-Hong L, eds. Sustainability in Urban Planning and Design. London, UK: IntechOpen; 2019. The World Bank. Overcoming poverty and inequality in South Africa: an assessment of drivers, constraints and opportunities. Washington DC, USA: The World Bank 2018. O'Malley P. The Reconstruction and Development Programme (RDP). 1994; https://omalley.nelsonmandela.org/omalley/index.php/site/q/03lv02039/04lv02103/05lv02120/06lv02126.htm. Accessed 26/05/, 2020. UN-HABITAT, UNEP. Governance, inequality and urban land markets. Nairobi, Kenya: UN-HABITAT;2010. UN-HABITAT, Urban LandMark. Urban land markets: for practitioners economic concepts and tools for engaging in Africa. Nairobi, Kenya: UN-HABITAT & Urban LandMark;2010. Livingston V, Davis-Wagner D, Chung I, Nevels BJ, Gabriel N. Trapped in poverty: a conceptual framework to evaluate the culture of poverty vs the culture of inequality theses for black female-headed families. International Journal of Social Policy and Education. 2020;2(5):1–13. Mberu BU. Household structure and living conditions in Nigeria. J Marriage Fam. 2007;69(2):513–27. Morakinyo OM, Adebowale SA, Oloruntoba EO. Wealth status and sex differential of household head: implication for source of drinking water in Nigeria. Archives of Public Health. 2015;73(1):58. Gimenez ME. The feminization of poverty: myth or reality? Crit Sociol. 1999;25(2–3):336–51. Mberu B. Internal migration and household living conditions in Ethiopia. Demogr Res. 2006;14(21):509–40. Krantz L. Securing Customary Land Rights in Sub-Saharan Africa Learning from new approaches to land tenure reform. Working Papers in Human Geography. Gothenburg, Sweden: Gothenburg University; 2015:1–20. Acaha-Acakpo H, Yehouenou J. Determinants of household transition into and out of poverty in Benin. J Dev Agric Econ. 2019;11(5):122–39. Sekhampu TJ. Determinants of poverty in a South African township. Journal of Social Sciences. 2013;34(2):145–53. Mberu BU, Ciera JM, Elungata P, Ezeh AC. Patterns and determinants of poverty transitions among poor urban households in Nairobi Kenya. African Development Review. 2014;26(1):172–85.