Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Đánh giá sự biến đổi của đất ngập nước trong đầm phá Venice thông qua dữ liệu viễn thám vệ tinh
Tóm tắt
Không chỉ là khu vực chuyển tiếp giữa biển và lục địa, sinh thái đầm phá còn thể hiện vành đai cân bằng giữa quá trình xói mòn và lắng đọng. Trong khuôn khổ một chương trình quản lý ven biển, việc lập bản đồ chính xác và kịp thời về những thay đổi hình thái trong môi trường này là rất quan trọng. Bài báo này minh họa sự đóng góp khả thi của các quan sát vệ tinh đa thời gian trong việc giám sát các quá trình xói mòn/lắng đọng ở các khu vực ven biển, nơi các đặc điểm cảnh quan chịu tác động mạnh mẽ của các biến đổi hình thái. Cụ thể, độ chính xác lập bản đồ được cải thiện nhờ vào việc áp dụng tuần tự các kỹ thuật phân loại Maximum Likelihood (MLH) và Mô hình Hỗn hợp Tuyến tính (LMM) trong quy trình phân loại hình ảnh vệ tinh. Thực tế, bằng cách ước lượng lượng nước nông và đất ngập nước trong mỗi pixel vệ tinh, kỹ thuật LMM cho phép lập bản đồ chính xác các khu vực chuyển tiếp trong môi trường đầm phá, từ đó cho phép phân tách tối ưu giữa đất và nước. Nghiên cứu này tập trung vào đầm phá Venice (Ý), nơi đã dần chìm xuống kể từ đầu thế kỷ này. Điều này đã dẫn đến sự mất mát rộng rãi của các khu đất ngập nước. Để giám sát sự phát triển của lớp phủ đất, bốn cảnh Landsat Thematic Mapper đã được xem xét trong khoảng thời gian từ 1984 đến 1993. Các kết quả thu được chứng minh rằng phương pháp phân tích số liệu từ hình ảnh vệ tinh đa thời gian, áp dụng cho một khu vực thử nghiệm đã chọn, cho phép giám sát sự tiến hóa của cảnh quan môi trường cửa sông, với các chuỗi khác nhau của quá trình xói mòn và các giai đoạn lắng đọng. Ảnh hưởng đáng kể của các giai đoạn triều được thảo luận trong phân tích dữ liệu.
Từ khóa
#đầm phá Venice #biến đổi đất ngập nước #viễn thám vệ tinh #xói mòn #lắng đọng #quản lý ven biểnTài liệu tham khảo
Anon. 1987.From pattern to process: the strategy of the Earth Observing System. EOS Science Steering Committee Report, Vol II. NASA, Washington DC pp. 140.
Anon. 1989. REA-Riequilibrio e Ambiente.Progetto preliminare di massima delle opere alle bocche, Vol. I–II, parts 1–2. Consorzio Venezia Nuova, Ministero per i Lavori Pubblici, Magistrato alle Acque di Venezia.
Anon. 1992.Progetto generale di massima degli interventi morfologici in laguna. Consorzio Venezia Nuova, Ministero per i Lavori Pubblici, Magistrato alle Acque di Venezia.
Adami, A., Caielli, A., Cecconi, G. & Cianfruglia, A. 1992. Rilievi batimetrici svolti recentemente nella laguna di Venezia.Proc. 23° Idraulica e Costruzioni Idrauliche, Firenze, pp. D63–D74.
Adams, J.B., Smith, M.O. & Johnson, P.E. 1986. Spectral mixture modeling: a new analysis of rock and soil types at the Viking Lander 1 site.J. Geophys. Res. 91/B8: 8098–8112.
Alberotanza, L. & Lechi, G.M. 1978. Frequency analysis of aerial thermal surveys on shallow water: a methodology to describe the geometric distribution of bottom morphology.Proc. Int. Symp. on Remote Sensing for Observation and Inventory of Earth Resources and Endagered Environment, Freiburg, Vol. 2, pp. 1149–1158.
Betetto, E. 1973.Variazioni della morfologi lagunare desunte dal confronto fra le carte idrografiche della laguna di Venezia del 1931 e del 1971. Thesis, A.A 1972–73, Faculty of Science, Università di Padova, Padova.
Carbognin, L., Marabini, F. & Tosi, L. 1995. Land subsidence and degradation of the Venetian littoral. In: Barends, Brouwer & Schroeder (eds.)Land subsidence, pp. 391–402. IAHS Publ., The Hague.
Cavazzoni, S. & Crosera, F. 1987. Turbulent structures dependent on tidal currents in the bottom boundary layer of the Venice lagoon.Il Nuovo Cimento 10/4: 419–431.
Cisotto, L. 1968. Confronti fra lo stato attuale della laguna di Venezia e quello risultante da una carta del 1534 e da altri documenti relativi alla vecchia laguna rinascimentale.Boll. Mus. Civ. Stor. Nat. Venezia 18: 69–89.
Clark, J.A. & Primus, J.A. 1990. Sea-level changes resulting from future retreat of ice sheeets: an effect of CO2 warming of the climate. In: Toley, M.J. & Shennan, I. (eds.)Sea-level changes, pp. 356–370. Basil Blackwell Inc., Oxford.
