Chênh lệch giữa Người Da Đen và Người Tây Ban Nha trong Dân Cư Dễ Tổn Thương Sau Đột Quỵ Tại Nhà

Springer Science and Business Media LLC - Tập 6 - Trang 525-535 - 2018
Penny H. Feldman1, Margaret V. McDonald1, Joseph Eimicke2, Jeanne Teresi2,3
1Center for Home Care Policy & Research, Visiting Nurse Service of New York, New York, USA
2Research Division, Hebrew Home at Riverdale, RiverSpring Health, Bronx, USA
3Columbia University Stroud Center at New York State Psychiatric Institute, New York, USA

Tóm tắt

Các chênh lệch đáng kể về chủng tộc và sắc tộc trong yếu tố nguy cơ đột quỵ, sự xuất hiện và kết quả vẫn tồn tại ở Hoa Kỳ. Bài viết này xem xét các chênh lệch kinh tế xã hội và sức khỏe trong một mẫu đa dạng, bị tăng huyết áp gồm 495 bệnh nhân chăm sóc sức khỏe tại nhà sau đột quỵ, thuộc nhóm Người Da Đen không phải gốc Tây Ban Nha và Người Tây Ban Nha có nguy cơ đột quỵ tái phát do huyết áp tâm thu cao (SBP), được định nghĩa là SBP > 140 mmHg. Bài viết phân tích dữ liệu chéo và tập trung vào các yếu tố liên quan đến SBP của bệnh nhân - nguyên nhân chính có thể điều chỉnh của đột quỵ - và chức năng thể chất - một di chứng chính của đột quỵ và chỉ số của chất lượng cuộc sống sau đột quỵ. Trong số 495 người tham gia, 69.7% là Người Da Đen không phải gốc Tây Ban Nha và 30.3% là Người Tây Ban Nha. Những người tham gia là Người Da Đen có mức SBP trung bình cao hơn đáng kể so với những người Tây Ban Nha. Sau khi kiểm soát nhiều yếu tố gây nhiễu/có thể dự đoán, việc là Người Da Đen có liên quan đến mức tăng 3.55 mmHg trong SBP so với việc là Người Tây Ban Nha. Không có sự khác biệt đáng kể nào giữa Người Da Đen và Người Tây Ban Nha trong các chỉ số chức năng thể chất. Bảy biến độc lập dự đoán một cách đáng kể chức năng thể chất tốt hơn: là nam giới, trẻ hơn, có ít bệnh kèm theo hơn, chỉ số khối cơ thể (BMI) thấp hơn, ít triệu chứng trầm cảm hơn, kiến thức sức khỏe cao hơn và việc uống rượu hiện tại (so với việc kiêng rượu). Dữ liệu của chúng tôi cung cấp một so sánh độc đáo giữa những người sống sót sau đột quỵ là Người Da Đen và Người Tây Ban Nha tại nhà, có nguy cơ cao hơn về đột quỵ tái phát mà không có can thiệp nhắm mục tiêu. Phát hiện về sự chênh lệch đáng kể giữa Người Da Đen và Người Tây Ban Nha trong SBP thật đáng chú ý trong một nhóm chăm sóc sức khỏe tại nhà được xác định chặt chẽ, tất cả đều có nguy cơ đột quỵ tái phát. Nên ưu tiên các can thiệp phù hợp với văn hóa nhằm kết nối những bệnh nhân chăm sóc sức khỏe tại nhà dễ tổn thương với chăm sóc tăng huyết áp liên tục, phản ứng.

