Ước lượng các thuộc tính sinh lý từ hình ảnh vệ tinh ở các vùng khô hạn

Để quản lý hiệu quả các nguồn lực đồng cỏ hạn chế, các nhà quản lý đất đai và người sử dụng đồng cỏ cần những sản phẩm dữ liệu địa lý chính xác và kịp thời liên quan đến sức khỏe, năng suất và sinh khối của khu vực đồng cỏ. Các phương pháp truyền thống để phát triển những sản phẩm này bị hạn chế ở các vùng khô hạn và bán khô hạn vì một số lý do. Thứ nhất, ở những vùng này, thực vật thường rất thưa thớt, do đó, tín hiệu từ thực vật thường nhỏ hơn nhiều so với nền đất. Thứ hai, thực vật ở vùng khô và bán khô hạn thường ở dạng héo úa, nên không thể liên kết với các chỉ số thực vật quang phổ truyền thống được thiết kế đặc biệt để nhạy cảm với vật chất xanh. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã phát triển các kỹ thuật mới vượt qua những hạn chế này bằng cách khám phá việc sử dụng các dải quang phổ hồng ngoại sóng ngắn (SWIR) từ hình ảnh Landsat. Các dải phổ này rất nhạy cảm với hàm lượng nước của các yếu tố pixel. Việc bao gồm các dải quang phổ SWIR trong các chỉ số thực vật quang phổ dẫn đến các chỉ số nhạy cảm với cả thực vật xanh và thực vật héo. Các sản phẩm có được từ nghiên cứu này bao gồm tỷ lệ che phủ cỏ xanh, tỷ lệ che phủ cỏ héo, sinh khối hoặc thức ăn chăn nuôi, và chiều cao tán cây ở những đồng cỏ chiếm ưu thế cỏ ở phía Tây Nam từ hình ảnh Landsat7 ETM+. Vì các thuật toán được sử dụng đơn giản, nên chúng có thể được sử dụng hoạt động để sản xuất các sản phẩm địa lý này, giúp các nhà quản lý đồng cỏ đưa ra các quyết định quản lý tối ưu.