Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Ước lượng tính không đồng nhất của độ không hiệu quả trong các mô hình biên ngẫu nhiên theo phương pháp Bayesian
Tóm tắt
Việc ước lượng thành phần lỗi một bên trong các mô hình biên ngẫu nhiên có thể vô tình quy thuộc các đặc điểm của công ty vào độ không hiệu quả nếu không xem xét đến sự không đồng nhất. Tuy nhiên, sự không đồng nhất về độ không hiệu quả chưa được nghiên cứu nhiều. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất việc ghi nhận nó thông qua một tham số ngẫu nhiên có thể ảnh hưởng đến vị trí, quy mô, hoặc cả hai tham số của phân phối độ không hiệu quả theo phân phối chuẩn bị cắt bằng cách sử dụng phương pháp Bayesian. Các kết quả của chúng tôi dựa trên hai bộ dữ liệu thực tế cho thấy rằng việc bao gồm một tham số ngẫu nhiên trong phân phối độ không hiệu quả có thể ghi nhận sự không đồng nhất tiềm ẩn và có thể được sử dụng để xác thực khả năng của các biến quan sát để phân biệt sự không đồng nhất và độ không hiệu quả. Những ảnh hưởng liên quan cũng được tìm thấy trong việc tách biệt và thu hẹp các phân phối độ hiệu quả sau cá nhân khi sự không đồng nhất ảnh hưởng đến các tham số vị trí và quy mô của phân phối lỗi một bên, và do đó ảnh hưởng đến các điểm số độ hiệu quả trung bình ước lượng và bảng xếp hạng. Đặc biệt, việc bao gồm sự không đồng nhất đồng thời trong cả hai tham số của phân phối độ không hiệu quả trong các mô hình đáp ứng thuộc tính quy mô dẫn đến giảm bớt sự không chắc chắn xung quanh các điểm số trung bình và ít chồng chéo hơn trong các phân phối độ hiệu quả sau, điều này cung cấp cả điểm số độ hiệu quả và bảng xếp hạng đáng tin cậy hơn.
Từ khóa
#không hiệu quả #mô hình biên ngẫu nhiên #Bayesian #phân phối chuẩn bị cắt #không đồng nhất tiềm ẩnTài liệu tham khảo
citation_journal_title=J Econom; citation_title=Formulation and estimation of stochastic frontier production function models; citation_author=D Aigner, C Lovell, P Schmidt; citation_volume=6; citation_publication_date=1977; citation_pages=21-37; citation_doi=10.1016/0304-4076(77)90052-5; citation_id=CR1
citation_journal_title=J Prod Anal; citation_title=Interpreting and testing the scaling property in models where inefficiency depends on firm characteristics; citation_author=A Alvarez, C Amsler, L Orea, P Schmidt; citation_volume=25; citation_publication_date=2006; citation_pages=201-212; citation_doi=10.1007/s11123-006-7639-3; citation_id=CR2
citation_journal_title=J Prod Anal; citation_title=Frontier production functions, technical efficiency and panel data: with application to paddy farmers in India; citation_author=G Battese, T Coelli; citation_volume=3; citation_publication_date=1992; citation_pages=153-169; citation_doi=10.1007/BF00158774; citation_id=CR3
citation_journal_title=Empir Econ; citation_title=A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production model for panel data; citation_author=G Battese, T Coelli; citation_volume=20; citation_publication_date=1995; citation_pages=325-332; citation_doi=10.1007/BF01205442; citation_id=CR4
citation_journal_title=Econ Lett; citation_title=Biases in frontier estimation due to heteroscedasticity; citation_author=S Caudill, J Ford; citation_volume=41; citation_publication_date=1993; citation_pages=17-20; citation_doi=10.1016/0165-1765(93)90104-K; citation_id=CR5
citation_journal_title=J Bus Econom Stat; citation_title=Frontier estimation and firm-specific inefficiency measures in the presence of heteroskedasticity; citation_author=S Caudill, J Ford, D Gropper; citation_volume=13; citation_publication_date=1995; citation_pages=105-111; citation_id=CR6
citation_journal_title=Bayesian Anal; citation_title=Deviance information criteria for missing data models; citation_author=G Celeux, F Forbes, C Robert, D Titterington; citation_volume=4; citation_publication_date=2006; citation_pages=651-674; citation_doi=10.1214/06-BA122; citation_id=CR7
citation_journal_title=J Prod Anal; citation_title=Accounting for environmental influences in stochastic frontier models: with application to international airlines; citation_author=T Coelli, S Perelman, E Romano; citation_volume=11; citation_publication_date=1999; citation_pages=251-273; citation_doi=10.1023/A:1007794121363; citation_id=CR8