Từ khóa

#chênh lệch chủng tộc; đột quỵ; huyết áp tâm thu; chăm sóc sức khỏe tại nhà; Người Da Đen; Người Tây Ban Nha; chức năng thể chất; can thiệp văn hóa

Tài liệu tham khảo

Benjamin EJ, Blaha MJ, Chiuve SE, Cushman M, Das SR, Deo R, et al. Heart disease and stroke statistics-2017 update: a report from the American Heart Association. Circulation. 2017;135(10):e146–603. Park JH, Ovbiagele B. Association of black race with recurrent stroke risk. J Neurol Sci. 2016;365:203–6. Morgenstern LB, Kissela BM. Stroke disparities: large global problem that must be addressed. Stroke. 2015;46(12):3560–3. Qian F, Fonarow GC, Smith EE, Xian Y, Pan W, Hannan EL, et al. Racial and ethnic differences in outcomes in older patients with acute ischemic stroke. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2013;6(3):284–92. Bravata DM, Wells CK, Gulanski B, Kernan WN, Brass LM, Long J, et al. Racial disparities in stroke risk factors: the impact of socioeconomic status. Stroke. 2005;36(7):1507–11. George MG, Fischer L, Koroshetz W, Bushnell C, Frankel M, Foltz J, et al. CDC grand rounds: public health strategies to prevent and treat strokes. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2017;66(18):479–81. Nadruz W Jr, Claggett B, Henglin M, Shah AM, Skali H, Rosamond WD, et al. Racial disparities in risks of stroke. N Engl J Med. 2017;376(21):2089–90. Yang Q, Tong X, Schieb L, Vaughan A, Gillespie C, Wiltz JL, et al. Vital signs: recent trends in stroke death rates - United States, 2000-2015. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2017;66(35):933–9. Lisabeth LD, Smith MA, Brown DL, Moye LA, Risser JMH, Morgenstern LB. Ethnic differences in stroke recurrence. Ann Neurol. 2006;60(4):469–75. Skolarus LE, Feng C, Burke JF. No racial difference in rehabilitation therapy across all post-acute care settings in the year following a stroke. Stroke. 2017;48(12):3329–35. Burke JF, Freedman VA, Lisabeth LD, Brown DL, Haggins A, Skolarus LE. Racial differences in disability after stroke: results from a nationwide study. Neurology. 2014;83(5):390–7. Burke JF, Skolarus LE, Freedman VA. Racial disparities in poststroke activity limitations are not due to differences in prestroke activity limitation. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2015;24(7):1636–9. Stansbury JP, Jia H, Williams LS, Vogel WB, Duncan PW. Ethnic disparities in stroke: epidemiology, acute care, and postacute outcomes. Stroke. 2005;36(2):374–86. Ellis C, Hyacinth HI, Beckett J, Feng W, Chimowitz M, Ovbiagele B, et al. Racial/ethnic differences in poststroke rehabilitation outcomes. Stroke Res Treat. 2014;2014:950746. Skolarus LE, Burke JF. Towards an understanding of racial differences in post-stroke disability. Curr Epidemiol Rep. 2015;2(3):191–6. Sacco RL, Boden-Albala B, Abel G, Lin IF, Elkind M, Hauser WA, et al. Race-ethnic disparities in the impact of stroke risk factors: the northern Manhattan stroke study. Stroke. 2001;32(8):1725–31. Gutierrez J, Williams OA. A decade of racial and ethnic stroke disparities in the United States. Neurology. 2014;82(12):1080–2. Boutin-Foster C, Ogedegbe G, Ravenell JE, Robbins L, Charlson ME. Ascribing meaning to hypertension: a qualitative study among African Americans with uncontrolled hypertension. Ethn Dis. 2007;17(1):29–34. Cruz-Flores S, Rabinstein A, Biller J, Elkind MS, Griffith P, Gorelick PB, et al. Racial-ethnic disparities in stroke care: the American experience: a statement for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke. 2011;42(7):2091–116. Levine DA, Neidecker MV, Kiefe CI, Karve S, Williams LS, Allison JJ. Racial/ethnic disparities in access to physician care and medications among US stroke survivors. Neurology. 