Phân loại tự động các yêu cầu phi chức năng

Springer Science and Business Media LLC - Tập 12 - Trang 103-120 - 2007
Jane Cleland-Huang1, Raffaella Settimi1, Xuchang Zou1, Peter Solc1
1Center for Requirements Engineering, School of Computer Science, Telecommunications, and Information Systems, DePaul University, Chicago, USA

Tóm tắt

Bài báo này mô tả một kỹ thuật tự động hóa việc phát hiện và phân loại các yêu cầu phi chức năng liên quan đến các thuộc tính như bảo mật, hiệu suất và khả năng sử dụng. Việc phát hiện sớm các yêu cầu phi chức năng cho phép chúng được tích hợp vào thiết kế kiến trúc ban đầu thay vì phải tái cấu trúc sau này. Phương pháp này được sử dụng để phát hiện và phân loại các mối quan tâm về chất lượng của các bên liên quan trong các đặc tả yêu cầu chứa các yêu cầu rải rác và chưa được phân loại, cũng như trong các tài liệu tự do như biên bản họp, ghi chú phỏng vấn và lưu ý. Bài báo này đầu tiên mô tả thuật toán phân loại và sau đó đánh giá hiệu quả của nó thông qua việc báo cáo một loạt các thí nghiệm dựa trên 30 đặc tả yêu cầu được phát triển như các dự án học kỳ bởi sinh viên MS tại Đại học DePaul. Một phương pháp mới và lặp lại được giới thiệu để huấn luyện hoặc tái huấn luyện một bộ phân loại để phát hiện và phân loại các yêu cầu phi chức năng (NFR) trong các tập dữ liệu không giống như các tập dữ liệu huấn luyện ban đầu. Phương pháp này được đánh giá trên một tài liệu yêu cầu tự do lớn thu được từ Tổ chức Logistics và Ô tô Siemens. Mặc dù bộ phân loại NFR không thể phát hiện tất cả các NFR, nhưng nó hữu ích trong việc hỗ trợ một nhà phân tích trong nhiệm vụ phát hiện NFR thủ công vốn có nhiều khả năng mắc lỗi, và hơn nữa có thể được sử dụng để phân tích nhanh các tài liệu lớn và phức tạp nhằm tìm kiếm NFR.

Từ khóa

#các yêu cầu phi chức năng #phân loại tự động #phân tích yêu cầu #phát hiện yêu cầu

