Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Mối liên hệ giữa lo lắng về tài chính và rủi ro tài chính vật chất với việc sử dụng dịch vụ chăm sóc sức khỏe ngoại trú ngắn hạn ở một mẫu bệnh nhân được trợ cấp
Tóm tắt
Gánh nặng tài chính có thể ảnh hưởng đến việc sử dụng dịch vụ y tế. Có ít nghiên cứu đánh giá mối liên hệ ngắn hạn giữa rủi ro tài chính vật chất (nợ nần, khó khăn trong việc trả tiền thuê nhà) và rủi ro tài chính tâm lý (lo âu hoặc căng thẳng về khả năng chi trả cho dịch vụ y tế trong tương lai), và việc sử dụng dịch vụ chăm sóc ngoại trú và cấp cứu tiếp theo. Lo âu được định nghĩa là những lo lắng về khả năng chi trả cho dịch vụ y tế trong tương lai. Nghiên cứu nhằm kiểm tra xem lo lắng về khả năng chi trả dịch vụ chăm sóc có liên quan đến việc sử dụng dịch vụ y tế hay không khi kiểm soát các rủi ro vật chất và lo âu tổng quát. Nghiên cứu quan sát theo chiều dọc trên các thành viên của Kaiser Permanente có bảo hiểm sức khỏe dựa trên trao đổi được trợ cấp liên bang (n = 450, tỷ lệ phản hồi 45%). Các đo lường khảo sát về rủi ro tài chính (khó khăn về chi phí y tế và lo lắng về khả năng chi trả dịch vụ y tế) và lo âu tổng quát. Việc sử dụng dịch vụ y tế (chăm sóc chính, chăm sóc khẩn cấp, phòng cấp cứu và các cuộc hẹn chuyên khoa ngoại trú) trong 6 tháng sau khi hoàn thành khảo sát. Các lượt khám tại phòng cấp cứu và chăm sóc chính không có liên quan đến rủi ro vật chất, lo lắng về khả năng chi trả dịch vụ, hoặc lo âu tổng quát trong các phân tích cá nhân và gộp lại (tất cả các khoảng tin cậy 95% (CI) cho nguy cơ tương đối (RR) đều bao gồm 1). Mặc dù không có yếu tố dự đoán nào riêng lẻ có liên quan đến việc sử dụng chăm sóc khẩn cấp (tất cả các CI 95% cho RR đều bao gồm 1), nhưng lo lắng về khả năng chi trả thuốc theo toa (nguy cơ tương đối (RR) = 2.01; CI 95% 1.14, 3.55) và lo âu tổng quát (RR = 0.38; CI 95% 0.15, 0.95) là có ý nghĩa khi được bao gồm trong cùng một mô hình, cho thấy rằng hai yếu tố này đã làm nhiễu lẫn nhau. Lo lắng về khả năng chi trả dịch vụ y tế có liên quan đến việc ít gặp bác sĩ chuyên khoa hơn (RR = 0.40; CI 95% 0.25, 0.64) ngay cả khi kiểm soát cho rủi ro vật chất và lo âu tổng quát, mặc dù lo âu tổng quát cũng liên quan đến việc nhiều lượt gặp bác sĩ chuyên khoa hơn (RR = 1.98; CI 95%, 1.23, 3.18). Sàng lọc cả lo âu tổng quát và lo lắng về tài chính có thể hỗ trợ việc sử dụng dịch vụ chăm sóc chuyên khoa. Việc xác định những mối quan tâm này có thể mở ra nhiều cơ hội hơn để hỗ trợ bệnh nhân. Nghiên cứu trong tương lai nên khảo sát các can thiệp nhằm giảm thiểu lo lắng về chi phí chăm sóc.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Irwin A, Valentine N, Brown C, et al. The commission on social determinants of health: Tackling the social roots of health inequities. Plos Medicine. 2006;3(6):749-751.
Heiman HJ, Artiga S. Beyond health care: The role of social determinants in promoting health and health equity. Kaiser Family Foundation;2015.
Goldstein D, Holmes J. 2011 Physicians' Daily Life Report. Robert Wood Johnson Foundation;2011.
Kennedy BP, Kawachi I, Glass R, Prothrow-Stith D. Income distribution, socioeconomic status, and self rated health in the United States: multilevel analysis. BMJ. 1998;317(7163):917-921.
Xiao Q, Berrigan D, Matthews CE. A prospective investigation of neighborhood socioeconomic deprivation and self-rated health in a large US cohort. Health Place. 2017;44:70-76.
Ota A, Yatsuya H, Nishi N, et al. Relationships among Socioeconomic Factors and Self-rated Health in Japanese Adults: NIPPON DATA2010. J Epidemiol. 2018;28 Suppl 3:S66-S72.
Sulander T, Pohjolainen P, Karvinen E. Self-rated health (SRH) and socioeconomic position (SEP) among urban home-dwelling older adults. Arch Gerontol Geriatr. 2012;54(1):117-120.
Koch CG, Li L, Kaplan GA, et al. Socioeconomic Position, Not Race, Is Linked to Death After Cardiac Surgery. Circulation: Cardiovascular Quality and Outcomes. 2010;3(3):267-276.
Valtorta NK, Hanratty B. Socioeconomic variation in the financial consequences of ill health for older people with chronic diseases: a systematic review. Maturitas. 2013;74(4):313-333.
Yabroff KR, Dowling EC, Guy GP, et al. Financial Hardship Associated With Cancer in the United States: Findings From a Population-Based Sample of Adult Cancer Survivors. J Clin Oncol. 2016;34(3):259-267.
Altice CK, Banegas MP, Tucker-Seeley RD, Yabroff KR. Financial Hardships Experienced by Cancer Survivors: A Systematic Review. J Natl Cancer Inst. 2017;109(2).