2011;76(1):53–61. Josiah Willock R, Miller JB, Mohyi M, Abuzaanona A, Muminovic M, Levy PD. Therapeutic inertia and treatment intensification. Curr Hypertens Rep. 2018;20(1):4. Okonofua EC, Cutler NE, Lackland DT, Egan BM. Ethnic differences in older Americans: awareness, knowledge, and beliefs about hypertension. Am J Hypertens. 2005;18(7):972–9. Addo J, Ayerbe L, Mohan KM, Crichton S, Sheldenkar A, Chen R, et al. Socioeconomic status and stroke: an updated review. Stroke. 2012;43(4):1186–91. Romano JG, Sacco RL. Quantifying and addressing persistent stroke disparities in Hispanics. Ann Neurol. 2013;74(6):759–61. Andersen R, Newman JF. Societal and individual determinants of medical care utilization in the United States. Milbank Mem Fund Q Health Soc. 1973;51(1):95–124. Feldman PH, McDonald MV, Trachtenberg MA, Schoenthaler A, Coyne N, Teresi J. Center for stroke disparities solutions community- based care transition interventions: study protocol of a randomized controlled trial. Trials. 2015;16:32. U.S. Centers for Medicare/Medicaid Services. Research Statistics Data and Systems. Medicare Current Beneficiary Survey 2015/Methodology Report https://www.cms.gov/Research-Statistics-Data-and-Systems/Research/MCBS/Downloads/MCBS2015MethodReport508.pdf Downloaded on 11/8/2018. Bennett JA, Riegel B, Bittner V, Nichols J. Validity and reliability of the NYHA classes for measuring research outcomes in patients with cardiac disease. Heart Lung. 2002;31(4):262–70. Callahan CM, Unverzagt FW, Hui SL, Perkins AJ, Hendrie HC. Six-item screener to identify cognitive impairment among potential subjects for clinical research. Med Care. 2002;40(9):771–81. Kelly MA, Morse JQ, Stover A, Hofkens T, Huisman E, Shulman S, et al. Describing depression: congruence between patient experiences and clinical assessments. Br J Clin Psychol. 2011;50(1):46–66. Choi SW, Reise SP, Pilkonis PA, Hays RD, Cella D. Efficiency of static and computer adaptive short forms compared to full-length measures of depressive symptoms. Qual Life Res. 2010;19(1):125–36. Teresi JA, Ocepek-Welikson K, Kleinman M, Eimicke JP, Crane PK, Jones RN, et al. Analysis of differential item functioning in the depression item bank from the patient reported outcome measurement information system (PROMIS): an item response theory approach. Psychol Sci Q. 2009;51(2):148–80. Reeve BB, Hays RD, Bjorner JB, Cook KF, Crane PK, Teresi JA, et al. Psychometric evaluation and calibration of health-related quality of life item banks: plans for the patient-reported outcomes measurement information system (PROMIS). Med Care. 2007;45(5 Suppl 1):S22–31. Reeve BB. Special issues for building computerized-adaptive tests for measuring patient-reported outcomes: the National Institute of Health’s investment in new technology. Med Care. 2006;44(11 Suppl 3):S198–204. Bruce B, Fries JF, Ambrosini D, Lingala B, Gandek B, Rose M, et al. Better assessment of physical function: item improvement is neglected but essential. Arthritis Res Ther. 2009;11(6):R191. Mahoney FI, Barthel DW. Functional evaluation: the Barthel index. Md State Med J. 1965;14:61–5. Ohura T, Hase K, Nakajima Y, Nakayama T. Validity and reliability of a performance evaluation tool based on the modified Barthel index for stroke patients. BMC Med Res Methodol. 2017;17(1):131. Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis. 1987;40(5):373–83. Chew LD, Bradley KA, Boyko EJ. Brief questions to identify patients with inadequate health literacy. Fam Med. 2004;36(8):588–94. Lorig KR, Sobel DS, Ritter PL, Laurent D, Hobbs M. Effect of a self-management program on patients with chronic disease. Eff Clin Pract. 