Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Ứng dụng Động lực Hệ thống trong Quản lý Rủi ro Môi trường của Quản lý Dự án đối với Các Bên Liên quan bên ngoài
Tóm tắt
Các rủi ro môi trường phát sinh từ các yếu tố bên ngoài có thể dễ dàng khiến một dự án nằm ngoài tầm kiểm soát của quản lý. Các nhà quản lý dự án muốn tránh tác động của các yếu tố bên ngoài cần phải hiểu các vấn đề giữa dự án và các bên liên quan bên ngoài có thể xảy ra. Hầu hết các kỹ thuật quản lý rủi ro truyền thống được sử dụng để tạo ra danh sách các rủi ro đã được xác định dựa trên kinh nghiệm và ý kiến của các chuyên gia hoặc thành viên cốt lõi, do đó mối quan hệ giữa các rủi ro hoặc các đặc điểm phản hồi là không thể phát hiện. Động lực hệ thống (SD) có thể sử dụng động lực và phản hồi để hỗ trợ những người ra quyết định trong việc hiểu cấu trúc và các đặc điểm của một hệ thống phức tạp. Do đó, nghiên cứu này áp dụng SD để đề xuất một quy trình 7 bước nhằm giải quyết một vấn đề quản lý rủi ro môi trường một cách có hệ thống và hiệu quả. Quy trình này cho phép các nhà quản lý dự án giảm thiểu tác động tiêu cực của các mối đe dọa đến dự án. Cuối cùng, nghiên cứu này tiến hành một nghiên cứu trường hợp đơn giản của một dự án phát triển khu công nghiệp để trình bày tính khả thi của phương pháp đề xuất.
Từ khóa
#Quản lý rủi ro môi trường #Động lực hệ thống #Quản lý dự án #Bên liên quan bên ngoài #Quy trình 7 bướcTài liệu tham khảo
Andreas W, Sherif M (2010) Risk criticality and allocation in privatised water supply projects in Indonesia. Int J Project Manage 28(5):504–513
Anna LJ, Pernille E (2009) Stakeholder analysis in projects: challenges in using current guidelines in the real world. Int J Project Manage 27(4):335–343
Behdad K (2009) Analysing the cost factors on total cost of quality: a system dynamics approach. 7th International Management Conference
Bourne L, Walker DHT (2005) Visualising and mapping stakeholder influence. Manage Decis 43(5):649–660
Chang JI, Lin C (2006) A study of storage tank accidents. J Loss Prev Process Ind 19(1):511–559
Chen C-J (2009) Misery industries of the two-trillion-twin-stars project. Channel Economics. Retrieved from http://www.hxsyzz.com/Article/rwgd/200901/364278.html (In Chinese). Accessed 1 Mar 2013
Clement RT, Reilly T (2001) Making hard decisions with decision tools, 2nd edn. Duxbury Thomson Learning, Pacific Groce
Colin E, Terry W, Fran A (2005) Analysing project cost overruns: comparing the “measured mile” analysis and system dynamics and modelling. Int J Project Manage 23(2):135–139
Demetrios S, Steve S, Yannis C, Dimitris A (2010) A critical assessment of project management methods with respect to electronic government implementation challenge. Syst Pract Action Res 23(4):301–321
Fiona DP, Kevin N (2002) A risk register database system to aid the management of project risk. Int J Project Manage 20(5):365–374
James ML, David NF (2007) System dynamics applied to project management: a survey, assessment, and directions for future research. Syst Dyn Rev 23(2):157–189
Jay WF (1961) Industrial dynamics. Productivity Press, Cambridge
Jesus P, David RI, Fabrizio R (2007) Modeling external risks in project management. Risk Anal 27(4):961–978
Kirsi A, Risto S (2009) Response strategies to stakeholder pressures in global projects. Int J Proj Manage 27(2):131–141
Lynda B, Derek HTW (2006) Visualizing stakeholder influence—two Australian example. Proj Manage J 37(1):5–21
Martins CG, Morano CAR, Ferreira MLR, Haddad AN (2011) Risk identification techniques knowledge and application in the Brazilian construction. J Civ Eng Construct Tech 2(11):242–252
Michael JS (2007) Modeling risk classification scheme for system dynamics modeling. The International Conference of the System Dynamics Society, July 29–August 2, Boston
Nasirzadeh F, Afshar A, Khanzadi M, Howick S (2008) Integrating system dynamics and fuzzy logic modeling for construction risk management. Construct Manage Econ 26(11):1197–1212
Ofer Z, Mark A (2011) The effectiveness of risk management: an analysis of project risk planning across industries and countries. Risk Anal 31(1):25–37
Project Management Institute (2008) A guide to the project management body of knowledge, 4th edn. PMBOK Guide, Pennsylvania
Riaan VW, Paul B, Akintola A (2008) Project risk management practice: the case of a South African utility company. Int J Project Manage 26(2):149–163
Rita M (2005) PMP Exam Prep. RMC Publications Inc.
Roger WS, Joyce F (1995) Application of systems to the identification, avoidance and prevention of risk. Int J Project Manage 13(5):279–286
Software Engineering Institute, Carnegie Mellon University (2013) Patterns of failure: system archetypes. Retrieved 8 Mar 2013 from http://www.sei.cmu.edu/acquisition/research/pofsa.cfm
Sterman J (2000) Business dynamics: systems thinking and modeling for a complex world. McGraw-Hill, Boston
Su J-F (2009) Erlin Park of Central Taiwan Science Park breaks ground tomorrow. The Liberty Times. Retrieved from http://www.libertytimes.com.tw/2009/new/dec/25/today-e18.htm (In Chinese). Accessed 15 Mar 2013
William B (2002) The system archetypes, Retrieved 8 Mar 2013 from http://www.uni-klu.ac.at/~gossimit/pap/sd/wb_sysarch.pdf
Yang CC, Chang LC, Ho CC (2008) Application of system dynamics with impact analysis to solve the problems of water shortage in Taiwan. Water Resour Manage 22(11):1561–1577