Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Theo dõi đồng thời trạng thái kênh và độ lệch tần số mù bằng phương pháp Monte Carlo tuần tự trong các hệ thống OFDM
Tóm tắt
Phân phối tần số chỉnh phương thức đa sóng mang (OFDM) là một sơ đồ điều chế đa sóng mang, đã được áp dụng cho một số tiêu chuẩn vô tuyến. Để khai thác đầy đủ những lợi ích của một hệ thống OFDM, việc ước lượng thông tin trạng thái kênh phải được thực hiện. Hơn nữa, một vấn đề nổi bật của OFDM là độ nhạy với độ lệch tần số giữa tần số mang đã phát và đã nhận. Độ lệch tần số này gây ra nhiễu giữa các sóng mang trong tín hiệu OFDM. Trong bài báo này, chúng tôi giải quyết vấn đề theo dõi đồng thời kênh và độ lệch tần số dựa trên phương pháp lọc Monte Carlo tuần tự. Thuật toán được đề xuất hoạt động theo cách ra quyết định định hướng, do đó không yêu cầu sử dụng các ký hiệu pilot, mang lại sự gia tăng đáng kể trong tốc độ dữ liệu hữu ích. Thông qua các mô phỏng, chúng tôi chứng minh hiệu quả của phương pháp này so với một phương pháp tương tự sử dụng Bộ lọc Kalman mở rộng. Hơn nữa, phương pháp của chúng tôi được so sánh với hai phương pháp gần đây được đề xuất dựa trên pilot.
Từ khóa
#OFDM #theo dõi đồng thời #thông tin trạng thái kênh #độ lệch tần số #bộ lọc Monte Carlo tuần tự #tín hiệu vô tuyến.Tài liệu tham khảo
Bhatia V., Mulgrew B., Falconer D. D. (2007) Non-parametric maximum-likelihood channel estimator and detector for OFDM in presence of interference. IET Communications 1(4): 647–654
Colieri, S., Ergen, M., Puri, A., & Bahai, A. (2002). A study of channel estimation in OFDM systems. In Proceedings of IEEE 56th vehicular technology conference (vol. 2, pp. 894–898), Canada: Vancouver BC, September 2002.
Cui T., Tellambura C. (2007) Joint frequency offset and channel estimation for OFDM systems using pilot symbols and virtual carriers. IEEE Transactions on Wireless Communications 6(4): 1193–1202
Enescu, A. & Koivunen, V. (2002). On the estimation of state matrix and noise statistics in state–space models. In Proceedings of IEEE 56th vehicular technology conference (vol. 4. pp. 2192–2196), Canada: Vancouver BC, September, 2002.
Enescu M., Roman T., Koivunen V. (2007) State–space approach to spatially correlated MIMO OFDM channel estimation. Signal Processing 87(9): 2272–2279
Jeon H.-G., Serpedin E. (2008) A novel simplified tracking method for MIMO-OFDM systems with null sub-carriers. Signal Processing 88(4): 1002–1016
Lin D. D., Pacheco R. A., Lim T. J., Hatzinakos D. (2006) Joint estimation of channel response, frequency offset and phase noise in OFDM. IEEE Transactions on Signal Processing 54(9): 3542–3554
Ma, X., Giannakis, G. B., & Barbarossa, S. (2001). Non-data-aided frequency offset and channel estimation in OFDM and related block transmissions. In IEEE international conference on communications, (vol. 6. pp. 1866–1870), Finland: Helsinki, June 2001.
Mo R., Chew Y. H., Tjhung T. T., Ko C. C. (2007) New blind frequency offset estimator for OFDM systems over frequency selective fading channels. Signal Processing 87(1): 148–161
Palamides A., Maras A. (2007) A Bayesian state space approach to combat intercarrier interference in OFDM systems. IEEE Signal Processing Letters 14(10): 677–679
Roman, T., Enescu, M., & Koivunen, V. (2003). Joint time-domain tracking of channel and frequency offset for OFDM systems. In Proceedings of 4th IEEE workshop on signal processing advances in Rome, Italy: Wireless Communications, June 2003.
Sanjeev Arulampalam M., Maskell S., Gordon N., Clapp T. (2002) A tutorial on particle filters for online nonlinear/non-gaussian Bayesian tracking. IEEE Transactions on Signal Processing 50(2): 174–188
Tureli U., Liu H., Zoltowski M. D. (2000) OFDM blind carrier offset estimation: ESPRIT. IEEE Transactions on Communications 48(9): 1459–1461
Wang Z., Giannakis G. B. (2000) Wireless multicarrier communications. IEEE Signal Processing Magazine 17(3): 29–48