Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Ứng dụng các phương pháp học máy vào vấn đề tìm kiếm khu vực quan tâm cho nhận dạng sinh trắc học dựa trên mẫu gân tay
Tóm tắt
Bài báo này thảo luận về vấn đề tìm kiếm khu vực quan tâm cho nhận dạng sinh trắc học dựa trên mẫu gân tay. Một phương pháp phân đoạn hình ảnh được đề xuất dựa trên việc sử dụng mạng nơ-ron tích chập (CNN) để tìm kiếm khu vực quan tâm. Hoạt động của phương pháp này được so sánh với các phương pháp sử dụng các đặc trưng của hình ảnh nhị phân, và đặc biệt là phương pháp tìm kiếm trị địa phương nhỏ nhất và tìm kiếm giá trị ngưỡng tối thiểu.
Từ khóa
#Sinh trắc học #gân tay #mạng nơ-ron tích chập #phân đoạn hình ảnh #học máy.Tài liệu tham khảo
Makarova, D.V. and Dokuchaev, V.A., Main methods for collection and protection of biometric personal data, REDS: Telekommunikatsionnye Ustroistva Sist., 2019, no. 1, pp. 7–12.
Alwahaishi, S. and Zdralek, J., Biometric authentication security: An overview, 2020 IEEE Int. Conf. on Cloud Computing in Emerging Markets (CCEM), Bengaluru, India, 2020, IEEE, 2020, pp. 87–91. https://doi.org/10.1109/ccem50674.2020.00027
Gladkikh, A.A., Volkov, A.K., and Ulasyuk, T.G., Development of biometric systems for passenger identification based on noise-resistant coding means, Nauchn. Vestn. Mosk. Gos. Tekh. Univ. Grazhdanskoi Aviatsii, 2021, vol. 24, no. 2, pp. 93–104. https://doi.org/10.26467/2079-0619-2021-24-2-93-104
Nezhadian, F.K. and Rashidi, S., Palmprint verification based on textural features by using Gabor filters based GLCM and wavelet, 2017 2nd Conf. on Swarm Intelligence and Evolutionary Computation (CSIEC), Kerman, Iran, 2017, IEEE, 2017, pp. 112–117. https://doi.org/10.1109/csiec.2017.7940164
Fanjiang, Yo.-Yi., Lee, Ch.-Ch., Du, Ya.-T., and Horng, Sh.-J., Palm vein recognition based on convolutional neural network, Informatica, 2021, vol. 32, no. 4, pp. 687–708. https://doi.org/10.15388/21-infor462
Kekre, H.B., Sarode, T., and Vig, R., An effectual method for extraction of ROI of palmprints, 2012 Int. Conf. on Communication, Information & Computing Technology (ICCICT), Mumbai, 2012, IEEE, 2012, pp. 1–5. https://doi.org/10.1109/iccict.2012.6398207
George, L.E. and Shakour, A.A., ROI extraction for palmprint using local thresholding, region growing and geometrical centroid criterion, Técnica Vitivinícola Sci. Technol. J., 2018, vol. 33, no. 3, pp. 63–69.
Dubey, N., Digital image restoration of historical devanagari manuscripts, Computational Intelligence: Theories, Applications and Future Directions - Volume II, Verma, N. and Ghosh, A., Eds., Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 799, Singapore: Springer, 2019, pp. 571–583. https://doi.org/10.1007/978-981-13-1135-2_43