Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến Bayesian cho GDP của Ấn Độ
Springer Science and Business Media LLC - Trang 1-18 - 2024
Tóm tắt
Tổng sản phẩm quốc nội (GDP), được coi là nhịp đập của nền kinh tế của bất kỳ quốc gia nào, phụ thuộc vào nhiều yếu tố như xuất nhập khẩu, tỷ lệ lạm phát và tỷ lệ thất nghiệp, v.v. Đánh giá thống kê GDP đòi hỏi các khái niệm mới để giải thích GDP thông qua các biến đồng hành nhằm cải thiện và củng cố quá trình ước lượng. Trong bài viết này, một mô hình hồi quy tuyến tính được đề xuất để mô hình hóa GDP của Ấn Độ. Phân tích mô tả cho dữ liệu về GDP và các biến đồng hành thu thập từ lưu trữ của Ngân hàng Thế giới được trình bày thông qua Heatmap. Việc xác định và mối tương quan của tập hợp các biến đồng hành khả thi được thiết lập bằng cách sử dụng hồi quy tuần tự (SR). Việc sử dụng SR phản ánh độ tin cậy của nó so với hồi quy bình phương tối thiểu thông thường (OLS) bằng cách ghi nhận sự giảm trong Chỉ số Thông tin Deviance (DIC) từ -18.30 xuống -13.63, từ một mô hình đầy đủ đến chỉ một vài mô hình yếu tố có ý nghĩa. Chúng tôi đề xuất một thuật toán thống kê thay thế được thực hiện theo khuôn khổ Bayesian thông qua Phương pháp Tiếp cận Laplace Tích hợp, nhằm làm cầu nối khoảng cách về độ chính xác trong các ước lượng so với hồi quy OLS thường xuyên trong việc giải thích GDP của Ấn Độ. Việc lựa chọn mô hình được quyết định từ một loạt các phân phối prior bình thường thông qua DIC. So sánh kết quả mô hình hóa Bayesian và thường xuyên được thực hiện bằng cách sử dụng một số tiêu chí như Độ lệch Tuyệt đối Trung bình, Sai số Bình phương Trung bình, và Độ lệch Phần trăm Tuyệt đối Trung bình. Ấn Độ là một trong những nền kinh tế đang nổi, nền kinh tế của Ấn Độ đứng thứ 5 thế giới về tổng sản phẩm quốc nội danh nghĩa, và đứng thứ 3 về sức mua tương đương theo ghi nhận của Ngân hàng Thế giới (2022). GDP của Ấn Độ cho năm 2022 được ghi nhận là 3,38 nghìn tỷ USD theo Ngân hàng Thế giới (2022), điều này gần như tương thích với GDP dự đoán là 3,361 nghìn tỷ USD từ mô hình được đề xuất trong bài viết này.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Akter M (2015) The impact of export and import on economic growth in Bangladesh. World Vision 9(1):66–81
Al Faisal MA, Islam MS (2022) The impact of foreign direct investment on the economy of Bangladesh: a time-series analysis. Theor Appl Econ 29(1):123–142
Alshuwaiee WM, AlShammari NN, Al-Mubarak NW (2020) Is unemployment caused by a socioeconomic phenomenon in the case of Kuwait? Glob Bus Econ Rev 23(4):412–431
Eberly LE (2007) Multiple linear regression. Topics in biostatistics. Humana Press, Totowa, NJ, pp 165–187
Eric O, Popovic G, Popović S (2019) Foreign trade liberalisation and economic growth: the case of the Republic of Srpska. Economics 7(2):99–108
Gelman A, Hwang J, Vehtari A (2014) Understanding predictive information criteria for Bayesian models. Stat Comput 24(6):997–1016
Genell A, Nemes S, Steineck G, Dickman PW (2010) Model selection in medical research: a simulation study comparing Bayesian model averaging and stepwise regression. BMC Med Res Methodol 10(1):1–10
Hasan MM, Hossain BS, Sayem MA (2022) Determining the impact of economic factors to the gross domestic product in Bangladesh. Int J Econ Financ Issues 12(1):37–40
Hossain A, Chowdhury A (1996) Monetary and financial policies in developing countries growth and stabilization, 3rd edn. Routledge, New York
