Phân tích dữ liệu thời gian chuỗi kết quả sức khỏe trong các nghiên cứu dịch tễ học

Nhiều nghiên cứu gần đây đã báo cáo những ảnh hưởng đáng kể đến sức khỏe của ô nhiễm không khí ngay cả ở mức độ thấp của các chất ô nhiễm không khí. Những nghiên cứu này đã bị chỉ trích về phương pháp thống kê và sự không đồng nhất trong kết quả giữa các thành phố. Một diễn biến quan trọng trong dịch tễ học ô nhiễm không khí đã đến từ các nghiên cứu đa trung tâm. Trong dự án APHEA-2, chúng tôi đã phát triển một phương pháp thống kê để đánh giá các tác động sức khỏe ngắn hạn của ô nhiễm không khí bằng cách sử dụng dữ liệu từ 30 thành phố trên khắp Châu Âu. Đối với phân tích, một phương pháp mô hình phân cấp đã được áp dụng và triển khai trong hai giai đoạn: (a) dữ liệu từ mỗi thành phố được phân tích riêng biệt để cho phép sự khác biệt tại địa phương, sử dụng các mô hình hồi quy Poisson tổng quát; (b) các ước lượng tác động đặc thù của thành phố được hồi quy trên các biến đồng covariates đặc thù của thành phố để thu được một ước lượng tổng thể và khám phá sự không đồng nhất giữa các thành phố. Để minh họa phương pháp của chúng tôi, chúng tôi trình bày kết quả đối với các tác động của PM₁₀. Người ta phát hiện rằng sự gia tăng 10 μg/m³ trong nồng độ PM₁₀ hoặc NO₂ liên quan đến việc tăng tổng tỷ lệ tử vong là 0.67% (95% CI: 0.50 đến 0.90) và 0.33% (0.20 đến 0.40), tương ứng. Sau khi điều chỉnh lẫn nhau, tác động của PM₁₀ giảm 40% và tác động của NO₂ giảm 20%, nhưng cả hai ước lượng kết hợp vẫn còn là đáng kể. Nồng độ NO₂ trung bình dài hạn đóng vai trò là một yếu tố điều chỉnh cho các tác động của PM₁₀, ngay cả sau khi đã điều chỉnh cho các tác động gây nhiễu của NO₂. Trong giai đoạn thứ hai, chúng tôi đã khám phá hai mô hình khác nhau để kết hợp các tác động của PM₁₀ đã được điều chỉnh cho NO₂ giữa các thành phố: mô hình nhị biến, tính đến mối tương quan trong thành phố của PM₁₀ và NO₂; và mô hình đơn biến, không tính đến mối tương quan này. Cả hai mô hình đều cho ra kết quả tương tự nhau. Bản quyền © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.