Tài liệu tham khảo

Nuseibeh B (2001) Weaving together requirements and architecture. IEEE Comput 34(3):115–117 Zowghi D Resources: collection of software requirements specifications [Online document]. Available at http://www.research.it.uts.edu.au/re/cgi-bin/resources_srs.cgi Cleland-Huang J, Settimi R, Zou X, Solc P (2006) The detection and classification of non-functional requirements with application to early aspects. In: IEEE international conference on requirements engineering, Minneapolis, MN, pp 39–48 Baniassan E, Clements P, Araujo J, Moreira A, Rashid A, Tekinerdogan B (2006) Discovering early aspects. IEEE Softw 23(1):61–70 In H, Boehm BW (2001) Using winwin quality requirements management tools: a case study. Ann Softw Eng 11(1):141–174 Cysneiros LM, do Prado Leite JCS, de Melo Sabat Neto J (2001) A framework for integrating non-functional requirements into conceptual models. Requirement Eng 6(2):97–115 Dőrr J, Kerkow D, Von Knethen A, Paech B (2003) Eliciting efficiency requirements with use cases. In: Ninth international workshop on requirements engineering: foundation for software quality. In conjunction with CAiSE’03 Kaiya H, Osada A, Kaijiri K (2004) Identifying stakeholders and their preferences about NFR by comparing use case diagrams of several existing systems. In: Proceedings of 12th IEEE international requirements engineering conference, pp 112–121 Kazman R, Klein M, Clements P (2000) ATAM: method for architecture evaluation. CMU/SEI Technical Report, CMU/SEI-2000-TR-004, ADA382629, Software Engineering Institute, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA Chung L, Nixon B, Yu E, Mylopoulos J (2000) Non-functional requirements in software engineering. Kluwer, Boston Eric SK Yu, John Mylopoulos (1994) Understanding ``Why’’ in software process modelling, analysis, and design. In: Proceedings of 16th international conference on software engineering, pp 159–168 van Lamsweerde A (2004) Goal-oriented requirements engineering: a roundtrip from research to practice. In: Proceedings of RE’04, 12th IEEE joint international requirements engineering conference, Kyoto, 4–8 September 2004 (Invited Keynote Paper) Dardenne A, Lamsweerde A, Fickas S (1993) Goal-directed requirements acquisition. Sci Comput Program Steele A, Arnold J, Cleland-Huang J (2006) Speech detection of stakeholders’ non-functional requirements. In: International workshop on multimedia requirements engineering—beyond mere descriptions, MERE’06, In conjunction with IEEE RE’06, September, 2006, pp 3 Kellens A, Mens K (2005) A survey of aspect mining tools and techniques. INGI Technical Report, 2005–08, UCL, Belgium, Deliverable 6.2a for the workpackage 6 of the IWT project 040116 “AspectLab” Bruntink M, van Deursen A, Tourwe T, van Engelen R (2004) An evaluation of clone detection techniques for identifying crosscutting concerns. In: 20th International conference on software maintenance (ICSM’04), pp 200–209 Tonella P, Ceccato M (2004) Aspect mining through the formal concept analysis of execution traces. In: 11th working conference on reverse engineering (WCRE’04), pp 112–121 Rosenhainer L (2004) Identifying crosscutting concerns in requirements specifications. In: Workshop on early aspects: aspect-oriented requirements engineering and architecture design, Vancouver, Canada, 2004. Available at http://www.trese.cs.utwente.nl/Docs/workshops/oopsla-early-aspects-2004/ Antoniol G, Canfora G, Casazza G, De Lucia A, Merlo E (2002) Recovering traceability links between code and documentation. IEEE Trans Softw Eng 28(10):970–983 Cleland-Huang J, Settimi R, Duan C, Zou X (2005) Utilizing supporting evidence to improve dynamic requirements traceability. In: International requirements engineering conference, Paris, France, pp 135–144 Cleland-Huang J, Settimi R, BenKhadra O, Berezhanskaya E, Christina S (2005) Goal-centric traceability for managing non-functional requirements. In: International conference on software engineering, pp 362–371 Huffman Hayes J, Dekhtyar A, Sundaram SK (2006) Advancing candidate link generation for requirements tracing: the study of methods. IEEE Trans Softw Eng 32(1):4–19 Settimi R, Cleland-Huang J, BenKhadra O, Mody J, Lukasik W, DePalma C (2004) Supporting change in evolving software systems through dynamic traces to UML. In: IEEE international workshop on principles of software evolution, pp 49–54 Maarek Y, Berry DM, Kaiser GE (1994) GURU: information retrieval for reuse. In: Hall P (ed) Landmark contributions in software reuse and reverse engineering. Unicom Seminars Ltd Clarke S, Baniassad E (2005) Aspect-oriented analysis and design. In: The theme approach. Addison Wesley Ltd. ISBN: 0321246748 Sampaio A, Loughran N, Rashid A, Rayson P (2005) Mining aspects in requirements. In: Workshop on early aspects Frakes WB, Baeza-Yates R (1992) Information retrieval: data structures and algorithms. Prentice-Hall, Englewood Cliffs Altman DG, Bland JM (1994) Statistics notes: diagnostic tests 1: sensitivity and specificity. Br Med J 308(1552) Salton G, McGill MJ (1983) Introduction to modern information retrieval. McGraw-Hill, New York Fawcett T ROC graphs: notes and practical considerations for researchers. HP Labs Tech Report, HPL-2003–4 PROMISE Software Engineering Repository. http://www.promise.site.uottawa.ca/SERepository/ Jalaji A, Goff R, Jackson M, Jones N, Menzies T (2006) Making sense of text: identifying non functional requirements early. Submitted to PROMISE 2007, also available on-line as a West Virginia University CSEE technical report, 2006. http://www.stupidchoices.org/cs591o/final_pres/ottawa.ca/SERepository/