Mô hình không gian Bayesian về bạo lực đối tác thân mật và các yếu tố liên quan ở phụ nữ và nam giới trưởng thành: bằng chứng từ Khảo sát Nhân khẩu học và Sức khỏe Rwandan 2019/2020

BMC Public Health - Tập 23 Số 1
Innocent Maposa1, Halima Sumayya Twabi2, Zvifadzo Matsena Zingoni1, Jesca Mercy Batidzirai3, Geoffrey Chiyuzga Singini2, Mohanad Mohammed4, Alphonce Bere5, Kabelo Kgarosi6, Nobuhle Mchunu7, Portia Nevhungoni8, Maureen Moyo-Chilufya6, Oludoyinmola Omobolade Ojifinni9, Alfred Musekiwa6
1Division of Epidemiology & Biostatistics, School of Public Health, Faculty of Health Sciences, University of the Witwatersrand, Johannesburg, South Africa
2Department of Mathematical Sciences, School of Natural and Applied Sciences, University of Malawi, Zomba, Malawi
3School of Mathematics, Statistics and Computer Science, University of KwaZulu Natal, Pietermaritzburg, South Africa
4School of Mathematics, Statistics and Computer Science, University of KwaZulu-Natal, Pietermaritzburg, South Africa
5Department of Mathematical and Computational Sciences, University of Venda, Thohoyandou, South Africa
6School of Health Systems and Public Health, Faculty of Health Sciences, University of Pretoria, Pretoria, South Africa
7Biostatistics Research Unit, South African Medical Research Council, Durban, South Africa
8Biostatistics Research Unit, South African Medical Research Council, Pretoria, South Africa
9School of Clinical Medicine, Faculty of Health Sciences, University of the Witwatersrand, Johannesburg, South Africa

Tóm tắt

Tóm tắt Nền tảng Bạo lực đối tác thân mật (IPV) vẫn là một mối quan tâm về sức khỏe cộng đồng toàn cầu đối với cả nam và nữ. Phân tích ánh xạ không gian và cụm có thể tiết lộ các mẫu tinh tế trong sự xuất hiện của IPV nhưng vẫn chưa được khám phá ở Rwanda, đặc biệt là ở quy mô khu vực nhỏ hơn. Nghiên cứu này nhằm xem xét sự phân bố không gian, các mô hình và các yếu tố liên quan đến bạo lực giữa nam giới và phụ nữ ở Rwanda. Phương pháp Đây là một phân tích dữ liệu thứ cấp từ bộ dữ liệu cấp cá nhân của Khảo sát Nhân khẩu học và Sức khỏe Rwanda (RDHS) 2019/2020 dành cho 1947 phụ nữ từ 15–49 tuổi và 1371 nam giới từ 15–59 tuổi. Một mô hình hồi quy logistic cộng tính có cấu trúc không gian đã được sử dụng để đánh giá các yếu tố nguy cơ của IPV trong khi điều chỉnh cho các hiệu ứng không gian. Mô hình không gian cấp huyện đã được điều chỉnh cho các ảnh hưởng của các yếu tố cố định và được thực hiện bằng cách sử dụng suy diễn Bayesian hoàn toàn trong khuôn khổ hỗn hợp tổng quát. Kết quả Tỷ lệ IPV ở phụ nữ là 45.9% (Khoảng tin cậy 95% (CI): 43.4–48.5%) trong khi ở nam giới là 18.4% (95% CI: 16.2–20.9%). Sử dụng bản đồ choropleth nhị phân, IPV chống lại phụ nữ cao hơn ở các huyện phía Tây Bắc Rwanda trong khi ở nam giới lại cao hơn ở các huyện phía Nam. Một số huyện cho thấy tỷ lệ IPV cao cả ở nam và nữ. Mô hình hồi quy logistic cộng tính có cấu trúc không gian cho thấy tỷ lệ có khả năng cao hơn đối với IPV chống lại phụ nữ chủ yếu ở các huyện phía Tây Bắc và các hiệu ứng không gian chủ yếu được chi phối bởi các hiệu ứng có cấu trúc không gian chiếm 64%. Tỷ lệ có khả năng cao hơn của IPV đã được quan sát ở nam giới trong các huyện phía Nam Rwanda và các hiệu ứng không gian chủ yếu được chi phối bởi tính không đồng nhất huyện, chiếm 62%. Không có cụm huyện nào có ý nghĩa thống kê cho IPV ở cả nam và nữ. Phụ nữ có bạn đời tiêu thụ rượu và có bạn đời kiểm soát có nguy cơ cao hơn đáng kể về IPV trong khi những người sống trong hộ gia đình giàu có và cùng với bạn đời đưa ra quyết định tài chính có nguy cơ thấp hơn về IPV. Kết luận Các chiến dịch chống IPV cần được củng cố, đặc biệt là ở các khu vực Tây Bắc và phía Nam của Rwanda. Ngoài ra, việc thúc đẩy giáo dục cho trẻ em gái và nâng cao quyền lực cho phụ nữ có thể giảm thiểu IPV chống lại phụ nữ và trẻ em gái. Hơn nữa, các cặp đôi nên được đào tạo về việc đưa ra quyết định tài chính cùng nhau. Tóm lại, việc triển khai các chính sách và can thiệp nhằm giảm tiêu thụ rượu và hành vi kiểm soát, đặc biệt là giữa nam giới, cần được thực hiện.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

Ojifinni O, Maposa I, Ibisomi L. Bayesian semi-parametric spatial modelling of intimate partner Violence in Namibia using 2013 Demographic Health Survey Data. BMC Womens Health. 2021;21(1):1–10.

