Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Thay đổi tình trạng glucose huyết tương lúc đói và nguy cơ tử vong ở những người không mắc bệnh tiểu đường trong hai thập kỷ theo dõi: phân tích nhóm gộp
Tóm tắt
Chúng tôi nhằm mục đích đánh giá tác động theo giới tính của sự thay đổi trong tình trạng glucose huyết tương lúc đói (FPG) trong 3 năm đối với nguy cơ tử vong do mọi nguyên nhân, tử vong do tim mạch (CV) và ung thư ở những cá nhân không mắc bệnh tiểu đường type 2 (T2DM) trong suốt 18 năm theo dõi. Dân số nghiên cứu bao gồm 14,378 người tham gia trong độ tuổi từ 30-60 (8272 phụ nữ) từ ba nghiên cứu nhóm dân số, bao gồm Nghiên cứu Nguy cơ Xơ vữa trong Cộng đồng, Nghiên cứu Độc tộc Đa dạng về Xơ vữa và Nghiên cứu Lipid và Glucose Tehran. Các đối tượng được phân loại thành sáu nhóm dựa trên các thay đổi trong tình trạng FPG khoảng ba năm: (1) FPG bình thường (NFG) sang NFG (nhóm tham chiếu); (2) NFG sang glucose lúc đói rối loạn (IFG) (tức là, 126 > FPG ≥ 100 mg/dl); (3) NFG sang T2DM; (4) IFG sang NFG; (5) IFG sang IFG; (6) IFG sang T2DM. Phân tích hồi quy Cox phân tầng đa biến, điều chỉnh cho tuổi tác, chỉ số khối cơ thể (BMI), thay đổi BMI, trạng thái hút thuốc, huyết áp cao và cholesterol cao đã được sử dụng để ước tính tỷ lệ nguy cơ (HRs (95% CI)) cho các sự kiện tử vong do mọi nguyên nhân và nguyên nhân cụ thể. Tỷ lệ HR từ phụ nữ sang nam giới (RHRs) cho mỗi nhóm cũng được ước tính. Trong quá trình theo dõi, 2,362 sự kiện tử vong do mọi nguyên nhân đã được ghi nhận. Trong số phụ nữ, tất cả các nhóm thay đổi FPG, ngoại trừ IFG-NFG (HR, 95%CI 1.24 (0.98–1.57), p = 0.07), đều liên quan đến nguy cơ tử vong do mọi nguyên nhân cao hơn so với nhóm NFG-NFG. Hơn nữa, phụ nữ trong nhóm IFG-T2DM có nguy cơ cao hơn về tử vong CV (2.21 (1.42–3.44)). Chúng tôi cũng phát hiện rằng phụ nữ trong các nhóm NFG-IFG (1.52 (1.20–1.91)), NFG-T2DM (2.90 (1.52–5.51)), và IFG-IFG (1.30 (1.02–1.66)) có nguy cơ tử vong do ung thư cao hơn. Tuy nhiên, trong số nam giới, nguy cơ tử vong do mọi nguyên nhân cao hơn chỉ được tìm thấy ở hai nhóm NFG-T2DM (1.78 (1.15–2.74)) và IFG-T2DM (1.34 (1.04–1.72)). Phụ nữ có IFG-IFG có nguy cơ xảy ra các sự kiện tử vong do mọi nguyên nhân cao hơn 24% so với các đồng nghiệp nam của họ (RHR; 1.24 (1.01–1.54)). Sau khi điều chỉnh thêm cho mức độ hoạt động thể chất, kết quả phù hợp với các phát hiện chính, ngoại trừ T2DM trong vòng sáu năm sau thời gian đo và các sự kiện tử vong sớm. Ở phụ nữ, tình trạng IFG, có thể là mới phát, kéo dài hoặc chuyển sang T2DM, có nguy cơ cao hơn đối với các sự kiện tử vong; tuy nhiên, trong số nam giới, chỉ có sự chuyển đổi sang T2DM mới mang lại nguy cơ tử vong do mọi nguyên nhân cao hơn.
Từ khóa
#Glucose huyết tương lúc đói #tử vong #bệnh tim mạch #ung thư #loại 2 tiểu đường #phân tích nhóm gộpTài liệu tham khảo
Sacks DB. A1C versus glucose testing: a comparison. Diabetes Care. 2011;34(2):518–23.
