Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Phân tích vector trở kháng sinh học phát hiện khối lượng tế bào thấp và tình trạng mất nước ở bệnh nhân Alzheimer
Tóm tắt
Bài báo này đánh giá trạng thái dinh dưỡng ở bệnh nhân mắc bệnh Alzheimer (AD) nhẹ đến trung bình và nặng thông qua phân tích vector trở kháng sinh học (BIVA). Nghiên cứu cắt ngang. Địa điểm: Trung tâm Alzheimer, Bệnh viện SS. Trinità, Cagliari, và Nhà dưỡng lão “Monsignor Angioni”, Quartu Sant’Elena (Cagliari, Ý). 83 bệnh nhân sống tại nhà với bệnh Alzheimer nhẹ đến trung bình (29 nam, 54 nữ), 9 nữ bệnh nhân sống tại các cơ sở chăm sóc ở giai đoạn nặng; 468 đối chứng theo tuổi (202 nam, 266 nữ). Đánh giá dinh dưỡng Mini (MNA), các biến nhân trắc (chiều cao, cân nặng, BMI), các biến sinh học điện (R, Xc) và sinh hóa (albumin huyết thanh) đã được đánh giá. Các đặc điểm sinh học điện có sự khác biệt đáng kể ở bệnh nhân mắc AD nhẹ đến trung bình so với các đối chứng, cho thấy khối lượng tế bào thấp (nam, T2= 12.8; nữ, T2=34.9; p<0.01). Phụ nữ mắc AD nặng cho thấy khối lượng tế bào thấp và tình trạng mất nước so với bệnh nhân mắc AD nhẹ đến trung bình (T2=17.1; p<0.01). Góc pha, R/H và Z/H có tương quan đáng kể (p<0.05) với MNA (góc: r = 0.31; R/H: r =−0.37; Z/H: r =−0.37) và albumin (góc: r=0.47; R/H: r=−0.36; Z/H: r=−0.36). Bệnh Alzheimer đặc trưng bởi xu hướng thiếu dinh dưỡng, thậm chí ở các giai đoạn nhẹ đến trung bình, và xu hướng mất nước xuất hiện trong giai đoạn nặng. Kỹ thuật BIVA là một công cụ hứa hẹn cho việc sàng lọc và theo dõi tình trạng dinh dưỡng và hydrat hóa ở bệnh nhân Alzheimer.
Từ khóa
#Alzheimer #dinh dưỡng #mất nước #phân tích vector trở kháng sinh học #khối lượng tế bào thấpTài liệu tham khảo
Gillette Guyonnet S, Abellan Van Kan G, Alix E, Andrieu S, Belmin J, Berrut G, Bonnefoy M, Brocker P, Constans T, Ferry M, Ghisolfi-Marque A, Girard L, Gonthier R, Guerin O, Hervy MP, Jouanny P, Laurain MC, Lechowski L, Nourhashemi F, Raynaud-Simon A, Ritz P, Roche J, Rolland Y, Salva T, Vellas B; International Academy on Nutrition and Aging Expert Group. IANA (International Academy on Nutrition and Aging) Expert Group: weight loss and Alzheimer’s disease. J Nutr Health Aging. 2007; 11: 38–48.
White H, Pieper C, Schmader K. The association of weight change in Alzheimer’s disease with severity of disease and mortality: a longitudinal analysis. J Am Geriatr Soc. 1998; 46: 1223–1227.
Belmin J, Expert Panel and Organisation Committee. Practical guidelines for the diagnosis and management of weight loss in Alzheimer’s disease: a consensus from appropriateness ratings of a large expert panel. J Nutr Health Aging. 2007; 11: 33–37.
Ousset PJ, Nourhashemi F, Reynish E, Vellas B. Nutritional status is associated with disease progression in very mild Alzheimer disease. Alzheimer Dis Assoc Disord. 2008; 22(1): 66–71.
Guigoz Y. The Mini Nutritional Assessment (MNA) review of the literature. What does it tell us? J Nutr Health Aging. 2006; 10: 466–485.
Koopmans RT, van der Sterren KJ, van der Steen JT. The ‘natural’ endpoint of dementia: death from cachexia or dehydration following palliative care? Int J Geriatr Psychiatry. 2007; 22: 350–355.
Buffa R, Floris G, Marini E. Bioelectrical Impedance Vector Analysis in the assessment of nutritional status in the elderly. Nutr Ther Metabol. 2009; 27:175–182.
Ellis KJ, Bell SJ, Chertow GM, Chumlea WC, Knox TA, Kotler DP, Lukaski HC, Schoeller DA. Bioelectrical impedance methods in clinical research: a follow-up to the NIH Technology Assessment Conference. Nutrition. 1999; 15: 874–880.
Piccoli A, Rossi B, Pillon L, Bucciante G. A new method for monitoring body fluid variation by bioimpedance analysis: the RXc graph. Kidney Int. 1994; 46: 534–539.
Piccoli A, for the Italian HD-BIA Study Group. Identification of operational clues to dry weight prescription in hemodialysis using bioimpedance vector analysis. Kidney Int. 1998; 53: 1036–1043.
Kyle UG, Piccoli A, Pichard C. Body composition measurements: interpretation finally made easy for clinical use. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2003; 6: 387–393.
