Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Ước lượng vùng phủ sóng tế bào bằng phân tích dữ liệu dấu vân tay vô tuyến
Tóm tắt
Chúng tôi phát triển một phương pháp ước lượng vùng phủ sóng tế bào mới dựa trên dấu vân tay vô tuyến thu thập từ các hệ thống dịch vụ vô tuyến thực tế. Một bản đồ dấu vân tay vô tuyến có kích thước lớn, cho thấy các định danh tế bào và các phép đo cường độ tín hiệu trên phân đoạn lưới, được xây dựng để ước lượng hiệu quả vùng phủ sóng của tế bào. Một phần thiết yếu trong việc ước lượng vùng phủ sóng tế bào là vệ sinh và điều chỉnh dữ liệu dấu vân tay vô tuyến. Dựa trên phương pháp phân tích dữ liệu dấu vân tay lặp đi lặp lại được đề xuất, chúng tôi phát hiện đường biên tế bào thích hợp cho mỗi trạm tế bào. Bằng phương pháp được đề xuất, chúng tôi có thể ước lượng hiệu quả vùng phủ sóng của mỗi trạm tế bào mà không cần các phép đo thực địa khó khăn. Hơn nữa, các nhà cung cấp dịch vụ di động có thể lập kế hoạch cấu hình mạng một cách kinh tế và quản lý người sử dụng bằng cách ứng dụng những tiến bộ này trong ước lượng vùng phủ sóng tế bào.
Từ khóa
#vùng phủ sóng tế bào #dấu vân tay vô tuyến #ước lượng #vệ sinh dữ liệu #phân tích dữ liệu.Tài liệu tham khảo
Medeisis A, Kajackas A: On the use of the universal Okumura-Hata propagation prediction model in rural areas, In IEEE 51st Vehicular Technology Conference Proceedings, VTC 2000 Spring. IEEE, Piscataway; 2000.
Mardeni R, Priya TS: Optimised COST-231 Hata models for WiMAX path loss prediction in suburban and open urban environments. Mod. Appl. Sci. 2010, 4: 9.
Holma H, Toskala A: LTE for UMTS. Wiley, New York; 2011.
Fagen D, Vicharelli PA, Weitzen J: Automated wireless coverage optimization with controlled overlab. IEEE Trans. VT 2008, 57: 4.
Siomina I, Varbrand P, Yuan D: Automated optimization of service coverage and base station antenna configuration in UMTS networks. IEEE Wireless Commun. 2006, 13(6):16-25.
Jaffres-Runser K, Gorce J-M, Ubeda S: QoS-constrained wireless LAN optimization within a multiobjective framework. IEEE Wireless Commun. 2006, 13(6):26-33.
Whitaker R, Raisanen L, Hurley S: The infrastructure efficiency of cellular wireless networks. Comput. Netw. 2005, 48(6):941-959. 10.1016/j.comnet.2004.11.014
Holma H, Toskala A: WCDMA for UMTS. Wiley, New York; 2000.
Jiang H, Davis CH: Cell-coverage estimation based on duration outage criterion for CDMA cellular systems. IEEE Trans. VT 2003, 52: 4.
Lucent Inc: System for Determining Wireless Coverage Using Location Information for a Wireless Unit. US Patent US6,522,888. B1, 18 Feb 2003
Abhayawardhana VS, Wassel IJ, Crosby D, Sellars MP, Brown MG: Comparison of empirical propagation path loss models for fixed wireless access systems. In IEEE 61st Vehicular Technology Conference, VTC 2005-Spring. IEEE, Piscataway; 2005.
Yoshida H, Ito S, Kawaguchi N: Evaluation for pre-acquisition methods for position estimation system using wireless LAN. In Proceedings of the Third International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU 2006). IEEE, Piscataway, London, UK; 2006:148-155.
Maimon O, Rokach L: Data Mining and Knowledge Discovery Handbook. (Springer, New York,, 2005);
Johnson RA, Wichern DW: Applied Multivariate Statistical Analysis. 4th edition. Prentice Hall, Upper Saddle River; 1998.
Knorr EM, Ng RT: A unified notion of outliers: properties and computation, in Proceedings of KDD 97. MIT Press/AAAI Press, Cambridge; 1997:219-222.
Kaufman L, Rousseauw PJ: Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. Wiley, New York; 1990.
Guyon I, Matic N, Vapnik V: Discovering Information Patterns and Data Cleaning. In Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. Edited by: Fayyad UM, Piatetsky-Shapiro G, Smyth P, Uthurasamy R. MIT Press/AAAI Press, Cambridge; 1996:181-203.
Date CJ: An Introduction to Database Systems. Addison-Wesley, Reading; 1990.
Lee ML, Lu H, Ling TW, Ko YT, Lee ML, Lu H, Ling TW, Ko YT: Cleansing data for mining and warehousing, In Database and Expert Systems Applications LNIC. Volume 1677. Springer, Berlin Heidelberg; 1999. pp. 751-760
Welch G, Bishop G: An Introduction to the Kalman Filter. University of North Carolina Press, Chapel Hill; 2006.
Pollin S, Adams B, Bahai A: Spatial reuse for practical scenarios: iterative power adjustment from distributed contour estimation and propagation. In The International Conference of Communications (ICC). IEEE, Piscataway; 2008.