Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Cân bằng tự động của các đơn vị laser hồng ngoại gần khoảng cách xa để phát hiện khói trong khu vực kín rộng
Tóm tắt
Việc phát hiện khói chính xác và đáng tin cậy là rất quan trọng để ngăn chặn các vụ cháy nghiêm trọng. Điều này trở nên thách thức hơn khi việc phát hiện khói cần được thực hiện trong các khu vực kín rộng như đường hầm và tàu điện ngầm, nơi yêu cầu cảm biến khoảng cách xa. Công nghệ laser khả thi gần đây cho thấy rằng các thiết bị phát và nhận hồng ngoại xa có thể được sử dụng trong việc phát hiện đối tượng và công nghệ giao tiếp không dây Zigbee có thể áp dụng cho việc phát tán tín hiệu báo động. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một thuật toán tự động điều chỉnh tiêu cự thông qua nhiều laser hồng ngoại và nhiều cảm biến cadmium sulfide, và một thiết bị căn chỉnh tự động chính xác cao được thiết kế để hỗ trợ chức năng này. Giá trị của phương pháp đề xuất đã được xác nhận thành công trong thử nghiệm mô phỏng trong phòng thí nghiệm.
Từ khóa
#phát hiện khói #laser hồng ngoại #công nghệ Zigbee #điều chỉnh tiêu cự tự động #cảm biến cadmium sulfideTài liệu tham khảo
Chen TH, Yin YH, Huang SF, Ye YT (2006) The smoke detection for early fire-alarming system based on video processing. International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia:427-430
Celik T, Demirel H, Ozkaramanli H, Yguroglu M (2007) Fire detection using statistical color model in video sequences. J Vis Commun Image Represent 18(2):176–185
Mobin MI, Abid-Ar-Rafi M, Islam MN, Hasan MR (2016) An intelligent fire detection and mitigation system safe from fire SFF. Int J Comput Appl 133(6):1–7
Somov A, Spirjakin D, Ivanov M, Khromushin I, Passerone R, Baranov A, Savkin A (2010) Combustible gases and early fire detection: an autonomous system for wireless sensor networks. Proceedings of the 1st International Conference on Energy-Efficient Computing and Networking: 85–93
Çelik T, Ozkaramanli H, Demirel H (2007) Fire and smoke detection without sensors: image processing based approach. 15th European signal processing conference:147–158.
Angayarkkani K, Radhakrishnan N (2009) Efficient forest fire detection system: a spatial data mining and image processing based approach. Int J Comput Sci Netw Secur 9(3):100–107
Chen SJ, Hovde DC, Peterson KA, Marshall AW (2007) Fire detection using smoke and gas sensors. Fire Saf J 42(8):507–515
Gutmacher D, Foelmli C, Vollenweider W, Hoefer U, Wöllenstein J (2011) Comparison of gas sensor technologies for fire gas detection. Proced Eng 25:1121–1124
Solórzano A, Fonollosa J, Fernández L, Eichmann J, Marco S (2017) Fire detection using a gas sensor array with sensor fusion algorithms. ISOCS/IEEE International Symposium on Olfaction and Electronic Nose (ISOEN):1-3
Ingason H, Appel G, Gehandler J, Li YZ, Nyman H, Karlsson P, Arvidson M (2015) Development of a test method for fire detection in road tunnels. SP Technical Research Institute of Sweden. SP Report 2014:13
Han D, Lee B (2009) Flame and smoke detection method for early real-time detection of a tunnel fire. Fire Saf J 44(7):951–961
Sigrist MW (2015) Mid-infrared laser-spectroscopic sensing of chemical species. J Adv Res 6(3):529–533
Du Z, Zhang S, Li J, Gao N, Tong K (2019) Mid-ınfrared tunable Laser-based broadband fingerprint absorption spectroscopy for trace Gas sensing. A Rev Appl Sci. https://doi.org/10.3390/app9020338
Qiu X, Wei Y, Li N, Guo A, Zhang E, Li C, Zang Z (2019) Development of an early warning fire detection system based on a laser spectroscopic carbon monoxide sensor using a 32-bit system-on-chip. Infrared Phys Technol 96:44–51
Kim KB, Song DH, Bae Y (2013) A fuzzy logic approach for cloud classification based on near-infrared image features. International Conference on Fuzzy Theory and Its Applications (iFUZZY):130-133
Kim KB, Song DH (2015) Automatic ıntelligent asymmetry detection using digital ınfrared ımaging with K-means clustering. Int J Fuzzy Logic Intell Syst 15(3):180–185
Abele R, Fronte D, Liardet PY, Boi JM, Damoiseaux JL, Merad D (2018) Autofocus in infrared microscopy. In 2018 IEEE 23rd International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA):631-637
Kia MMM, Alzubi JA, Gheisari M, Zhang X, Rahimi M, Qin Y (2018) A novel method for recognition of persian alphabet by using fuzzy neural network. IEEE Access. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2881050
Zhang X, Fan F, Gheisari M, Srivastava G (2019) A novel auto-focus method for image processing using laser triangulation. IEEE Access 7:64837–64843
Yang H, Tao W, Zhang Z, Zhao S, Yin X, Zhao H (2017) Reduction of the ınfluence of laser beam directional dithering in a laser triangulation displacement probe. Sensors. https://doi.org/10.3390/s17051126
Selami Y, Tao W, Gao Q, Yang H, Zhao H (2018) A scheme for enhancing precision in 3-dimensional positioning for non-contact measurement systems based on laser triangulation. Sensors. https://doi.org/10.3390/s18020504