Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Mô hình ước lượng chi phí xây dựng công trình thủy lợi dựa trên lý thuyết ca với thuật toán di truyền
Tóm tắt
Việc ước lượng chi phí xây dựng tạm thời ở giai đoạn lập kế hoạch rất quan trọng vì nó ảnh hưởng đáng kể đến kế hoạch của dự án xây dựng liên quan đến quy mô, ngân sách và thời gian xây dựng. Tuy nhiên, các phương pháp hệ thống cho việc ước lượng chi phí tạm thời của xây dựng công trình lòng sông ở giai đoạn lập kế hoạch vẫn rất hiếm. Nghiên cứu này đề xuất một mô hình ước tính chi phí tạm thời cho xây dựng công trình lòng sông loại thủy lợi ở giai đoạn lập kế hoạch, dựa trên Lý thuyết ca (Case-Based Reasoning - CBR) kết hợp với Thuật toán di truyền (Genetic Algorithms - GA). Trong quá trình phát triển mô hình, 92 trường hợp lịch sử xây dựng công trình lòng sông loại thủy lợi đã được sử dụng để biên soạn cơ sở dữ liệu cho mô hình CBR và 79 trường hợp lịch sử đã được sử dụng để xác định trọng số thuộc tính cho mô hình bằng GA. 6 thuộc tính chính là các yếu tố đầu vào duy nhất cần thiết cho mô hình được đề xuất bao gồm: mở rộng đê, mở rộng bờ kè, khoảng tự do, số lượng cống thoát nước, số lượng ống thoát nước và vật liệu phủ dốc. Kết quả xác minh mô hình được đề xuất với 18 trường hợp lịch sử cho thấy mô hình được đề xuất là thỏa mãn trong việc áp dụng ước lượng chi phí tạm thời của xây dựng công trình lòng sông loại thủy lợi ở giai đoạn lập kế hoạch. Dự kiến, mô hình được đề xuất dựa trên CBR với GA sẽ đóng góp vào việc ước lượng dễ dàng và thuận tiện hơn về các chi phí tạm thời của xây dựng công trình lòng sông ở giai đoạn lập kế hoạch.
Từ khóa
#chi phí xây dựng #công trình thủy lợi #ước lượng chi phí #lý thuyết ca #thuật toán di truyềnTài liệu tham khảo
Aamodt, A. and Plaza, E. (1994). “Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches.” AI Communication, Vol. 7, No. 1, pp. 39–59.
An, S., Kim, G., and Kang, K. (2007). “A case-based reasoning cost estimating model using experience by analytic hierarchy process.” Building and Environment, Vol. 42, No. 7, pp. 2573–2579.
Choi, I., Lee, S., and Woo, S. (2009). “An approximate cost estimating model for eco-river facility construction project.” Korea Institute of Construction Engineering and Management, Vol. 10, No. 5, pp. 104–112.
Chou, J. (2009). “Web-based CBR system applied to early cost budgeting for pavement maintenance project.” Expert Systems with Applications, Vol. 36, No. 2, pp. 2947–2960.
Hegazy, T. and Ayed, A. (1998). “Neural network model for parametric cost estimation of highway projects.” Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 124, No. 3, pp. 210–218.
Ji, C., Hong, T., and Hyun, C. (2010). “CBR revision model for improving cost prediction accuracy in multifamily housing projects.” Journal of Management in Engineering, Vol. 26, No. 4, pp. 229–236.
Kim, G., An, S., and Kang, K. (2004). “Comparison of construction cost estimating models based on regression analysis, neural networks, and case-based reasoning.” Building and Environment, Vol. 39, No. 10, pp. 1235–1242.
Kim, K. and Kim, K. (2010). “Preliminary cost estimation model using case-based reasoning and genetic algorithms.” Journal of Computing in Civil Engineering, Vol. 24, No. 6, pp. 499–505.
Kim, K., Kim, K., and Kang, C. (2010). “Approximate cost estimating model for PSC beam bridge based on quantity of standard work.” KSCE Journal of Civil Engineering, Vol. 13, No. 6, pp. 377–388.
Korea Institute of Construction Technology (KICT) (2011). Construction cost index, Korea Institute of Construction Technology.
Kouskoulas, V. and Koehn, E. (1974). “Predesign cost estimation function for buildings.” Journal of the Construction Division, Vol. 100, No. 4, pp. 589–604.
Lee, S., Lee, J., Park, S., Choi, J., and Woo, S. (2009). “Development of an approximate cost estimating model for river facility construction at planning stage” Korea Institute of Construction Engineering and Management, Vol. 10, No. 2, pp. 95–103.
Mitchell, M. (1998). An introduction to Genetic Algorithms, The MIT Press.
MLTM (Minister of land, Transport and Maritime Affairs) (2006). Establish 3 dimensions river information system of study, Minister of land, Transport and Maritime Affairs.
Morcous, G., Rivard, H., and Hanna, A. (2002). “Case-based reasoning system for modeling infrastructure deterioration.” Journal of Computing in Civil Engineering, Vol. 16, No. 2, pp. 104–114.
Riesbeck, C. and Schank, R. (1989). Inside case-based reasoning, Lawrence Erlbaum Associate, Publishers, New Jersey
Singh, S. (1990). “Cost model for reinforced concrete beam and slab structures in building.” Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 116, No. 1, pp. 54–67.
Wilmot, C. G. and Cheng, P. E. (2003). “Estimating future highway construction costs.” Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 129, No. 3, pp. 272–279.