Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Mối liên hệ giữa bệnh tiểu đường và thuốc trừ sâu: một nghiên cứu trường hợp đối chứng ở nông dân Thái Lan
Tóm tắt
Thuốc trừ sâu là một hóa chất nông nghiệp được nghi ngờ đóng góp lớn vào đại dịch tiểu đường toàn cầu. Mục đích của nghiên cứu này là xác nhận những phát hiện trước đây về mối liên hệ giữa bệnh tiểu đường và một số thuốc trừ sâu nông nghiệp, đồng thời xác định các loại thuốc trừ sâu có nguy cơ cao nhất đối với bệnh tiểu đường trong cộng đồng. Một nghiên cứu trường hợp đối chứng dựa trên quần thể đã được thực hiện ở quận Bang Rakam, tỉnh Phitsanulok, Thái Lan. Dữ liệu về tiếp xúc với thuốc trừ sâu suốt đời và các thông tin liên quan khác đã được thu thập từ 866 trường hợp mắc bệnh tiểu đường và 1021 đối chứng khỏe mạnh. Sau khi điều chỉnh cho giới tính, độ tuổi, chỉ số khối cơ thể (BMI), việc hút thuốc lá, tiêu thụ rượu, tiền sử gia đình về bệnh tiểu đường và nghề nghiệp, chúng tôi nhận thấy tỷ lệ mắc bệnh tiểu đường có mối liên hệ tích cực với sự tiếp xúc với tất cả các loại thuốc trừ sâu, bao gồm thuốc diệt côn trùng, thuốc diệt cỏ, thuốc diệt nấm, thuốc diệt chuột và thuốc diệt động vật có vỏ, trong đó sự tiếp xúc với thuốc diệt chuột có ý nghĩa thống kê (OR = 1.35; 95%CI 1.04–1.76). Trong số 35 loại thuốc trừ sâu mang thương hiệu riêng được nghiên cứu, chúng tôi tìm thấy OR có ý nghĩa thống kê với ba loại thuốc diệt côn trùng, bao gồm một loại hợp chất clo hữu cơ [endosulfan (OR = 1.40; 95%CI 1.01–1.95)], một loại phosphate hữu cơ [mevinphos (OR = 2.22; 95%CI 1.17–4.19)] và một loại carbamate [carbaryl/Sevin (OR = 1.50; 95%CI 1.02–2.19)]; và một loại thuốc diệt nấm [benlate (OR = 2.08; 95%CI 1.03–4.20)]. Kết quả của chúng tôi gợi ý rằng sự xuất hiện của bệnh tiểu đường ở nông dân Thái Lan liên quan đến sự tiếp xúc với thuốc trừ sâu. Phát hiện này phù hợp với các nghiên cứu dịch tễ học và động vật trước đó. Cần có thêm nghiên cứu với kích thước mẫu lớn hơn để xác nhận mối quan hệ và xác định các hợp chất độc hại hơn.
Từ khóa
#tiểu đường #thuốc trừ sâu #nghiên cứu trường hợp đối chứng #nông dân Thái Lan #dịch tễ họcTài liệu tham khảo
International Diabetes Federation. Idf Diabetes Atlas—7th edition. International Diabetes Federation. 2015.
Thai NCD network. Situation of NCDs (2nd report):“Kick off to the Goals.” Nontaburi: The International Health Policy Program, Thailand (IHPP); 2016.
Baliunas DO, Taylor BJ, Irving H, Roerecke M, Patra J, Mohapatra S, et al. Alcohol as a risk factor for type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis. Diabetes Care. 2009;32(11):2123–32.
Rockette-Wagner B, Edelstein S, Venditti EM, Reddy D, Bray GA, Carrion-Petersen ML, et al. The impact of lifestyle intervention on sedentary time in individuals at high risk of diabetes. Diabetologia. 2015;58(6):1198–202.
Willi C, Bodenmann P, Ghali WA, Faris PD, Cornuz J. Active smoking and the risk of type 2 diabetes. JAMA. 2007;298(22):2654.
Yu JH, Yun C-H, Ahn JH, Suh S, Cho HJ, Lee SK, et al. Evening chronotype is associated with metabolic disorders and body composition in middle-aged adults. J Clin Endocrinol Metab. 2015;100(4):1494–502.
Cappuccio FP, D’Elia L, Strazzullo P, Miller MA. Quantity and quality of sleep and incidence of type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis. Diabetes Care. 2010;33(2):414–20.
Kim C, Newton KM, Knopp RH. Gestational diabetes and the incidence of type 2 diabetes: a systematic review. Diabetes Care. 2002;25(10):1862–8.
Kuo C-C, Moon K, Thayer KA, Navas-Acien A. Environmental chemicals and type 2 diabetes: an updated systematic review of the epidemiologic evidence. Curr Diab Rep. 2013;13(6):831–49.
Lee D-H, Lee I-K, Song K, Steffes M, Toscano W, Baker BA, et al. A strong dose-response relation between serum concentrations of persistent organic pollutants and diabetes: results from the National Health and examination survey 1999-2002. Diabetes Care. 2006;29(7):1638–44.
