Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Nội dung khoáng chất xương và mật độ xương theo diện tích, nhưng không phải diện tích xương, dự đoán nguy cơ gãy xương: một nghiên cứu so sánh trong một nhóm dự kháng tại Vương quốc Anh
Tóm tắt
Chúng tôi đã nghiên cứu một nhóm phụ nữ tại Vương quốc Anh từ 20 đến 80 tuổi, được đánh giá bằng kỹ thuật hấp thụ tia X năng lượng kép (DXA) tại thời điểm ban đầu. Nội dung khoáng chất xương (BMC) và mật độ khoáng xương theo diện tích (aBMD), nhưng không phải diện tích xương (BA), ở cổ xương đùi, cột sống thắt lưng và toàn thân đều dự đoán tương tự về gãy xương xảy ra. Mật độ aBMD thấp, được đo bằng DXA, là một yếu tố nguy cơ đã được xác nhận cho gãy xương trong tương lai, nhưng rất ít thông tin về các đặc trưng hiệu suất của các thước đo DXA khác như BA và BMC trong việc dự đoán gãy xương. Do đó, chúng tôi đã nghiên cứu giá trị dự đoán của BA, BMC và aBMD đối với gãy xương xảy ra trong một nhóm phụ nữ Vương quốc Anh. Trong nghiên cứu này, 674 phụ nữ từ 20–80 tuổi, được tuyển chọn từ bốn trung tâm chăm sóc sức khỏe ở Southampton, đã được đánh giá bằng DXA (đầu xương đùi, cột sống thắt lưng, toàn thân) trong khoảng thời gian từ 1991 đến 1993. Tất cả phụ nữ đều được liên lạc vào năm 1998–1999 bằng một bảng khảo sát qua bưu điện đã được xác thực để thu thập thông tin về các trường hợp gãy xương và các yếu tố gây nhiễu tiềm năng bao gồm việc dùng thuốc. Bốn trăm bốn mươi ba phụ nữ đã phản hồi, và tất cả các trường hợp gãy xương đều được xác nhận thông qua việc đánh giá hình ảnh và báo cáo chẩn đoán hình ảnh bởi một y tá nghiên cứu. Mô hình nguy cơ tỷ lệ Cox đã được sử dụng để khám phá nguy cơ gãy xương xảy ra, và kết quả được biểu thị dưới dạng tỷ lệ nguy cơ (HR) trên mỗi 1 độ lệch chuẩn giảm của yếu tố dự đoán và khoảng tin cậy 95% (CI). Các mối liên hệ đã được điều chỉnh theo độ tuổi, chỉ số BMI, tiêu thụ rượu, hút thuốc, liệu pháp hormone thay thế (HRT), thuốc men và lịch sử gãy xương. Năm mươi lăm phụ nữ (12%) báo cáo đã gãy xương. Trong các mô hình đã điều chỉnh đầy đủ, BMC cổ xương đùi và aBMD đều dự đoán tương tự nguy cơ gãy xương xảy ra. BMC cổ xương đùi: HR/SD = 1.64 (95% CI: 1.19, 2.26; p = 0.002); aBMD cổ xương đùi: HR/SD = 1.76 (95% CI: 1.19, 2.60; p = 0.005). Ngược lại, BA cổ xương đùi không có liên quan đến gãy xương xảy ra, HR/SD = 1.15 (95% CI: 0.88, 1.50; p = 0.32). Kết quả tương tự được tìm thấy với các chỉ số xương ở cột sống thắt lưng và toàn thân. Kết luận, BMC và aBMD dường như dự đoán nguy cơ gãy xương xảy ra với tỷ lệ HR/SD tương tự, ngay cả sau khi điều chỉnh theo kích thước cơ thể. Ngược lại, BA chỉ dự đoán yếu về gãy xương trong tương lai. Những phát hiện này hỗ trợ việc sử dụng aBMD DXA trong đánh giá nguy cơ gãy xương, nhưng cũng gợi ý rằng các yếu tố có ảnh hưởng cụ thể đến BMC sẽ có liên quan đến nguy cơ gãy xương xảy ra.
