Gánh nặng tử vong sớm ở vùng nông thôn Việt Nam từ 1999 đến 2003: phân tích từ một địa điểm giám sát dân số

Population Health Metrics - Tập 4 - Trang 1-7 - 2006
Dao Lan Huong1, Hoang Van Minh2, Theo Vos3, Urban Janlert4, Do Duc Van5, Peter Byass4
1Health Strategy and Policy Institute, Ministry of Health, Vietnam
2Public Health Faculty, Hanoi Medical University, Vietnam
3School of Population Health, Queensland University, Australia
4Umeå International School of Public Health, Epidemiology, Department of Public Health and Clinical Medicine, Umeå University, Sweden
5Viet Duc Surgery Hospital, Hanoi Medical University, Vietnam

Tóm tắt

Đánh giá gánh nặng bệnh tật góp phần vào việc phân bổ tài nguyên y tế hạn chế dựa trên bằng chứng. Tuy nhiên, các biện pháp như vậy vẫn chưa phổ biến tại Việt Nam. Tận dụng lợi thế của Địa điểm Giám sát Dân số FilaBavi (FilaBavi DSS) ở Việt Nam, nghiên cứu này nhằm thiết lập tính khả thi của việc áp dụng kỹ thuật Năm Đời Mất (YLL) trong bối cảnh của một DSS đã được xác định, và ước tính tầm quan trọng của các nguyên nhân chính gây tử vong sớm ở một vùng nông thôn của Việt Nam trong khoảng thời gian từ 1999 đến 2003. Các phương pháp Gánh nặng Bệnh tật Toàn cầu đã được áp dụng. Nguyên nhân tử vong được xác định thông qua giám sát bằng lời nói. Trong năm năm, đã xảy ra 1.240 ca tử vong và đối với 1.220 trường hợp có thông tin về nguyên nhân tử vong thông qua giám sát bằng lời nói. Tuổi thọ trung bình khi sinh là 71,0 (khoảng tin cậy 95% 69,9–72,1) ở nam giới và 80,9 (79,9–81,9) ở nữ giới. YLL đã chiết khấu, nhưng không được điều chỉnh theo tuổi là 85 và 55 cho nam và nữ, tương ứng với 1.000 dân số. Nguyên nhân hàng đầu gây YLL và số lượng tử vong là các bệnh tim mạch, ung thư ác tính, chấn thương không mong muốn và nguyên nhân liên quan đến sơ sinh. Nam giới chiếm 54% tổng số ca tử vong và 59% YLL. Nam giới trải qua YLL cao hơn nữ giới trong tất cả các nguyên nhân. Dự báo tỷ lệ tử vong ở FilaBavi thấp hơn nhiều so với ước tính của WHO năm 2002 cho Việt Nam. Đồng thời, phân phối nguyên nhân ở FilaBavi cũng khác biệt đáng kể so với kết quả của WHO. Sự kết hợp giữa giám sát dân số địa phương, giám sát bằng lời nói và việc áp dụng các phương pháp YLL mang lại cái nhìn mới về quy mô và tầm quan trọng của các vấn đề sức khỏe cộng đồng đáng kể ở những nơi mà bằng chứng cho việc lập kế hoạch vốn khan hiếm.

Từ khóa

#gánh nặng bệnh tật #tử vong sớm #YLL #giám sát dân số #Việt Nam

Tài liệu tham khảo

Center for Disease Control: Premature Mortality in the United States: Public Health Issues in the Use of Years of Potential Life Lost. MMWR 1986,35(2S):1 -11. Murray CLJ, Lopez AD: The Global burden of disease: a comprehensive assessment of mortality and dissability from disease, injuries and risk factors in 1990 and projected to 2020 . Cambridge: Havard University Press; 1996. Anersen T, Nord E: The value of DALY life: problems with ethics and validity of disability adjusted life years. BMJ 1999, 319: 1423-1425. Mathers CD, Fat DM, Inoue M, Rao C, Lopez AD: Counting the death and what they died from: an assessment of the global status of cause of death data. Bull World Health Organ 2005,83(3):171-176. World Health Organization, Western Pacific Region: Maternal mortality in Vietnam 2000 - 2001: An in-depth analysis of causes and determinants . 2005. Chuc NT, Diwan V: FilaBavi, a demographic surveillance site, an epidemiological field laboratory in Vietnam. Scand J Public Health 2003,31(Suppl. 62):3 -37. Toson B, Baker A: Life expectancy at birth: methodological options for small populations. In National Statistics Methodological Series No33. Office for National Statistics, UK; 2003. Huong DL, Minh HV, Byass P: Applying verbal autopsy to determine cause of death in rural Vietnam. Scand J Public Health 2003,31(Suppl. 62):19 -125. 10.1080/14034950310015068 World Health Organization: International Classification of Diseases and Related Health Problems, 10th Revision. Geneva , World Health Organization; 1993. The World Health Organization: http://www.who.int/evidence/bod. 2002. Byass P on behalf of FilaBavi Study Group: Patterns of mortality in Bavi, Vietnam, 1999 - 2001. Scand J Public Health 2003,31(Suppl. 62):8 -11. 10.1080/14034950310015040 Huy TQ, Long NH, Hoa DP, Byass P, Ericksson B: Validity and completeness of death reporting and registration in a rural district of Vietnam. Scand J Public Health 2003,31(Suppl. 62):12 -128. UNICEF: www.unicef.org/infobycountry. World Health Organisation: www.wpro.who.int. Ministry of Health: Vietnam Health Statistical YearBook 2005. 2006. Linh CL, VP C, Michael JL, & et al: Vietnam Profile on trafic-related injury: Facts and figures from recent studies and their implication for road traffic injury policy: April 10 - 12 2002; Cambridge, Massachusetts, USA. ; 2002. UNICEF Vietnam: www.unicef.org/vietnam/child_injury_prevention.html. 2005. WHO: Facts about injuries. wwwwhoint/violence_injury_prevention 2004. Ha BM, Yoon SJ, Lee HY, Ahn HS, Kim CY, Shin YS: Measuring the burden of premature death due to smoking in Korea from 1990 to 1999. Public Health 2003, 117: 258 -2365. Gunnell D, Middleton N: National suicide rates as an indicator of the effect of suicide on premature mortality. Lancet 2003, 362: 961-962. 10.1016/S0140-6736(03)14367-X Chandramohan D, Maude GH, Rodrigues LC, Hayes RJ: Verbal autopsy for adult deaths: issues in their development and validation. Int J Epidemiol 1994, 23: 213-222. Marsh DR, Sasruddin S, Fikree FF, Krishnan C, Darmstadt GL: Validation of verbal autopsy to determine the cause of 137 neonatal deaths in Karachi, Pakistan. Paediatr Perinat Epidemiol 2003, 17: 132-142. 10.1046/j.1365-3016.2003.00475.x Kahn K, Tollman SM, Garenne M, Gear JS: Validation and application of verbal autopsies in a rural area of South Africa. Trop Med Int Health 2000,5(11):824-831. 10.1046/j.1365-3156.2000.00638.x Soleman N, Chandramohan D, Shibuya K: Verbal autopsy: current practices and challenges. Bull World Health Organ 2006, 84: 239 -2346. 10.2471/BLT.05.027003 Byass P, Fottrell E, Dao LH, Berhane Y, Corrah T, Kahn K, Muhe L, Do DV: Refining a probabilistic model for interpreting verbal autopsy data. Scand J Public Health 2005,34(1):26-31. 10.1080/14034940510032202