2001;4(6):256–62. Gatti ME, Jacobson KL, Gazmararian JA, Schmotzer B, Kripalani S. Relationships between beliefs about medications and adherence. Am J Health Syst Pharm. 2009;66(7):657–64. Horne RWJ, Hankins M. The beliefs about medicines questionnaire: the development and evaluation of a new method for assessing the cognitive representation of medication. Psychol Health. 1999;14(1):1–24. Dubois B, Slachevsky A, Litvan I, Pillon B. The FAB: a frontal assessment battery at bedside. Neurology. 2000;55(11):1621–6. Glasgow RE, Wagner EH, Schaefer J, Mahoney LD, Reid RJ, Greene SM. Development and validation of the patient assessment of chronic illness care (PACIC). Med Care. 2005;43(5):436–44. Revelle W. psych: procedures for personality and psychogical research. (R package version 15.1d). 2015. Williams O, Leighton-Herrmann Quinn E, Teresi J, Eimicke JP, Kong J, Ogedegbe G, et al. Improving community stroke preparedness in the HHS (hip-hop stroke) randomized clinical trial. Stroke. 2018;49(4):972–9. CDC (2014) National Vital Statistics Report. Vol. 64, No 2 Table 17. http://www.cdc.gov/nchs/data/nvsr/nvsr64/nvsr64_02.pdf Sealy-Jefferson S, Wing JJ, Sanchez BN, Brown DL, Meurer WJ, Smith MA, et al. Age- and ethnic-specific sex differences in stroke risk. Gend Med. 2012;9(2):121–8. Baruch College, Weissman Center for International Business. NYC data: population by age, ,mutually exclusive race and Hispanic origin, and sex. http://www.baruch.cuny.edu/nycdata/population-geography/pop-demography.htm Downloaded 11/7/18. Palmer AJ, Bulpitt CJ, Fletcher AE, Beevers DG, Coles EC, Ledingham JG, et al. Relation between blood pressure and stroke mortality. Hypertension. 1992;20(5):601–5. Howard G, Lackland DT, Kleindorfer DO, Kissela BM, Moy CS, Judd SE, et al. Racial differences in the impact of elevated systolic blood pressure on stroke risk. JAMA Intern Med. 2013;173(1):46–51. Dong C, Della-Morte D, Rundek T, Wright CB, Elkind MS, Sacco RL. Evidence to maintain the systolic blood pressure treatment threshold at 140 mm hg for stroke prevention: the northern Manhattan study. Hypertension. 2016;67(3):520–6. Thilarajah S, Mentiplay BF, Bower KJ, Tan D, Pua YH, Williams G, et al. Factors associated with post-stroke physical activity: a systematic review and meta-analysis. Arch Phys Med Rehabil. 2017. Hergenroeder AL, Wert DM, Hile ES, Studenski SA, Brach JS. Association of body mass index with self-report and performance-based measures of balance and mobility. Phys Ther. 2011;91(8):1223–34. Goldmann E, Roberts ET, Parikh NS, Lord AS, Boden-Albala B. Race/ethnic differences in post-stroke depression (PSD): findings from the stroke warning information and faster treatment (SWIFT) study. Ethn Dis. 2016;26(1):1–8. Chayer C, Freedman M. Frontal lobe functions. Curr Neurol Neurosci Rep. 2001;1(6):547–52. Mlinac ME, Feng MC. Assessment of activities of daily living, self-care, and independence. Arch Clin Neuropsychol. 2016;31(6):506–16. Murtagh KN, Hubert HB. Gender differences in physical disability among an elderly cohort. Am J Public Health. 2004;94(8):1406–11. Ellis CMGW, B. Racial differences in patient-reported post-stroke disability in older adults. Geriatrics 2017(2):9. Goldberg RJ, McManus DD, Allison J. Greater knowledge and appreciation of commonly-used research study designs. Am J Med. 2013;126(2):169.e1–8. Caffrey C, Sengupta M, Moss A, Harris-Kojetin L, Valverde R. Home health care and discharged hospice care patients: United States, 2000 and 2007. Natl Health Stat Rep. 2011;(38):1–27.