Javed HZ, Qaiser I, Mushtaq A, Saif-Ullah I (2012) Effects of international trade on economic growth: the case study of Pakistan. Int J Acad Res Progress Educ Dev 1(2):103–113
Jeffrey FW (1946) Intussusception in the new born. Can Med Assoc J 54(3):271
Laplace PS (1774) Mémoire sur la probabilité de causes par les évenements. Mémoire de l'académie royale des sciences
Ministry of Tourism Government of India (2022) Indian Tourism Statistics
Mundell M (1963) Inflation and real interest rate. J Polit Econ 71:280–283
Nurmakhanova M (2020) Oil and growth challenge in Kazakhstan. Int J Econ Bus Res 20(1):100–116
Olusegun AM, Dikko HG, Gulumbe SU (2015) Identifying the limitation of stepwise selection for variable selection in regression analysis. Am J Theor Appl Stat 4(5):414–419
Plummer M. (2016) Rjags: Bayesian graphical models using MCMC. R Software Package for Graphical Models. https://cran.r-project.org/web/packages/rjags/index.html
Prost L, Makowski D, Jeuffroy MH (2008) Comparison of stepwise selection and Bayesian model averaging for yield gap analysis. Ecol Model 219(1–2):66–76
Raj A, Singh SK (2022) Forecasting GDP of India and its neighbouring countries using time series analysis. In: 2022 IEEE global conference on computing, power and communication technologies (GlobConPT). IEEE. p 1–6
Robert CP, Casella G (1999) Monte Carlo statistical methods. Springer-Verlag, New York
Rohatgi VK (2014) Statistical inference. Dover Publications, New York, pp 483–84
Rue H, Martino S, Chopin N (2009) Approximate Bayesian inference for latent Gaussian models by using integrated nested Laplace approximations. J R Stat Soc: Ser b (Stat Methodol) 71(2):319–392
Siregar DI, Alhempi RR (2018) Analysis of the regression and correlation of gross domestic product (GDP) exports and revenue (GDP) of Indonesia against rupiah exchange rate (IDR-USD). J Glob Econ 6(4):10–4172
Spiegelhalter DJ, Thomas A, Best NG, Gilks WR (1995) BUGS: Bayesian inference using Gibbs sampling. Software package for performing Bayesian inference using markov chain Monte Carlo. http://www.mrc-bsu.cam.ac.uk/software/bugs/
Spiegelhalter DJ, Best NG, Carlin BP, Van Der Linde A (2002) Bayesian measures of model complexity and fit. J R Stat Soc: Ser b (Stat Methodol) 64(4):583–639
Stani S, Rai ŽV (2019) Analysis of macroeconomic factors effect to gross domestic product of Bosnia and Herzegovina using the multiple linear regression model. ECONOMICS-Innov Econ Res 7(2):91–97
Stockman AC (1981) Anticipated inflation and the capital stock in a cash in-advance economy. J Monet Econ 8(3):387–393
Taylor JB (1979) Staggered wage setting in a macro model. Am Econ Rev 69(2):108–113
Thirlwall AP (1977) Inflation and growth: the international evidence. Cancanazionaledel Lavoro Q Rev. https://doi.org/10.13133/2037-3643/12873
Tien NH, Wackowski K (2019) Monetary policy and financial stability. Int J Res Manag 30:1–5
Tien NH (2021) Relationship between inflation and economic growth in Vietnam. Turk J Comput Math Educ (TURCOMAT) 12(14):5134–5139
Urrutia JD, Tampis RL (2017) Regression analysis of the economic factors of the gross domestic product in the Philippines. J Fundam Appl Sci 9(7S):190–201
Wilkinson L (1979) Tests of significance in stepwise regression. Psychol Bull 86(1):168
World Bank (2022) World Development Indicators Database. Washington D.C.