Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Khối lượng cơ thể lúc đầu tiên tiên đoán một cách trực tiếp bệnh tiểu đường mới khởi phát và ít hơn mức độ sự kiện tim mạch não xảy ra, nhưng có mối quan hệ hình chữ J đối với tỷ lệ tử vong toàn bộ
Tóm tắt
Tỷ lệ mắc bệnh tiểu đường (DM) và bệnh lý tim mạch - não (CCVDs) đã tăng lên trong những thập kỷ gần đây. Chúng tôi nhằm điều tra mối quan hệ giữa chỉ số khối cơ thể (BMI) và từng kết quả (DM, CCVDs hoặc tử vong) dựa trên nhóm đối tượng khám sức khỏe của Dịch vụ Bảo hiểm Y tế Quốc gia Hàn Quốc. BMI được phân loại theo tiêu chuẩn phù hợp với dân số châu Á, bao gồm gầy (< 18.5 kg/m2), bình thường (18.5–< 23 kg/m2), thừa cân (23–< 25 kg/m2), béo phì cấp 1 (25–< 30 kg/m2), béo phì cấp 2 (30–< 35 kg/m2) và béo phì cấp 3 (≥ 35 kg/m2). Hơn nữa, BMI cũng được phân loại vào từng đơn vị. Phân tích hồi quy Cox tỷ lệ chênh đa biến được thực hiện để xem xét mối liên hệ giữa phân loại BMI và các kết quả chính (DM, CCVDs hoặc tử vong). Tổng cộng có 311.416 cá nhân được bao gồm trong nghiên cứu. Thời gian theo dõi trung bình là 12.5 năm. So với BMI bình thường, những người gầy, thừa cân và béo phì cấp 1–3 có nguy cơ cao hơn đối với các kết quả chính (tỷ số nguy cơ [khoảng tin cậy 95%] 1.293 [1.224–1.365], 1.101 [1.073–1.129], 1.320 [1.288–1.353], 1.789 [1.689–1.897] và 2.376 [2.019–2.857], tương ứng đối với nam giới và 1.084 [1.010–1.163], 1.150 [1.116–1.185], 1.385 [1.346–1.425], 1.865 [1.725–2.019] và 2.472 [2.025–3.028], tương ứng đối với nữ giới). Đặt BMI tham chiếu ở mức 20–< 21 kg/m2 và phân loại vào từng đơn vị tăng, BMI có liên quan đến các kết quả chính theo hình chữ J ở cả hai giới. Nguy cơ DM tăng lên khi BMI cao hơn ở cả hai giới, trong khi tỷ lệ tử vong toàn bộ giảm ở nam giới với BMI từ 21–< 31 kg/m2 và nữ giới với BMI từ 22–< 30 kg/m2. BMI liên quan đến tỷ lệ tử vong toàn bộ theo hình chữ J ở cả hai giới, trong khi nó liên quan đến nguy cơ DM theo mối quan hệ liều-phản ứng. Mối quan hệ giữa BMI và các kết quả chính có hình dạng J.
Từ khóa
#chỉ số khối cơ thể #bệnh tiểu đường #bệnh lý tim mạch #tỷ lệ tử vong toàn bộ #mối quan hệ hình chữ JTài liệu tham khảo
Salari-Moghaddam A, Keshteli AH, Haghighatdoost F, Esmaillzadeh A, Adibi P. Dietary glycemic index and glycemic load in relation to general obesity and central adiposity among adults. Clin Nutr. 2019;38(6):2936–42.
Khan MJ, Gerasimidis K, Edwards CA, Shaikh MG. Mechanisms of obesity in Prader-Willi syndrome. Pediatr Obes. 2018;13(1):3–13.
Okamura T, Hashimoto Y, Hamaguchi M, Obora A, Kojima T, Fukui M. Ectopic fat obesity presents the greatest risk for incident type 2 diabetes: a population-based longitudinal study. Int J Obes. 2019;43(1):139–48.