Krug EG, Mercy JA, Dahlberg LL, Zwi AB. The world report on Violence and health. The Lancet. 2002;360(9339):1083–8.

Violence. against women [https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/violence-against-women].

Devries KM, Mak JY, Garcia-Moreno C, Petzold M, Child JC, Falder G, Lim S, Bacchus LJ, Engell RE, Rosenfeld L, et al. Global health. The global prevalence of intimate partner violence against women. Science. 2013;340(6140):1527–8.

Fulu E, Jewkes R, Roselli T, Garcia-Moreno C, Men UNM. Violence research t: prevalence of and factors associated with male perpetration of intimate partner violence: findings from the UN multi-country cross-sectional study on men and Violence in Asia and the Pacific. Lancet Glob Health. 2013;1(4):e187–207.

Hindin MJ, Kishor S, Ansara DL. Intimate partner violence among couples in 10 DHS countries: predictors and health outcomes. Macro International Incorporated; 2008.

MacQuarrie K, Winter R, Kishor S. Spousal Violence and HIV: exploring the linkages in five sub-saharan African countries. ICF International; 2013.

Verduin F, Engelhard EA, Rutayisire T, Stronks K, Scholte WF. Intimate partner violence in Rwanda: the mental health of victims and perpetrators. J Interpers Violence. 2013;28(9):1839–58.

Organization WH. The world health report 2002: reducing risks, promoting healthy life. World Health Organization; 2002.

Okenwa LE, Lawoko S, Jansson B. Exposure to intimate partner violence amongst women of reproductive age in Lagos, Nigeria: prevalence and predictors. J Fam Violence. 2009;24(7):517–30.

Abramsky T, Lees S, Stöckl H, Harvey S, Kapinga I, Ranganathan M, Mshana G, Kapiga S. Women’s income and risk of intimate partner violence: secondary findings from the MAISHA Cluster randomised trial in North-Western Tanzania. BMC Public Health. 2019;19(1):1–15.

Ayodele JO. The Socio-cultural causes of male victimisation in domestic contexts in Lagos, Nigeria: a qualitative analysis. Int J Criminal Justice Sci 2017, 12(2).

Bahati C, Izabayo J, Munezero P, Niyonsenga J, Mutesa L. Trends and correlates of intimate partner violence (IPV) victimization in Rwanda: results from the 2015 and 2020 Rwanda Demographic Health Survey (RDHS 2015 and 2020). BMC Womens Health. 2022;22(1):368.

Safariolyaei N, Amiri M. Impact of intimate partner violence against men. Int J Law Educ Social Sports Stud. 2017;4(1):43–7.

Moore T. Suggestions to improve outcomes for male victims of domestic abuse: a review of the literature. SN Social Sciences. 2021;1(10):1–18.

Gubi D, Wandera SO. Prevalence and correlates of intimate partner violence among ever-married men in Uganda: a cross-sectional survey. BMC Public Health. 2022;22(1):1–9.

Lanre AO, Olugbenga OO, Adenike Iyanuoluwa O, Olusegun BJ, Olalekan AW. Assessment of prevalence and forms of violence against married men in Olorunda Local Government of Osun State, Nigeria. Int J Soc Behav Sci. 2014;2(1):1–10.

Ameh N, Shittu S, Abdul M, Bature S, Oyefabi O. Burden and characteristics of Domestic Violence among males in a sub saharan African setting. Niger J Med. 2012;21(4):412–5.

Ahinkorah BO. Polygyny and intimate partner violence in sub-saharan Africa: evidence from 16 cross-sectional demographic and health surveys. SSM-Population Health. 2021;13:100729.

Demeke MG, Shibeshi ET. Intimate partner Violence against women of reproductive age and associated factors during COVID-19 pandemic in Northern Ethiopia, 2021: a community-based cross-sectional study. Front Global Women’s Health. 2023;3:977153.

Tiruye TY, Harris ML, Chojenta C, Holliday E, Loxton D. Determinants of intimate partner violence against women in Ethiopia: a multi-level analysis. PLoS One. 2020;15(4):e0232217.

Stiller M, Bärnighausen T, Wilson ML. Intimate partner violence among pregnant women in Kenya: forms, perpetrators and associations. BMC Womens Health. 2022;22(1):1–25.

Barchi F, Winter SC, Mbogo D, Thomas B, Ammerman B. Exploring the relationship between participation in an adult-women’s Soccer League and Intimate Partner Violence in Rural Kenya. J Interpers Violence. 2022;37(9–10):NP7907–31.