Vasiliu O, Cameron L, Gardiner J, DeGuire P, Karmaus W. Polybrominated biphenyls, polychlorinated biphenyls, body weight, and incidence of adult-onset diabetes mellitus. Epidemiology. 2006;17(4):352–9.
Thayer KA, Heindel JJ, Bucher JR, Gallo MA. Role of environmental chemicals in diabetes and obesity: a national toxicology program workshop review. Environ Health Perspect. 2012;120(6):779–89.
Lah K. Pesticide Use Statistics - Toxipedia. http://www.toxipedia.org/display/toxipedia /Pesticide+Use+Statistics. Accessed 20 Sept 2017.
Montgomery MP, Kamel F, Saldana TM, Alavanja MCR, Sandler DP. Incident diabetes and pesticide exposure among licensed pesticide applicators: agricultural health study, 1993-2003. Am J Epidemiol. 2008;167(10):1235–46.
Starling AP, Umbach DM, Kamel F, Long S, Sandler DP, Hoppin JA. Pesticide use and incident diabetes among wives of farmers in the agricultural health study. Occup Environ Med. 2014;71(9):629–35.
Saldana TM, Basso O, Hoppin JA, Baird DD, Knott C, Blair A, et al. Pesticide exposure and self-reported gestational diabetes mellitus in the agricultural health study. Diabetes Care. 2007;30(3):529–34.
Benjamin N, Kushwah A, Sharma RK, Katiyar AK. Histopathological changes in liver, kidney and muscles of pesticides exposed malnourished and diabetic rats. Indian J Exp Biol. 2006;44(3):228–32.
Cox S, Niskar AS, Venkat Narayan KM, Marcus M. Prevalence of self-reported diabetes and exposure to organochlorine pesticides among Mexican Americans: Hispanic health and nutrition examination survey, 1982-1984. Environ Health Perspect. 2007;115(12):1747–52.
Codru N, Schymura MJ, Negoita S, Rej R, Carpenter DO. Diabetes in relation to serum levels of polychlorinated biphenyls and chlorinated pesticides in adult native Americans. Environ Health Perspect. 2007;115(10):1442–7.
Dirinck E, Jorens PG, Covaci A, Geens T, Roosens L, Neels H, et al. Obesity and persistent organic pollutants: possible obesogenic effect of organochlorine pesticides and polychlorinated biphenyls. Obesity. 2011;19(4):709–14.
Sargis RM. The hijacking of cellular signaling and the diabetes epidemic: mechanisms of environmental disruption of insulin action and glucose homeostasis. Diabetes Metab. 2014;28:13–24.
Rahimi R, Abdollahi M. A review on the mechanisms involved in hyperglycemia induced by organophosphorus pesticides. Pestic Biochem Physiol. 2007;88(2):115–21.
Hectors TLM, Vanparys C, Van Der Ven K, Martens GA, Jorens PG, Van Gaal LF, et al. Environmental pollutants and type 2 diabetes: a review of mechanisms that can disrupt beta cell function. Diabetologia. 2011;54(6):1273–90.
Rezg R, Mornagui B, El-Fazaa S, Gharbi N. Organophosphorus pesticides as food chain contaminants and type 2 diabetes: a review. Trends Food Sci Technol. 2010;21(7):345–57.
Park WH, Kang YC, Piao Y, Pak DH, Pak YK. Causal effects of synthetic chemicals on mitochondrial deficits and diabetes pandemic. Arch Pharm Res. 2013;36:178–88.
Somchai Dungsuwan. Bang Rakam history. https://www.gotoknow.org/posts/388665. Accessed 20 Sept 2017.
Ozmen O, Sahinduran S, Mor F. Pathological and immunohistochemical examinations of the pancreas in subacute endosulfan toxicity in rabbits. Pancreas. 2010;39(3):367–70.
van Koppen CJ, Kaiser B. Regulation of muscarinic acetylcholine receptor signaling. Pharmacol Ther. 2003;98(2):197–220.
Popovska M, Dubocovich M, Rajnarayanan R. The insecticides carbaryl and carbofuran show high affinity for hMT2 melatonin receptors (662.12). FASEB J. 2014;28(1 Supplement 662.12):926.5.
Van Hall A, Popovska-Gorevski MJA, Rajnarayanan R, Dubocovich M. Federation proceedings. FASEB J. 2015;29(1 Supplement 776.4):926.5.
Kang HK, Dalager NA, Needham LL, Patterson DG, Lees PSJ, Yates K, et al. Health status of Army Chemical Corps Vietnam veterans who sprayed defoliant in Vietnam. Am J Ind Med. 2006;49(11):875–84.
Beard J, Sladden T, Morgan G, Berry G, Brooks L, McMichael A. Health impacts of pesticide exposure in a cohort of outdoor workers. Environ Health Perspect. 2003;111(5):724–30.
Endocrine Society. Fungicide used on farm crops linked to insulin resistance. https://www.sciencedaily.com/releases/2012/06/120625100902.htm. Accessed 15 Sept 2017.
Coughlin SS. Recall bias in epidemiologic studies. J Clin Epidemiol. 1990;43(1):87–91.
Grimes DA, Schulz KF. Bias and causal associations in observational research. Lancet. 2002;359(9302):248–52.