Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Phân tích hiệu suất chuỗi cung ứng mờ dựa trên các cấu hình hợp đồng thu hồi khác nhau
Soft Computing - 2019
Tóm tắt
Trong nghiên cứu này, một chuỗi cung ứng hai cấp được phân tích, trong đó nhà cung cấp bán sản phẩm cho nhà bán lẻ, và nhà bán lẻ sẽ bán sản phẩm cho khách hàng cuối. Trong một cách bố trí như vậy, nhà cung cấp và nhà bán lẻ đều hướng tới việc tăng lợi nhuận của riêng mình, dẫn đến hiện tượng suy giảm gấp đôi. Nhiều nghiên cứu đã được các nhà nghiên cứu đề xuất để giải quyết vấn đề “suy giảm gấp đôi” và những hệ quả của nó đối với hiệu suất chuỗi cung ứng. Do đó, các thỏa thuận hợp đồng như là các cơ chế phối hợp đã được phát triển nhằm cải thiện hiệu suất chuỗi cung ứng. Trong tài liệu, nhiều nghiên cứu đã được thực hiện về các cơ chế phối hợp này dưới nhu cầu xác suất. Tuy nhiên, trong trường hợp không có dữ liệu lịch sử, không thể thiết lập phân phối xác suất. Trong các trường hợp như vậy, lý thuyết tập mờ, là một minh họa khác về sự không chắc chắn, có thể được sử dụng để mô hình hóa chuỗi cung ứng. Trong nghiên cứu này, các cấu hình hợp đồng thu hồi khác nhau đối với hiệu suất chuỗi cung ứng trong môi trường mờ được phân tích. Ban đầu, một giải pháp dạng đóng cho mô hình hợp đồng thu hồi với nhu cầu mờ được đề xuất bằng cách sử dụng lý thuyết độ tin cậy. Sau đó, dạng đóng của mô hình này với tham số tỷ lệ thu hồi mờ được thu được. Tiếp theo, ảnh hưởng của các cấu hình khác nhau của mô hình hợp đồng thu hồi được phân tích bằng cách thay đổi tỷ lệ thu hồi và giá thu hồi. Cuối cùng, các ví dụ số được trình bày để minh họa quy trình giải quyết của các mô hình và các ảnh hưởng khác nhau của tỷ lệ thu hồi và giá thu hồi đến các tham số của hợp đồng thu hồi và giá trị lợi nhuận kỳ vọng mờ của tất cả các thành viên trong chuỗi cung ứng.
Từ khóa
#chuỗi cung ứng mờ #hợp đồng thu hồi #hiệu suất chuỗi cung ứng #lý thuyết tập mờ #độ tin cậyTài liệu tham khảo
Andreoni H (2011) Supply chain coordination with contracts, Wien
Arshinder A, Kanda S, Deshmukh A (2009) A framework for evaluation of coordination by contracts: a case of two-level supply chains. Comput Ind Eng 56:1177–1191
Cachon G (2003) Supply chain coordination with contracts. In: Graves S, de Kok T (eds) Handbooks in operations research and management science: supply chain management. Elsevier, Amsterdam, pp 229–340
Chen SH, Hsieh CH (1999) Graded mean integration representation of generalized fuzzy number. J Chin Fuzzy Syst 2(5):1–7
Chen SH, Wang ST, Shang SM (2006) Some properties of graded mean integration representation of L-R type fuzzy numbers. Tamsui Oxford J Math Sci 22(2):185–208
Liu B, Liu Y (2002) Expected value of fuzzy variable and fuzzy expected value model. IEEE Trans Fuzzy Syst 10:445–450
Pasternack B (2008) Optimal pricing and return policies for perishable commodities. Mark Sci 27(1):133–140
Saha A, Kar S, Maiti M (2015) Multi-item fuzzy stochastic supply chain models for long-term contracts with profit sharing scheme. Appl Math Model 39:2815–2828
Sang S (2013) Supply chain contracts with multiple retailers in a fuzzy demand environment. Math Probl Eng 2013:1–12
Su X (2009) Consumer returns policies and supply chain performance. Manuf Serv Oper Manag 11(4):595–612
Taleizadeh A, Barzinpour F, Wee H (2011) Meta-heuristic algorithms for solving a fuzzy single-period problem. Math Comput Program 54:1273–1285
Tsay A, Nahmias S (1999) Supply chain contracts: a review. In: Tayur S, Ganeshan R, Magazine M (eds) Quantitative models for supply chain management. Kluwer Academic Publisher, Boston, pp 299–336
Wang Y, Zıpkin P (2009) Agents’ incentives under buy-back contracts in a two-stage supply chain. Int J Prod Econ 120:525–539
Xu R, Zhai X (2010) Analysis of supply chain coordination under fuzzy demand in a two-stage supply chain. Appl Math Model 34:129–139
Xua L, Li Y, Govindanc K, Xu X (2015) Consumer returns policies with endogenous deadline and supply chain coordination. Eur J Oper Res 242:88–99
Xue F, Tang W, Zhao R (2008) The expected value of a function of a fuzzy variable with a continuous membership functions. Comput Math Appl 55:1215–1224
Yao Z, Leung SCH, Lai KK (2008) Analysis of the impact of price-sensitivity factors on the returns policy in coordinating supply chain. Eur J Oper Res 187:275–282
Zhang B, Lu S, Zhang D, Wen K (2014) Supply chain coordination based on a buyback contract under fuzzy random variable demand. Fuzzy Sets Syst 255:1–16
Zhao J, Wei J (2014) The coordination contracts for a fuzzy supply chain with effort and price dependent demand. Appl Math Model 38:2476–2489