Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Đánh giá sự tiến triển của bệnh võng mạc tiểu đường bằng mạng nơ-ron tích chập từ hình ảnh nhiệt mắt
Soft Computing - Trang 1-7 - 2023
Tóm tắt
Bệnh tiểu đường thường gây ra bệnh võng mạc tiểu đường (DR), dẫn đến tổn thương võng mạc và suy giảm thị lực. Nếu không được phát hiện kịp thời, có thể dẫn đến mù lòa. Đáng tiếc, hiện tại chưa có phương pháp điều trị nào cho DR; nó chỉ có thể được phòng ngừa. Xác nhận và quản lý DR sớm có thể làm giảm đáng kể khả năng mất thị lực. Đánh giá DR qua hình ảnh nhiệt mắt của các bác sĩ lâm sàng là một quá trình tốn thời gian, căng thẳng, tốn kém và dễ xảy ra sai sót so với các công nghệ chẩn đoán bằng máy. Học sâu (DL) đã nhanh chóng trở thành một trong những kỹ thuật phổ biến nhất để nâng cao hiệu suất, đặc biệt là trong việc phân loại và đánh giá hình ảnh y tế. Các mạng nơ-ron tích chập (CNN) ngày càng được sử dụng như một kỹ thuật DL để phân tích hình ảnh y tế và rõ ràng hoạt động khá hiệu quả. Hướng nhìn mắt được sử dụng để ghi lại nhiệt đồ mắt, bao gồm cái nhìn thẳng, lên trên và xuống dưới cho cả mắt trái và mắt phải. Nhiệt độ bề mặt mắt giảm khoảng 0.010 °C/năm sau độ tuổi trung niên. Các bài kiểm tra giãn nở đã được thực hiện để đo sự thay đổi của nhiệt độ bề mặt mắt (OST) do sự giãn nở ở cả hai mắt bình thường và ở cả hai mắt có DR. Nghiên cứu này nhằm khám phá khả năng này vì nhiệt đồ mắt hiếm khi được sử dụng để xác định bệnh võng mạc tiểu đường. Các hình ảnh nhiệt mắt đã được sử dụng trên các đối tượng ở nhiều lứa tuổi và giới tính khác nhau để mô tả OST, sau đó được phối hợp với mô hình OST ở bệnh nhân DR.
Từ khóa
#bệnh võng mạc tiểu đường #học sâu #mạng nơ-ron tích chập #nhiệt đồ mắt #nhiệt độ bề mặt mắt #suy giảm thị lựcTài liệu tham khảo
American Academy of Ophthalmology (2023) What is diabetic retinopathy? [Online]. https://www.aao.org/eye-health/diseases/what-is-diabetic-retinopathy
Diabetic Retinopathy Detection APTOS Dataset (2023) https://www.kaggle.com/datasets/mariaherrerot/aptos2019. Accessed 8/1/2023.
Gangwar AK, Ravi V (2020) Diabetic retinopathy detection using transfer learning and deep learning. Evol Comput Intell 66:679–689
Gao Z, Li J, Guo J, Chen Y, Yi Z, Zhong J (2018) Diagnosis of diabetic retinopathy using deep neural networks. IEEE Access J 7:3360–3370
Harper CA, Keeffe JE (2012) Diabetic retinopathy management guidelines. Expet Rev Ophthalmol 7(5):417–439
Hu J, Chen Y, Zhong J, Ju R, Yi Z (2019) Automated analysis for retinopathy of prematurity by deep neural networks. IEEE Trans Med Imaging 38(1):269–279. https://doi.org/10.1109/TMI.2018.2863562
International Diabetes Federation (2023) What is diabetes [Online]. https://www.idf.org/aboutdiabetes/what-is-diabetes.html. Accessed 9/1/2023
Kar SS, Maity SP (2018) Automatic detection of retinal lesions for screening of diabetic retinopathy. IEEE Trans Biomed Eng 65:608–618
Latif G, Ben Brahim G, Iskandar DNFA, Bashar A, Alghazo J (2022a) Glioma tumors’ classification using deep-neural-network based features with SVM classifier. Diagnostics 12:1018
Latif G, Bouchard K, Maitre J, Back A, Bédard LP (2022b) Deep-learning-based automatic mineral grain segmentation and recognition. Minerals 12:455
Maniaci A, Iannella G, Cocuzza S, Vicini C, Magliulo G, Ferlito S, Cammaroto G, Meccariello G, De Vito A, Nicolai A et al (2021) Oxidative stress and inflammation biomarker expression in obstructive sleep apnea patients. J Clin Med 10:277
Mapstone R (1968) Corneal thermal patterns in anterior uveitis. Br J Ophthalmol 52:917–921
Ozawa Y (2020) Oxidative stress in the light-exposed retina and its implication in age-related macular degeneration. Redox Biol 37:101779
Rinaldi C, Donato L, Alibrandi S, Scimone C, D’Angelo R, Sidoti A (2021) Oxidative stress and the neurovascular unit. Life 11:767
Scimone C, Donato L, Alibrandi S, Vadalà M, Giglia G, Sidoti A, D’Angelo, (2021) R N-Retinylidene-N-Retinylethanolamine adduct induces expression of chronic inflammation cytokines in retinal pigment epithelium cells. Exp Eye Res 209:108641
Taylor R, Batey D (2012) Handbook of retinal screening in diabetes: diagnosis and management, 2nd ed. Wiley. Accessed 7/1/2023
Zeiss E (1930) Überw ärmestrahlungsmessungenan der lebendenmenschlichenhornhaut. Arch Augenheilkd 102:523–550