Phương pháp bắt và tái bắt để xác định thiết kế tốt nhất cho hệ thống giám sát. Ứng dụng cho chứng chỉ ung thư tuyến giáp

Shirley Ballivet1, L. Rachid Salmi2, Dominique Dubourdieu3
1Département d'information médicale, Centre hospitalier territorial, Nouméa, New Caledonia
2Université Victor Segalen Bordeaux 2, France
3Laboratoire d'anatomie et de cytologie pathologique, Nouméa, New Caledonia

Tóm tắt

Phương pháp bắt và tái bắt thường gặp phải vấn đề về sự phụ thuộc của các nguồn dữ liệu khi đánh giá tính đầy đủ của các khảo sát. Mục tiêu của bài báo này là thảo luận về việc áp dụng các phương pháp bắt và tái bắt để chọn lựa tổ hợp tối ưu của các nguồn cho một hệ thống giám sát. Cách tiếp cận của chúng tôi dựa trên: (1) sử dụng nhiều nguồn, (2) đánh giá sự phụ thuộc giữa các nguồn và giữa các nhóm nguồn phụ thuộc và các nguồn khác, (3) loại trừ các tổ hợp có thể dẫn đến ước lượng thiên lệch, và (4) chọn lựa các tổ hợp nguồn có tỷ lệ tốt nhất giữa độ chính xác và khả năng áp dụng. Chúng tôi đã nghiên cứu sự độc lập cho mỗi cặp nguồn bằng cách tính toán tỷ lệ cơ hội bắt và tái bắt. Chúng tôi đã phân loại tất cả các tổ hợp nguồn theo độ nhạy, hệ số biến thiên của số ca ước lượng và mức độ nguồn lực cần thiết để xác định các ca đó. Việc ứng dụng cách tiếp cận này được minh họa bằng dữ liệu từ một khảo sát về ung thư tuyến giáp ở New Caledonia, trong đó năm nguồn đã được sử dụng để ước lượng tỷ lệ mắc bệnh. Năm nguồn này đã cung cấp 119 ca; mức độ toàn diện của các nguồn và tổ hợp của các nguồn thay đổi từ 27.1 đến 99.2%. Việc xác định sự phụ thuộc đã phát hiện mười mối phụ thuộc trong số 22 tổ hợp. Các hệ số biến thiên của số ca ước lượng thay đổi từ 0.83 đến 27.79. Tổ hợp được ưa chuộng bao gồm bốn nguồn và có độ nhạy là 97.5 và hệ số biến thiên là 0.94. Một đánh giá về sự phụ thuộc, dựa trên các tiêu chí đơn giản, có thể được sử dụng để chọn lựa tổ hợp tốt nhất của các nguồn cho một sổ đăng ký hoặc một hệ thống giám sát.

Từ khóa

#phương pháp bắt và tái bắt #hệ thống giám sát #ung thư tuyến giáp #nguồn dữ liệu

Tài liệu tham khảo

Thacker SB, Stroup DF. Future directions for comprehensive public health surveillance and health information systems in the United States. Am J Epidemiol 1994; 140: 383–397.

Ménégoz F. Les registres des cancers en France. Bull Epidemiol Hebdo 1992; (35): 169–170.

Rothenberg RB, Steinberg KK, Thacker SB. The public health importance of clusters: A note from the 152 Centers for Disease Control. Am J Epidemiol 1990; 132: S3-S5.

Wittes JT, Sidel VW. A generalization of the simple capture-recapture model with applications to epidemiological research. J Chron Dis 1968; 21: 287–307.

Robles SC, Marrett LD, Clarke EA, et al. An application of capture-recapture methods to the estimation of completeness of cancer registration. J Clin Epidemiol 1988; 41: 495–501.

Sutter RW, Cochi S. Pertussis hospitalization and mortality in the United States, 1985–1988. Evaluation of the completeness of national reporting. JAMA 1992; 267: 386–391.

Laporte RE, Tulle ES, McCarthy D. Monitoring the incidence of myocardial infarctions: Applications of capture-mark-capture technology. Int J Epidemiol 1992; 21: 258–263.

Chiu W-T, Dearwater SR, McCarthy DJ, et al. Establishment of accurate incidence rates for head and spinal cord injuries in developing and developed countries: A capture-recapture approach. J Trauma 1993; 35: 206–211.

Wittes JT, Colton T, Sidel VW. Capture-recapture methods for assessing the completeness of case ascertainment when using multiple information sources. J Chron Dis 1974; 27: 25–36.

Carrasco JLS, Legua OM, Fishbein D. Priorities in public health surveillance when resources are limited. MMWR 1992; 41(Suppl.): 85–89.

LaPorte RE, Dearwater SR, Chang Y-F, et al. Efficiency and accuracy of disease monitoring systems: Applications of capture-recapture methods to injury monitoring. Am J Epidemiol 1995; 142: 1069–1077.

International Working Group for Disease Monitoring and Forecasting. Capture-recapture and multiple-record systems estimation I: History and theoretical development. Am J Epidemiol 1995; 142: 1047–1058.

Ballivet S, Salmi LR, Dubourdieu D, et al. Incidence of thyroid cancer in New Caledonia, during 1985–1992. Am J Epidemiol 1995; 141: 741–746.

Hedinger C, Williams ED, Sobin LH. The WHO histological classification of thyroid tumors: A commentary on the second edition. Cancer 1989; 63: 908–911.

Egeland GM, Perham-Hester KA, Hook EB. Use of capture-recapture analyses in fetal alcohol syndrome surveillance in Alaska. Am J Epidemiol 1995; 141: 335–341.

Brenner H. Use and limitations of the capture-recapture method in disease monitoring with two dependent sources. Epidemiology 1995; 6: 42–48.

Mastro T, Kitayaporn D, Weniger BG, et al. Estimating the number or HIV-infected injection drug users in Bangkok: A capture-recapture method. Am J Public Health 1994; 84: 1094–1099.

Neugebauer R, Wittes J. Annotation: Voluntary and involuntary capture-recapture samples-Problems in the estimation of hidden and elusive populations. Am J Public Health 1994; 84: 1068–1069.

Hook EB, Regal RR. Capture-recapture methods in epidemiology: Methods and limitations. Epidemiol Rev 1995; 17: 243–264.

Hook EB, Regal RR. The value of capture-recapture methods even for apparent exhaustive surveys. The need for adjustment for source of ascertainment inter-section in attempted complete prevalence studies. Am J Epidemiol 1992; 135: 1060–1067.