Logue J, Murray HM, Welsh P, et al. Obesity is associated with fatal coronary heart disease independently of traditional risk factors and deprivation. Heart. 2011;97(7):564–8.
Freisling H, Arnold M, Soerjomataram I, et al. Comparison of general obesity and measures of body fat distribution in older adults in relation to cancer risk: meta-analysis of individual participant data of seven prospective cohorts in Europe. Br J Cancer. 2017;116(11):1486–97.
Bae JC, Cho NH, Kim JH, Hur KY, Jin SM, Lee MK. Association of Body Mass Index with the risk of incident type 2 diabetes, cardiovascular disease, and all-cause mortality: a community-based prospective study. Endocrinol Metab (Seoul). 2020;35(2):416–24.
Ng M, Fleming T, Robinson M, et al. Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980-2013: a systematic analysis for the global burden of disease study 2013. Lancet. 2014;384(9945):766–81.
Ablove T, Binkley N, Leadley S, Shelton J, Ablove R. Body mass index continues to accurately predict percent body fat as women age despite changes in muscle mass and height. Menopause. 2015;22(7):727–30.
WHO. The Asia-Pacific perspective: redefining obesity and its treatment. 2000.
WHO Expert Consultation. Appropriate body-mass index for Asian populations and its implications for policy and intervention strategies. Lancet. 2004;363(9403):157–63.
Shin HY, Kang HT. Recent trends in the prevalence of underweight, overweight, and obesity in Korean adults: the Korean National Health and nutrition examination survey from 1998 to 2014. J Epidemiol. 2017;27(9):413–9.
Chooi YC, Ding C, Magkos F. The epidemiology of obesity. Metabolism. 2019;92:6–10.
Flegal KM, Kit BK, Orpana H, Graubard BI. Association of all-cause mortality with overweight and obesity using standard body mass index categories: a systematic review and meta-analysis. JAMA. 2013;309(1):71–82.
Hong S, Park JH, Han K, Lee CB, Kim DS, Yu SH. Association between obesity and cardiovascular disease in elderly patients with diabetes: a retrospective cohort study. J Clin Endocrinol Metab. 2021.
Gruberg L, Weissman NJ, Waksman R, et al. The impact of obesity on the short-term and long-term outcomes after percutaneous coronary intervention: the obesity paradox? J Am Coll Cardiol. 2002;39(4):578–84.
Uretsky S, Messerli FH, Bangalore S, et al. Obesity paradox in patients with hypertension and coronary artery disease. Am J Med. 2007;120(10):863–70.
Oreopoulos A, Kalantar-Zadeh K, Sharma AM, Fonarow GC. The obesity paradox in the elderly: potential mechanisms and clinical implications. Clin Geriatr Med. 2009;25(4):643–59.
Flegal KM, Shepherd JA, Looker AC, et al. Comparisons of percentage body fat, body mass index, waist circumference, and waist-stature ratio in adults. Am J Clin Nutr. 2009;89(2):500–8.
Han SS, Kim KW, Kim KI, et al. Lean mass index: a better predictor of mortality than body mass index in elderly Asians. J Am Geriatr Soc. 2010;58(2):312–7.
Ge Y, Liu J, Zhang L, et al. Association of lean body mass and fat mass with 1-year mortality among patients with heart failure. Front Cardiovasc Med. 2022;9:824628.
Omura T, Tamura Y, Yamaoka T, et al. Assessing the association between optimal energy intake and all-cause mortality in older patients with diabetes mellitus using the Japanese elderly diabetes intervention trial. Geriatr Gerontol Int. 2020;20(1):59–65.
Livingstone KM, Milte CM, Torres SJ, et al. Nineteen-year associations between three diet quality indices and all-cause and cardiovascular disease mortality: the Australian diabetes, obesity and lifestyle study. J Nutr. 2022;152(3):805–15.