Từ khóa
#BMC #aBMD #BA #gãy xương #mật độ khoáng chất xươngTài liệu tham khảo
World Health Organisation (1994) Assessment of fracture risk and its application to screening for postmenopausal osteoporosis (1994). WHO, Geneva
Marshall D, Johnell O, Wedel H (1996) Meta-analysis of how well measures of bone mineral density predict occurrence of osteoporotic fractures. BMJ 312(7041):1254–1259
Cummings SR, Marcus R, Palermo L, Ensrud KE, Genant HK (1994) Does estimating volumetric bone density of the femoral neck improve the prediction of hip fracture? A prospective study. Study of Osteoporotic Fractures Research group. J Bone Miner Res JID - 8610640 9(9):1429–1432
Dual Energy X Ray absorptiometry for bone mineral density and body composition assessment (2010) Trans: agency IAE. International Atomic Energy Agency, Vienna
Kanis JA, Adachi JD, Cooper C, Clark P, Cummings SR, Diaz-Curiel M, Harvey N, Hiligsmann M, Papaioannou A, Pierroz DD, Silverman SL, Szulc P (2013) Standardising the descriptive epidemiology of osteoporosis: recommendations from the Epidemiology and Quality of Life Working Group of IOF. Osteoporos Int 24(11):2763–2764. doi:10.1007/s00198-013-2413-7
Kanis JA, McCloskey E, Branco J, Brandi ML, Dennison E, Devogelaer JP, Ferrari S, Kaufman JM, Papapoulos S, Reginster JY, Rizzoli R (2014) Goal-directed treatment of osteoporosis in Europe. Osteoporos Int 25(11):2533–2543. doi:10.1007/s00198-014-2787-1
Kanis JA, Rizzoli R, Cooper C, Reginster JY (2014) Challenges for the development of bone-forming agents in Europe. Calcif Tissue Int 94(5):469–473. doi:10.1007/s00223-014-9844-9
Kanis JA, McCloskey EV, Johansson H, Cooper C, Rizzoli R, Reginster JY (2013) European guidance for the diagnosis and management of osteoporosis in postmenopausal women. Osteoporos Int 24(1):23–57. doi:10.1007/s00198-012-2074-y
Baird J, Kurshid MA, Kim M, Harvey N, Dennison E, Cooper C (2011) Does birthweight predict bone mass in adulthood? A systematic review and meta-analysis. Osteoporos Int 22(5):1323–1334. doi:10.1007/s00198-010-1344-9
Harvey N, Dennison E, Cooper C (2014) Osteoporosis: a lifecourse approach. J Bone Miner Res 29(9):1917–1925. doi:10.1002/jbmr.2286
Museyko O, Bousson V, Adams J, Laredo JD, Engelke K (2016) QCT of the proximal femur—which parameters should be measured to discriminate hip fracture? Osteoporos Int 27(3):1137–1147. doi:10.1007/s00198-015-3324-6
Sheu Y, Zmuda JM, Boudreau RM, Petit MA, Ensrud KE, Bauer DC, Gordon CL, Orwoll ES, Cauley JA (2011) Bone strength measured by peripheral quantitative computed tomography and the risk of nonvertebral fractures: the osteoporotic fractures in men (MrOS) study. J Bone Miner Res 26(1):63–71. doi:10.1002/jbmr.172
Seeman E (2008) Structural basis of growth-related gain and age-related loss of bone strength. Rheumatology (Oxford) 47(Suppl 4):iv2–iv8. doi:10.1093/rheumatology/ken177
Kanis JA (2007) Assessment of osteoporosis at the primary health care level. WHO scientific group technical report. World Health Organization, Geneva