Norman K, Smoliner C, Valentini L, Lochs H, Pirlich M. Is bioelectrical impedance vector analysis of value in the elderly with malnutrition and impaired functionality? Nutrition. 2007; 23: 564–569.
Buffa R, Floris G, Marini E. Assessment of nutritional status in free-living elderly individuals by bioelectrical impedance vector analysis. Nutrition. 2009; 25: 3–5.
Guigoz Y, Vellas B, Garry, PJ. Mini Nutritional Assessment: A practical assessment tool for grading the nutritional state of elderly patients. Facts Res Geront. 1994; 2: 15–59.
Lohman TG, Roche AF, Martorell R. 1988. Anthropometric Standardization Reference Manual. Champaign IL: Human Kinetics.
Chumlea WC, Guo S. Equations for predicting stature in white and black elderly individuals. J Gerontol. 1992; 47: M197–M203.
ANAES, Agence Nationale d’Accréditation et d’Évaluation en Santé. Évaluation diagnostique de la dénutrition protéino-énergétique des adultes hospitalisés. Service des recommandations professionnelles. 2003. Avalaible online: http://www.hassante.fr/portail/display.jsp?id=c_432199
Beck AM, Ovesen L. At which body mass index and degree of weight loss should hospitalized elderly patients be considered at nutritional risk? Clin Nutr. 1998; 17: 195–198.
Vellas B, Guigoz Y, Garry PJ, Nourhashemi F, Bennahum D, Lauque S, Albarede JL. The Mini Nutritional Assessment (MNA) and its use in grading the nutritional state of elderly patients. Nutrition. 1999; 15: 116–122.
Bleda MJ, Bolibar I, Pares R, Salva A. Reliability of the mini nutritional assessment (MNA) in institutionalised elderly people. J Nutr Health Aging. 2002; 6: 134–137.
NIH. 1996. Technology Assessment Conference Statement. Bioelectrical impedance analysis in body composition measurements, 1994 Dec. 12–14. Am J Clin Nutr. 64: 524S–532S.
Buffa R, Floris G, Marini E. Migration of bioelectrical vector in healthy elderly subjects. Nutrition. 2003; 19: 917–921.
Piccoli A, Pastori G. BIVA software. Padua, Italy: Department of Medical and Surgical Sciences, University of Padua, 2002.
White HK, McConnell ES, Bales CW, Kuchibhatla M. A 6-month observational study of the relationship between weight loss and behavioral symptoms in institutionalized Alzheimer’s disease subjects. J Am Med Dir Assoc. 2004; 5: 89–97.
Stewart R, Masaki K, Xue QL, Peila R, Petrovitch H, White LR, Launer LJ. A 32-year prospective study of change in body weight and incident dementia: the Honolulu-Asia Aging Study. Arch Neurol. 2005; 62: 55–60.
Gillette-Guyonnet S, Nourhashemi F, Andrieu S, de Glisezinski I, Grandjean H, Rolland Y, Riviere D, Vellas B. Determination of appendicular muscle mass by dual energy X-ray absorptiometry method in women with sarcopenia and Alzheimer’s disease. J Nutr Health Aging. 2000; 4: 165–169.
Nourhashémi F, Andrieu S, Gillette-Guyonnet S, Reynish E, Albarède JL, Grandjean H, Vellas B. Is there a relationship between fat-free soft tissue mass and low cognitive function? Results from a study of 7,105 women. J Am Geriatr Soc. 2002; 50: 1796–1801.
Wirth R, Bauer JM, Sieber CC. Cognitive function, body weight and body composition in geriatric patients. Z Gerontol Geriatr. 2007; 40: 13–20.
Renvall MJ, Spindler AA, Nichols JF, Ramsdell JW. Body composition of patients with Alzheimer’s disease. J Am Diet Assoc. 1993; 93: 47–52.
Spindler AA, Renvall MJ, Nichols JF, Ramsdell JW. Nutritional status of patients with Alzheimer’s disease: a 1-year study. J Am Diet Assoc. 1996; 96: 1013–1018.
Cronin-Stubbs D. Weight loss in people with Alzheimer’s disease: a prospective population based analysis. Br Med J. 1997; 314: 178–179.
Buchman AS, Wilson RS, Bienias JL, Shah RC, Evans DA, Bennett DA. Change in body mass index and risk of incident Alzheimer disease. Neurology. 2005; 65: 892–897.
Vellas B, Lauque S, Gillette-Guyonnet S, Andrieu S, Cortes F, Nourhashémi F, Cantet C, Ousset PJ, Grandjean H; REAL.FR Group. Impact of nutritional status on the evolution of Alzheimer’s disease and on response to acetylcholinesterase inhibitor treatment. J Nutr Health Aging. 2005; 9: 75–80.
Toso S, Piccoli A, Gusella M, Menon D, Bononi A, Crepaldi G, Ferrazzi E. Altered tissue electric properties in lung cancer patients as detected by bioelectric impedance vector analysis. Nutrition. 2000; 16: 120–124.
McDonald JJ, Chanduví B, Velarde G, Cama R, Díaz F, Carrillo L, Torre V, Watanabe J, Villarreal J, Ramírez-Ramos A, Mantle R, Gilman RH. Bioimpedance monitoring of rehydration in cholera. Lancet. 1993; 341: 1049–1051.