Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Ứng dụng hệ thống nhận diện giọng nói hướng đến mạng cảm biến không dây trong Giáo dục Quốc phòng
Springer Science and Business Media LLC - Trang 1-9 - 2023
Tóm tắt
Kết hợp với nghiên cứu sâu về công nghệ xử lý tín hiệu âm thanh, âm thanh có thể được khớp với một mục tiêu nhận diện giọng nói độc đáo, và hướng, loại và nội dung của âm thanh có thể được xác định chính xác. Trong bài báo này, một nút cảm biến tự tổ chức được thiết kế và áp dụng, có khả năng giám sát và thu thập các thông tin môi trường khác nhau. Nó sẽ bao phủ và báo cáo cho người dùng quan tâm sau khi xử lý. Nhờ vào các ưu điểm như tính linh hoạt cao, độ tin cậy cao, mở rộng thuận tiện và kinh tế tốt, mạng cảm biến không dây vượt xa các công nghệ khác trong thời đại mới. Chúng được sử dụng trong các lĩnh vực quân sự, sản xuất và kiểm soát công nghiệp, bảo vệ môi trường và giám sát vệ sinh. Với những ưu điểm lớn, công nghệ cảm biến không dây đã được ứng dụng rộng rãi. Các quốc gia trên thế giới, những nơi coi trọng nghiên cứu quốc phòng đại học có hệ thống phòng thủ, cơ chế và hệ thống pháp luật tương đối hoàn chỉnh. Các cơ sở đào tạo của Israel được kết nối mạng, nội dung đào tạo được hệ thống hóa, bảo đảm tập huấn được quân sự hóa, và hiệu quả lâu dài của đào tạo quốc phòng và xây dựng lực lượng quốc phòng được cải thiện. Tại Hoa Kỳ, chúng ta phải nghiêm túc thiết lập hệ thống bảo đảm pháp lý cho việc đào tạo và sử dụng quốc phòng, tiếp tục xây dựng cơ sở cho các sĩ quan dự bị, và kiên trì tuân thủ các “ngành học chính” của các trường địa phương và các trường đại học để tạo nền tảng cho quốc phòng. Dựa trên công nghệ xử lý tín hiệu âm thanh, bài báo này cải thiện mạng cảm biến không dây và áp dụng nó vào đào tạo quốc phòng.
Từ khóa
#công nghệ cảm biến không dây #xử lý tín hiệu âm thanh #nhận diện giọng nói #đào tạo quốc phòngTài liệu tham khảo
Ahir K, Govani K, Gajera R et al (2020) Application on virtual reality for enhanced education learning, military training and sports. Augment Hum Res 5(1):1–9
Bello-Salau H, Aibinu AM, Wang Z et al (2019) An optimized routing algorithm for vehicle ad-hoc networks. Eng Sci Technol Int J 22(3):754–766
Gong J, Zhang D, Liu C et al (2019) Power control strategy and performance evaluation of a novel electro-hydraulic energy-saving system. Appl Energy 233:724–734
Hughes CR (2017) Militarism and the China model: the case of National Defense Education. J Contemp China 26(103):54–67
Hyun KH, Kim EH, Kwak YK (2010) Emotional feature extraction method based on the concentration of phoneme influence for human–robot interaction. Adv Robot 24(1–2):47–67
Kurzekar PK, Deshmukh RR, Waghmare VB et al (2014) A comparative study of feature extraction techniques for speech recognition system. Int J Innovat Res Sci Eng Technol 3(12):18006–18016
Maraiya K, Kant K, Gupta N (2011) Application based study on wireless sensor network. Int J Comput Appl 21(8):9–15
Mun HJ, Han KH (2020) Design for access control system based on voice recognition for infectious disease prevention. J Korea Convergence Soc 11(7):19–24
Shen M, Li B (2020) A probe into the cultivation path of National Defense Education in colleges and universitiest: taking the Department of Film and Television Art of Shanghai Publishing and Printing College as an Example. Creat Educ 11(11):2346
Vogel-Walcutt JJ, Fiorella L, Malone N (2013) Instructional strategies framework for military training systems. Comput Hum Behav 29(4):1490–1498
Wang Y, Feng S, Zhang J (2021) Research on the construction of general competency model for national defense, science and technology talents–from the perspective of talent training in national defense science and technology universities. CONVERTER 8:139–154
Yuk HS, Cho BC (2015) A study on the humanistic measure about cultural changes of voice recognition technology. J Digit Convergence 13(8):21–31