Evans D, Tandon A, Murray C, Lauer J (2000) The comparative efficiency of national health systems in producing health: an analysis of 191 countries. Discussion paper no. 29, World Health Organization, EIP/GPE/EQC
citation_journal_title=J Econom; citation_title=Benchmark priors for Bayesian model averaging; citation_author=C Fernandez, E Ley, M Steel; citation_volume=100; citation_publication_date=2001; citation_pages=381-427; citation_doi=10.1016/S0304-4076(00)00076-2; citation_id=CR10
citation_journal_title=J Econom; citation_title=Model comparison of coordinate-free multivariate skewed distributions with an application to stochastic frontiers; citation_author=J Ferreira, M Steel; citation_volume=137; citation_publication_date=2007; citation_pages=641-673; citation_doi=10.1016/j.jeconom.2005.11.016; citation_id=CR11
citation_journal_title=J R Stat Soc B; citation_title=Rational decisions; citation_author=I Good; citation_volume=14; citation_publication_date=1952; citation_pages=107-114; citation_id=CR12
citation_journal_title=J Econom; citation_title=A gamma-distributed stochastic frontier model; citation_author=W. Greene; citation_volume=46; citation_publication_date=1990; citation_pages=141-164; citation_doi=10.1016/0304-4076(90)90052-U; citation_id=CR13
citation_journal_title=Health Econ; citation_title=Distinguishing between heterogeneity and inefficiency: stochastic frontier analysis of the World Health Organization’s panel data on national health care systems; citation_author=W Greene; citation_volume=13; citation_publication_date=2004; citation_pages=959-980; citation_doi=10.1002/hec.938; citation_id=CR14
citation_journal_title=J Econom; citation_title=Reconsidering heterogeneity in panel data estimators of the stochastic frontier model; citation_author=W Greene; citation_volume=126; citation_publication_date=2005; citation_pages=269-303; citation_doi=10.1016/j.jeconom.2004.05.003; citation_id=CR15
citation_title=The econometric approach to efficiency analysis. The measurement of productive efficiency and productivity growth, chap 2; citation_publication_date=2008; citation_id=CR16; citation_author=W Greene; citation_publisher=Oxford University Press, Inc
citation_journal_title=J Econom; citation_title=Semiparametric Bayesian inference for stochastic frontier models; citation_author=J Griffin, M Steel; citation_volume=123; citation_publication_date=2004; citation_pages=121-152; citation_doi=10.1016/j.jeconom.2003.11.001; citation_id=CR17
citation_journal_title=J Prod Anal; citation_title=Bayesian stochastic frontier analysis using WinBUGS; citation_author=J Griffin, M Steel; citation_volume=27; citation_publication_date=2007; citation_pages=163-176; citation_doi=10.1007/s11123-007-0033-y; citation_id=CR18
citation_journal_title=J Prod Anal; citation_title=Flexible mixture modelling of stochastic frontiers; citation_author=J Griffin, M Steel; citation_volume=29; citation_publication_date=2008; citation_pages=33-50; citation_doi=10.1007/s11123-007-0064-4; citation_id=CR19
citation_journal_title=J Prod Anal; citation_title=Estimation of a doubly heteroscedastic stochastic frontier cost function; citation_author=K Hadri; citation_volume=17; citation_publication_date=1999; citation_pages=359-363; citation_id=CR20
citation_journal_title=J Appl Econ; citation_title=Estimating farm efficiency in the presence of double heteroscedasticity using panel data; citation_author=K Hadri, C Guermat, J Whittaker; citation_volume=2; citation_publication_date=2003; citation_pages=255-268; citation_id=CR21
citation_journal_title=Empir Econ; citation_title=Estimation of technical inefficiency effects using panel data and doubly heteroscedastic stochastic production frontiers; citation_author=K Hadri, C Guermat, J Whittaker; citation_volume=28; citation_publication_date=2003; citation_pages=203-222; citation_doi=10.1007/s001810100127; citation_id=CR22
citation_journal_title=J Prod Anal; citation_title=Estimation of technical inefficiencies with heterogeneous technologies; citation_author=H Huang; citation_volume=21; citation_publication_date=2004; citation_pages=277-296; citation_doi=10.1023/B:PROD.0000022094.39915.cf; citation_id=CR23