Hilliard S, Bukusi E, Grabe S, Lu T, Hatcher AM, Kwena Z, Mwaura-Muiru E, Dworkin SL. Perceived impact of a land and property rights program on Violence against women in rural Kenya: a qualitative investigation. Violence against Women. 2016;22(14):1682–703.

Citaristi I. United Nations Entity for Gender Equality and the empowerment of Women—UN women. The Europa Directory of International Organizations 2022. edn.: Routledge; 2022: 189–92.

Transforming our world. : the 2030 Agenda for Sustainable Development [https://sustainabledevelopment.un.org/post2015/transformingourworld].

Habyarimana F, Zewotir T, Ramroop S. Structured spatial modeling and Mapping of Domestic Violence against Women of Reproductive Age in Rwanda. J Interpers Violence. 2021;36(5–6):2430–54.

Seid AM, Mishra GD, Dobson AJ. The association between childhood sexual abuse and historical intimate partner violence with body mass index and diabetes: evidence from the Australian longitudinal study on women’s Health. Prev Med. 2022;161:107134.

Julian MW. The consequences of ignoring multilevel data structures in nonhierarchical covariance modeling. Struct Equ Model. 2001;8(3):325–52.

Population size and Population characteristics. [https://www.statistics.gov.rw/statistical-publications/subject/population-size-and-population-characteristics].

Enterprises AFOH. Rwanda Economic Update.

Behuria P. Committing to self-reliance and negotiating vulnerability: understanding the developmental change in Rwanda. SOAS University of London; 2015.

National Institute of Statistics of Rwanda MoH, ICF. Rwanda Demographic and Health Survey 2019-20 final report. In.: NISR and ICF Maryland, USA; 2021.

Straus MA. Measuring intrafamily conflict and Violence: the conflict tactics (CT) scales. Physical Violence in American families. edn.: Routledge; 2017: 29–48.

MacQuarrie KL, Mallick L. Intimate partner violence and contraceptive discontinuation in Kenya. Afr J Reprod Health. 2021;25(2):17–27.

Fahrmeir L, Sagerer F, Sussmann G. Geoadditive regression for analyzing small-scale geographical variability in car insurance. Blätter Der DGVFM. 2007;28(1):47–65.

Kazembe LN, Chirwa TF, Simbeye JS, Namangale JJ. Applications of bayesian approach in modelling risk of malaria-related hospital mortality. BMC Med Res Methodol. 2008;8(1):1–14.

Ngesa O, Mwambi H, Achia T. Bayesian spatial semi-parametric modeling of HIV variation in Kenya. PLoS ONE. 2014;9(7):e103299.

Demaret L, Dyn N, Iske A. Image compression by linear splines over adaptive triangulations. Sig Process. 2006;86(7):1604–16.

National Institute of Statistics of Rwanda (NISR) [Rwanda] MoHMR, and ICF International Agency for Research on Cancer (IARC). Rwanda Demographic and Health Survey 2014-15. In. Rockville. Maryland, USA: NISR, MOH, and ICF International; 2015.

Wörmann X, Wilmes S, Seifert D, Anders S. Males as victims of intimate partner Violence—results from a clinical-forensic medical examination centre. Int J Legal Med. 2021;135(5):2107–15.

Taylor JC, Bates EA, Colosi A, Creer AJ. Barriers to men’s help seeking for intimate partner Violence. J Interpers Violence. 2022;37(19–20):NP18417–44.

Oyediran K, Spencer CM, Stith SM. Men as victims of intimate partner Violence in Cameroon and Sierra Leone. J Interpers Violence 2022:08862605221120883.

Zegenhagen S, Ranganathan M, Buller AM. Household decision-making and its association with intimate partner Violence: examining differences in men’s and women’s perceptions in Uganda. SSM Popul Health. 2019;8:100442.

Raj A, Silverman JG, Klugman J, Saggurti N, Donta B, Shakya HB. Longitudinal analysis of the impact of economic empowerment on risk for intimate partner Violence among married women in rural Maharashtra, India. Soc Sci Med. 2018;196:197–203.

Dunkle K, Stern E, Chatterji S, Heise L. Effective prevention of intimate partner violence through couples training: a randomised controlled trial of Indashyikirwa in Rwanda. BMJ Global Health. 2020;5(12):e002439.

Semahegn A, Mengistie B. Domestic Violence against women and associated factors in Ethiopia; systematic review. Reproductive Health. 2015;12(1):1–12.

Tadesse AW, Tarekegn SM, Wagaw GB, Muluneh MD, Kassa AM. Prevalence and associated factors of intimate partner violence among married women during COVID-19 pandemic restrictions: a community-based study. J Interpers Violence. 2022;37(11–12):NP8632–50.

Regassa N. Intimate partners violence in Southern Ethiopia: examining the prevalence and risk factors in the Sidama zone. Int J Sociol Anthropol. 2012;4(1):13–22.

Thông tin
Thông tin xuất bản

BMC Public Health

Tập 23 Số 1

Thông tin tác giả