Barr EL, Zimmet PZ, Welborn TA, Jolley D, Magliano DJ, Dunstan DW, et al. Risk of cardiovascular and all-cause mortality in individuals with diabetes mellitus, impaired fasting glucose, and impaired glucose tolerance: the australian diabetes, obesity, and Lifestyle Study (AusDiab). Circulation. 2007;116(2):151–7.
Danaei G, Lawes CM, Vander Hoorn S, Murray CJ, Ezzati M. Global and regional mortality from ischaemic heart disease and stroke attributable to higher-than-optimum blood glucose concentration: comparative risk assessment. Lancet. 2006;368(9548):1651–9.
Levitzky YS, Pencina MJ, D’Agostino RB, Meigs JB, Murabito JM, Vasan RS, et al. Impact of impaired fasting glucose on cardiovascular disease: the Framingham Heart Study. J Am Coll Cardiol. 2008;51(3):264–70.
Levitan EB, Song Y, Ford ES, Liu S. Is nondiabetic hyperglycemia a risk factor for cardiovascular disease?: a meta-analysis of prospective studies. Arch Intern Med. 2004;164(19):2147–55.
Huang Y, Cai X, Mai W, Li M, Hu Y. Association between pre-diabetes and risk of cardiovascular disease and all cause mortality: systematic review and meta-analysis. BMJ. 2016. https://doi.org/10.1136/bmj.i5953.
Qiao Q, Jousilahti P, Eriksson J, Tuomilehto J. Predictive properties of impaired glucose tolerance for cardiovascular risk are not explained by the development of overt diabetes during follow-up. Diabetes Care. 2003;26(10):2910–4.
Lee G, Kim SM, Choi S, Kim K, Jeong S-M, Son JS, et al. The effect of change in fasting glucose on the risk of myocardial infarction, stroke, and all-cause mortality: a nationwide cohort study. Cardiovasc Diabetol. 2018;17(1):1–10.
Liu X, Wu S, Song Q, Wang X. Reversion from pre–diabetes Mellitus to Normoglycemia and Risk of Cardiovascular Disease and all-cause mortality in a Chinese Population: a prospective cohort study. J Am Heart Association. 2021;10(3):e019045.
Vistisen D, Kivimäki M, Perreault L, Hulman A, Witte DR, Brunner EJ, et al. Reversion from pre-diabetes to normoglycaemia and risk of cardiovascular disease and mortality: the Whitehall II cohort study. Diabetologia. 2019;62(8):1385–90.
Rijkelijkhuizen JM, Nijpels G, Heine RJ, Bouter LM, Stehouwer CD, Dekker JM. High risk of cardiovascular mortality in individuals with impaired fasting glucose is explained by conversion to diabetes: the Hoorn study. Diabetes Care. 2007;30(2):332–6.
Kabootari M, Hasheminia M, Azizi F, Mirbolouk M, Hadaegh F. Change in glucose intolerance status and risk of incident cardiovascular disease: Tehran lipid and glucose study. Cardiovasc Diabetol. 2020;19(1):1–11.
Peters SA, Woodward M. Sex differences in the burden and complications of diabetes. Curr Diab Rep. 2018;18(6):1–8.
Clemens KK, Woodward M, Neal B, Zinman B. Sex disparities in cardiovascular outcome trials of populations with diabetes: a systematic review and meta-analysis. Diabetes Care. 2020;43(5):1157–63.
Azizi F, Zadeh-Vakili A, Takyar M. Review of rationale, design, and initial findings: Tehran lipid and glucose study. Int J Endocrinol Metab. 2018. https://doi.org/10.5812/ijem.84777.
Azizi F, Ghanbarian A, Momenan AA, Hadaegh F, Mirmiran P, Hedayati M, et al. Prevention of non-communicable disease in a population in nutrition transition: Tehran lipid and glucose study phase II. Trials. 2009;10(1):1–15.
Investigators A. The atherosclerosis risk in COMMUNIT (ARIC) study: design and objectives. Am J Epidemiol. 1989;129(4):687–702.