Congalton, R.G. 1991. A review of assessing the accuracy of classifications of remotely sensed data.Remote Sens. Environ. 37: 35–46.
Fitzpatrick-Lins, K. 1981. Comparison of sampling procedures and data analysis for land-use and land-cover map.Photogram. Eng. Remote Sen. 47: 343–351.
Gatto, P. & Carbognin, L. 1981. The lagoon of Venice. Natural environment trend and man-induced modification.Hydrol. Sci. Bull. 26/4: 379–391.
Goldmann, A., Rabagliati, R. & Sguazzero, P. 1975. Propagazione della marea nella Laguna di Venezia: Analisi dei dati rilevati dalla rete mareografica lagunare negli anni 1972–73.Riv. Ital. Geofis. 2/2: 119–131.
Gross, M.F., Hardisky, M.A., Klemas, V. & Wolf, P.L. 1987. Quantification of biomass of the marsh grassSpartina alterniflora Loisel using Landsat Thematic Mapper imagery.Photogram. Eng. Remote Sens. 53: 1577–1583.
Haddad, K.D. & Ekberg, D.R. 1989.Potential of Landsat TM imagery for assessing the national status and trends of coastal wetlands. Proc. 5th Symp. on Coastal & Ocean Management, pp. 5192–5201. American Soc. Civil Eng, New York, NY.
Hardin, P.J. 1994. Parametric and nearest-neighbor methods for hybrid classification: a comparison of pixel assignment accuracy.Photogramm. Eng. Remote Sensing 60: 1439–1448.
Holben, B.N. & Shimabukuro, Y.E. 1993. Linear mixing model applied to coarse resolution data from multispectral satellite sensors.Int. J. Remote Sensing 14/11: 2231–2240.
Hurcom, S.J., Taberner, M. & Harrison, A.R. 1993.Mixture modelling of semi-arid vegetation using AVIRIS and SIRIS data. Proc. 25th ERIM Int. Symp., 4–8 April 1993, Vol. 1, pp. 123–134.
Jensen, J.R., Cowen, D.J., Althausen, J.D., Narumalani, S. & Weatherbee, O. 1993a. An evaluation of the Coast Watch change detection protocol in South Carolina.Photogramm. Eng. Remote Sens. 59: 1039–1046.
Jensen, J.R., Cowen, D.J., Althausen, J.D., Narumalani, S. & Weatherbee, O. 1993b. The detection and prediction of sea level changes on coastal wetlands using satellite imagery and a geographic information system.Geocarto Int. 4: 87–98.
Markham, B.L. & Barker, J.L. 1985. Spectral characterization of the LANDSAT Thematic Mapper sensors.Int. J. Remote Sensing 6(5): 697–716.
Nilsson, A. 1992.Greenhouse Earth. John Wiley & Sons, Chichester.
Richards, J.A. 1986.Remote sensing digital image analysis: an introduction. Springer Verlag, Berlin.
Rusconi, A. 1987.Variazione delle superfici componenti il bacino lagunare. Pubblicazionen. 160, Ufficio Idrografico Magistrato alle Acque, Venezia.
Santangelo, R., Tomasin, A., Ghermandi, G., Pugnaghi, S. & Canestrelli, P. 1982.High water in Venice. Proc. Conf. “Polders of the world”, Lelystad.
Shimabukuro, Y.E. & Smith, J.A. 1991.The least-squares mixing models to generate fraction images derived from remote sensing multispectral data, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. GE-29/1: 16–20.
Swain, P.H. & Davis, S.M. 1978.Remote sensing: the quantitative approach. McGraw Hill, New York, NY.
Terayama, Y., Ueda, Y., Arai, K. & Matsumoto, M. 1992.A comparative study on the methods for estimation of mixing ratio within a pixel. Proc. 17th ISPRS Symp., Vol. 29-B7, pp. 986–989. Washington, DC.
Thomas, R.H. 1986. Future sea level rise and its early detection by satellite remote sensing. In: Titus, J.G. (ed.),Effects of changing stratospheric ozone and global climate, pp. 19–36. US Environ Protection Agency, Washington, DC.
Verger, F. & Demathieu, P. 1973. Etude diachronique des surfaces d'eau et des surfaces mouillées sur deux images ERTS 1.Photo-Interprétation, 5: 1–7.
Wigley, T.M.L. & Raper, S.C.B. 1993. Future changes in global mean temperature and sea level. In: Warrick, R.A., Barrow, E.M. & Wigley, T.M.L. (eds.),Climate and sea level changes: observations, projections and implications, pp. 111–133. Cambridge University Press, Cambridge.
Zilioli, E., Brivio, P.A., Arrigazzi, M. & Lechi, G.M. 1994. Sub-pixel estimation of the Venice lagoon wetlands using Thematic Mapper data. In: Chavez, P.S., Jr., Marino, C.M. & Schowengerdt, R.A. (eds.)Recent Advances in Remote Sensing and Hyperspectral Remote Sensing, pp. 101–108. SPIE 2318, Bellingham, Washington, DC.