Nghiên cứu về mối tương quan không gian của sức mua tương đối tại Baden–Württemberg

AStA Advances in Statistical Analysis - Tập 92 - Trang 135-152 - 2008
S. Eckel1, F. Fleischer2, P. Grabarnik3, V. Schmidt1
1Institute of Stochastics, Ulm University, Ulm, Germany
2Medical Data Services/Biostatistics, Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co KG, Biberach a. d. R., Germany
3Institute of Physico-Chemical and Biological Problems of Soil Science, Russian Academy of Science, Pushchino, Russia

Tóm tắt

Sức mua tương đối—tức là sức mua bình quân trên đầu người—là một trong những đặc điểm chính mà các doanh nghiệp quyết định khi lựa chọn địa điểm. Ngoài ra, nó cũng đóng một vai trò quan trọng trong quy hoạch vùng, chính sách giá cả và nghiên cứu thị trường. Trong nghiên cứu này, chúng tôi điều tra các mối tương quan không gian cho sức mua tương đối của các khu vực tại Baden–Württemberg. Cụ thể, những thay đổi trong sức mua tương đối được phân tích cho ba khoảng thời gian khác nhau: 1987–1993, 1993–1998 và 1998–2004, thông qua các đặc tính phụ thuộc khoảng cách như hàm tương quan mark, chỉ số Simpson α(r) và β(r) cũng như qua các thử nghiệm về gán nhãn ngẫu nhiên. Kết quả cho thấy có sự tương quan dương cho các khoảng cách nhỏ giữa các khu vực khác nhau, nhưng những tương quan dương này trở nên yếu hơn theo thời gian cho đến khi chúng hầu như không còn (theo nghĩa là các giả thuyết về gán nhãn ngẫu nhiên không còn bị bác bỏ). Một kết luận từ sự mất mát các mối tương quan không gian theo thời gian là sức mua tương đối có thể trở nên ngày càng ngẫu nhiên. Điều này có nghĩa là sức mua tương đối tại một khu vực ngày càng ít bị ảnh hưởng bởi sức mua tương đối của các khu vực lân cận. Chúng tôi cũng đã phân tích những thay đổi này ở các vùng Bodensee–Oberschwaben và Stuttgart để so sánh sự phát triển của sức mua tương đối ở cả môi trường đô thị và nông thôn.

Từ khóa

#sức mua tương đối #tương quan không gian #quy hoạch vùng #nghiên cứu thị trường #Baden–Württemberg

Tài liệu tham khảo

Baddeley, A., Gregori, P., Mateu, J., Stoica, R., Stoyan, D. (eds.): Case Studies in Spatial Point Process Modeling. Lecture Notes in Statistics, vol. 185. Springer, New York (2006) Diggle, P.J.: Statistical Analysis of Spatial Point Patterns. Arnold, London (2003) Mayer, J., Schmidt, V., Schweiggert, F.: A unified simulation framework for spatial stochastic models. Simul. Model. Pract. Theory 12, 307–326 (2004) Raper, J.F.: Multidimensional Geographic Information Science. Taylor & Francis, London (2000) Schwarck, C.: Neue Kaufkraftdaten für die Gemeinden in Baden–Württemberg. Stat. Monatsh. Baden-Württ. 5 (2006) Shimatani, K.: Multivariate point processes and spatial variation of species diversity. For. Ecol. Manag. 142, 215–229 (2001) Simpson, E.H.: Measurement of diversity. Nature 688, 163 (1949) Stoyan, D., Stoyan, H.: Fractals, Random Shapes and Point Fields. Wiley, Chichester (1994) Worboys, M.F.: A unified model for spatial and temporal information. Comput. J. 37, 26–34 (1994)