citation_journal_title=J Prod Anal; citation_title=Estimation of a non-neutral stochastic frontier production function; citation_author=H Huang, J Liu; citation_volume=5; citation_publication_date=1994; citation_pages=171-180; citation_doi=10.1007/BF01073853; citation_id=CR24
citation_journal_title=J Econom; citation_title=Bayesian efficiency analysis through individual effects: hospital cost frontiers; citation_author=G Koop, J Osiewalski, M Steel; citation_volume=76; citation_publication_date=1997; citation_pages=77-106; citation_doi=10.1016/0304-4076(95)01783-6; citation_id=CR25
citation_journal_title=Comput Stat; citation_title=Posterior analysis of stochastic frontier models using Gibbs sampling; citation_author=G Koop, M Steel, J Osiewalski; citation_volume=10; citation_publication_date=1995; citation_pages=353-373; citation_id=CR26
citation_journal_title=J Bus Econ Stat; citation_title=A generalized production frontier approach for estimating determinants of inefficiency in US dairy farms; citation_author=S Kumbhakar, S Ghosh, J McGuckin; citation_volume=9; citation_publication_date=1991; citation_pages=279-286; citation_id=CR27
citation_title=Stochastic frontier analysis; citation_publication_date=2000; citation_id=CR28; citation_author=S Kumbhakar; citation_author=C Lovell; citation_publisher=Cambridge University Press
Li Y, Zeng T, Yu J (2012) Robust deviance information criterion for latent variable models. Singapore Management University, Research Collection School of Economics (Open Access). Paper 1403
citation_journal_title=Int Econ Rev; citation_title=Efficiency estimation from Cobb–Douglas production functions with composed errors; citation_author=W Meeusen, J Broeck; citation_volume=8; citation_publication_date=1977; citation_pages=435-444; citation_doi=10.2307/2525757; citation_id=CR30
citation_journal_title=Int Econ Rev; citation_title=Systematic departures from the frontier: a framework for the analysis of firm inefficiency; citation_author=D Reifschnieder, R Stevenson; citation_volume=32; citation_publication_date=1991; citation_pages=715-723; citation_doi=10.2307/2527115; citation_id=CR31
citation_journal_title=J R Stat Soc B; citation_title=Discussion of spiegelhalter et al; citation_author=S Richardson; citation_volume=64; citation_publication_date=2002; citation_pages=626-627; citation_id=CR32
Simar L, Lovell C, van den Eeckaut P (1994). Stochastic frontiers incorporating exogenous influences on efficiency. Discussion paper no. 9403, Institut de Statistique, Universit Catholique de Louvain
citation_journal_title=J R Stat Soc; citation_title=Bayesian measures of model complexity and fit; citation_author=D Spiegelhalter, N Best, B Carlin, A Linde; citation_volume=64; citation_issue=4; citation_publication_date=2002; citation_pages=583-639; citation_doi=10.1111/1467-9868.00353; citation_id=CR34
citation_journal_title=J Econom; citation_title=Likelihood functions for generalized stochastic frontier estimation; citation_author=R Stevenson; citation_volume=13; citation_publication_date=1980; citation_pages=57-66; citation_doi=10.1016/0304-4076(80)90042-1; citation_id=CR35
citation_journal_title=J Appl Econom; citation_title=Stochastic frontier models with random coefficients; citation_author=E Tsionas; citation_volume=17; citation_publication_date=2002; citation_pages=127-147; citation_doi=10.1002/jae.637; citation_id=CR36
citation_journal_title=J Econom; citation_title=Stochastic frontier models: a bayesian perspective; citation_author=J Broeck, G Koop, J Osiewalski, M Steel; citation_volume=61; citation_publication_date=1994; citation_pages=273-303; citation_doi=10.1016/0304-4076(94)90087-6; citation_id=CR37
citation_journal_title=J Prod Anal; citation_title=Heteroscedasticity and non-monotonic efficiency effects of a stochastic frontier model; citation_author=H Wang; citation_volume=18; citation_publication_date=2002; citation_pages=241-253; citation_doi=10.1023/A:1020638827640; citation_id=CR38
citation_journal_title=J Prod Anal; citation_title=One step and two step estimation of the effects of exogenous variables on technical efficiency levels; citation_author=H Wang, P Schmidt; citation_volume=18; citation_publication_date=2002; citation_pages=129-144; citation_doi=10.1023/A:1016565719882; citation_id=CR39
WHO (2000) Health systems: improving performance. The World Health report. World Health Organization, Geneva