Bild DE, Bluemke DA, Burke GL, Detrano R, Diez Roux AV, Folsom AR, et al. Multi-ethnic study of atherosclerosis: objectives and design. Am J Epidemiol. 2002;156(9):871–81.
Dharod A, Soliman EZ, Dawood F, Chen H, Shea S, Nazarian S, et al. Association of asymptomatic bradycardia with incident cardiovascular disease and mortality: the multi-ethnic study of atherosclerosis (MESA). JAMA Intern Med. 2016;176(2):219–27.
Khalili D, Azizi F, Asgari S, Zadeh-Vakili A, Momenan AA, Ghanbarian A, et al. Outcomes of a longitudinal population-based cohort study and pragmatic community trial: findings from 20 years of the Tehran lipid and glucose study. Int J Endocrinol Metab. 2018. https://doi.org/10.5812/ijem.84748.
Amouzegar A, Mehran L, Hasheminia M, Kheirkhah Rahimabad P, Azizi F. The predictive value of metabolic syndrome for cardiovascular and all-cause mortality: Tehran lipid and glucose study. Diab/Metab Res Rev. 2017;33(1):e2819.
Zoungas S, Woodward M, Li Q, Cooper ME, Hamet P, Harrap S, et al. Impact of age, age at diagnosis and duration of diabetes on the risk of macrovascular and microvascular complications and death in type 2 diabetes. Diabetologia. 2014;57(12):2465–74.
Collaboration ERF. Diabetes mellitus, fasting blood glucose concentration, and risk of vascular disease: a collaborative meta-analysis of 102 prospective studies. Lancet. 2010;375(9733):2215–22.
Cai X, Zhang Y, Li M, Wu JH, Mai L, Li J, et al. Association between pre-diabetes and risk of all cause mortality and cardiovascular disease: updated meta-analysis. BMJ. 2020. https://doi.org/10.1136/bmj.m2297.
Nathan DM, Bennett PH, Crandall JP, Edelstein SL, Goldberg RB, Kahn SE, et al. Does diabetes prevention translate into reduced long-term vascular complications of diabetes? Diabetologia. 2019;62(8):1319–28.
Goldberg RB, Orchard TJ, Crandall JP, Boyko EJ, Budoff M, Dabelea D, et al. Effects of long-term metformin and lifestyle interventions on cardiovascular events in the diabetes Prevention Program and its Outcome Study. Circulation. 2022;145(22):1632–41.
Huang Y, Cai X, Qiu M, Chen P, Tang H, Hu Y, et al. Prediabetes and the risk of cancer: a meta-analysis. Diabetologia. 2014. https://doi.org/10.1007/s00125-014-3361-2.
Ohkuma T, Peters SA, Woodward M. Sex differences in the association between diabetes and cancer: a systematic review and meta-analysis of 121 cohorts including 20 million individuals and one million events. Diabetologia. 2018;61(10):2140–54.
Arnetz L, Ekberg NR, Alvarsson M. Sex differences in type 2 diabetes: focus on disease course and outcomes. Diabetes metabolic syndrome and obesity: targets and therapy. 2014;7:409.
Huebschmann AG, Huxley RR, Kohrt WM, Zeitler P, Regensteiner JG, Reusch JE. Sex differences in the burden of type 2 diabetes and cardiovascular risk across the life course. Diabetologia. 2019;62(10):1761–72.
Parizadeh D, Rahimian N, Akbarpour S, Azizi F, Hadaegh F. Sex-specific clinical outcomes of impaired glucose status: a long follow-up from the Tehran lipid and glucose study. Eur J Prev Cardiol. 2019;26(10):1080–91.
Wang Y, O’Neil A, Jiao Y, Wang L, Huang J, Lan Y, et al. Sex differences in the association between diabetes and risk of cardiovascular disease, cancer, and all-cause and cause-specific mortality: a systematic review and meta-analysis of 5,162,654 participants. BMC Med. 2019;17(1):1–18.
Gnatiuc L, Herrington WG, Halsey J, Tuomilehto J, Fang X, Kim HC, et al. Sex-specific relevance of diabetes to occlusive vascular and other mortality: a collaborative meta-analysis of individual data from 980 793 adults from 68 prospective studies. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018;6(7):538–46.