Gordon LG, Merollini KMD, Lowe A, Chan RJ. A Systematic Review of Financial Toxicity Among Cancer Survivors: We Can't Pay the Co-Pay. Patient. 2017;10(3):295-309.
Bestvina CM, Zullig LL, Rushing C, et al. Patient-oncologist cost communication, financial distress, and medication adherence. J Oncol Pract. 2014;10(3):162-167.
Zullig LL, Peppercorn JM, Schrag D, et al. Financial Distress, Use of Cost-Coping Strategies, and Adherence to Prescription Medication Among Patients With Cancer. J Oncol Pract. 2013;9(6S):60s-63s.
Khera N, Chang YH, Hashmi S, et al. Financial burden in recipients of allogeneic hematopoietic cell transplantation. Biol Blood Marrow Transplant. 2014;20(9):1375-1381.
Jones S, Du YX, Panattoni L, Henrikson N. Development of a questionnaire to assess worry about affording healthcare in an international sample. Qual Life Res. 2019;28:S54-S54.
Jones SMW, Walker R, Fujii M, Nekhlyudov L, Rabin BA, Chubak J. Financial difficulty, worry about affording care, and benefit finding in long-term survivors of cancer. Psychooncology. 2018;27(4):1320-1326.
Berggren U. General and specific fears in referred and self-referred adult patients with extreme dental anxiety. Behav Res Ther. 1992;30(4):395-401.
Buss C, Davis EP, Hobel CJ, Sandman CA. Maternal pregnancy-specific anxiety is associated with child executive function at 6-9 years age. Stress. 2011;14(6):665-676.
Reck C, Zimmer K, Dubber S, Zipser B, Schlehe B, Gawlik S. The influence of general anxiety and childbirth-specific anxiety on birth outcome. Arch Womens Ment Health. 2013;16(5):363-369.
Eastin MS, Guinsler NM. Worried and wired: effects of health anxiety on information-seeking and health care utilization behaviors. Cyberpsychol Behav. 2006;9(4):494-498.
Norris L. Will you receive an Obamacare premium subsidy? How the Affordable Care Act's subsidies are calculated, and who is eligible to receive them. HealthInsurance.org. https://www.healthinsurance.org/obamacare/will-you-receive-an-obamacare-premium-subsidy/. Published 2018. Accessed June 1, 2019.
Collins SR, Bhupal HK, Doty MM. Health insurance coverage eight years after the ACA. The Commonwealth Fund. https://www.commonwealthfund.org/publications/issue-briefs/2019/feb/health-insurance-coverage-eight-years-after-aca. Published 2019. Accessed.
Barlow DH. Anxiety and its disorders: The nature and treatment of anxiety and panic. 2nd ed. New York: The Guilford Press; 2004.
Jones SM, Amtmann D. Differential item function analysis of a scale measuring worry about affording healthcare in multiple sclerosis. Rehabil Psychol. 2016;61(4):430-434.
Jones SM, Amtmann D. Health care worry is associated with worse outcomes in multiple sclerosis. Rehabil Psychol. 2014;59(3):354-359.
LaForge K, Gold R, Cottrell E, et al. How 6 Organizations Developed Tools and Processes for Social Determinants of Health Screening in Primary Care: An Overview. The Journal of ambulatory care management. 2018;41(1):2-14.
Adler NE, Stead WW. Patients in context--EHR capture of social and behavioral determinants of health. N Engl J Med. 2015;372(8):698-701.
Puterman E, Haritatos J, Adler NE, Sidney S, Schwartz JE, Epel ES. Indirect effect of financial strain on daily cortisol output through daily negative to positive affect index in the Coronary Artery Risk Development in Young Adults Study. Psychoneuroendocrinology. 2013;38(12):2883-2889.
Hall MH, Matthews KA, Kravitz HM, et al. Race and financial strain are independent correlates of sleep in midlife women: the SWAN sleep study. Sleep. 2009;32(1):73-82.
Lowe B, Wahl I, Rose M, et al. A 4-item measure of depression and anxiety: validation and standardization of the Patient Health Questionnaire-4 (PHQ-4) in the general population. J Affect Disord. 2010;122(1-2):86-95.
Zeger SL, Liang KY, Albert PS. Models for longitudinal data: a generalized estimating equation approach. Biometrics. 1988;44(4):1049-1060.
Lesaffre E, Marx BD. Collinearity in Generalized Linear-Regression. Commun Stat-Theor M. 1993;22(7):1933-1952.
Lewis CC, Wellman R, Jones SMW, et al. Comparing the performance of two social risk screening tools in a vulnerable subpopulation. Journal of Family Medicine and Primary Care. In press.
Horst P. The role of predictor variables which are independent of the criterion. Social Science Research Council. 1941;48:431-436.
Jones SMW, Litwin P. Association of healthcare utilization with financial worry and anxiety in a general population sample. Psychol Health Med. 2020:1-8.
Collins JM, Olive P, O'Rourke CM. Financial Coaching's Potential for Enhancing Family Financial Security. Journal of Extension. 2013;51(1).
Shankaran V, Leahy T, Steelquist J, et al. Pilot Feasibility Study of an Oncology Financial Navigation Program. J Oncol Pract. 2018;14(2):e122-e129.
Henrikson NB, Tuzzio L, Loggers ET, Miyoshi J, Buist DS. Patient and oncologist discussions about cancer care costs. Support Care Cancer. 2014;22(4):961-967.
Pinto AD, Bondy M, Rucchetto A, Ihnat J, Kaufman A. Screening for poverty and intervening in a primary care setting: an acceptability and feasibility study. Fam Pract. 2019;36(5):634-638.