Một cuộc điều tra thực nghiệm về ảnh hưởng của các đặc điểm doanh nghiệp đối với xu hướng áp dụng điện toán đám mây

Springer Science and Business Media LLC - 2017
Euripidis Loukis1, Spyros Arvanitis2, Niki Kyriakou1
1Department of Information and Communication Systems Engineering, University of the Aegean, Karlovassi, Samos, Greece
2ETH Zurich, KOF Swiss Economic Institute, Zurich, Switzerland

Tóm tắt

Điện toán đám mây (CC) đang nổi lên như một mô hình mới về việc thu thập và quản lý nguồn tài nguyên của các công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) trong các doanh nghiệp, mang lại nhiều lợi ích đáng kể nhưng đồng thời cũng tiềm ẩn những rủi ro quan trọng, vì vậy mức độ áp dụng của nó trong các doanh nghiệp thấp hơn so với mong đợi ban đầu. Do đó, việc hiểu rõ hơn về các yếu tố ảnh hưởng tích cực hoặc tiêu cực đến việc áp dụng CC là rất quan trọng. Bài viết này trình bày một cuộc điều tra thực nghiệm về tác động của một tập hợp các đặc điểm doanh nghiệp liên quan đến cơ sở hạ tầng công nghệ, chiến lược, kỹ năng nhân sự, quy mô và cạnh tranh đến xu hướng áp dụng CC của một doanh nghiệp. Nền tảng khái niệm của nó là lý thuyết Công nghệ, Tổ chức và Môi trường về việc áp dụng đổi mới công nghệ. Nghiên cứu của chúng tôi dựa trên dữ liệu từ 676 doanh nghiệp sản xuất châu Âu trong các lĩnh vực kính, gốm và xi măng, đã được thu thập thông qua Khảo sát e-Business của Ủy ban châu Âu. Kết quả cho thấy trong các lĩnh vực này, sự tinh vi trong cơ sở hạ tầng ICT có ảnh hưởng tích cực mạnh mẽ nhất đến xu hướng áp dụng CC trong số tất cả các đặc điểm doanh nghiệp được khảo sát. Hơn nữa, chúng tôi cũng phát hiện ra rằng sự tồn tại của một chiến lược giảm đầu tư ICT, việc tuyển dụng nhân sự ICT chuyên môn và việc có kinh nghiệm trước đó về gia công ICT cũng có tác động tích cực đến xu hướng áp dụng CC của một doanh nghiệp. Ngược lại, kỹ năng ICT của nhân viên, cạnh tranh về giá cả và chất lượng không ảnh hưởng đến xu hướng áp dụng CC. Cuối cùng, kết quả của chúng tôi cũng chỉ ra rằng trong ba lĩnh vực khảo sát, quy mô doanh nghiệp không có tác động đáng kể đến xu hướng áp dụng CC.

Từ khóa

#điện toán đám mây #công nghệ thông tin và truyền thông #đặc điểm doanh nghiệp #áp dụng công nghệ #cơ sở hạ tầng ICT #chiến lược đầu tư.

Tài liệu tham khảo

Aghion P, Bloom N, Blundell R, Griffith R, Howitt P (2005) Competition and innovation: an inverted-U relationship. Q J Econ 120(2):701–728

Alshamaila Y, Papagiannidis S (2014) Cloud computing adoption by SMEs in the north east of England—a multi-perspective framework. J Enterp Inf Manag 26(3):250–275

Arvanitis S, Loukis E, Diamantopoulou V (2013) The effect of soft ICT capital on innovation performance of Greek firms. J Enterp Inf 26(6):679–701

Arvanitis S, Loukis E, Diamantopoulou V (2016) Are ICT, workplace organization and human capital relevant for innovation? A comparative study based on Swiss and Greek micro data. International Journal of the Economics of Business (published on Taylor & Francis Online—retrieved at http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13571516.2016.1186385 at 17/6/2016)

Baker J (2011) The technology–organization–environment framework. In: Dwivedi Y, Wade M, Schneberger S (eds) Information systems theory: explaining and predicting our digital society. Springer, New York, pp 231–246

Benlian A, Hess T (2011) Opportunities and risks of software-as-a-service: findings from a survey of IT executives. Decis Support Syst 52(1):232–246

Benlian A, Hess T, Buxmann P (2009) Drivers of SaaS-adoption—an empirical study of different application types. Bus Inf Syst Eng 1(5):357–369

Berman SJ, Kesterson-Townes L, Marshall A, Srivathsa R (2012) How cloud computing enables process and business model innovation. Strategy Leadersh 40(4):27–35

Brynjolfsson E, Hofmann P, Jordan J (2010) Economic and business dimensions cloud computing and electricity: beyond the utility model. Commun ACM 53(5):32–34

Chong AYL, Ooi KB (2008) Adoption of interorganizational system standards in supply chains: an empirical analysis of RosettaNet standards. Ind Manag Data Syst 108(4):529–547

Davis FD (1986) A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: theory and results. Doctoral Dissertation, Sloan School of Management, MIT, Cambridge, MA

Fink L, Neumann S (2007) Gaining agility through IT personnel capabilities: the mediating role of IT infrastructure capabilities. J Assoc Inf Syst 8(8):440–462

Gangwar H, Date H, Ramaswamy R (2015) Understanding determinants of cloud computing adoption using an integrated TAM–TOE model. J Enterp Inf Manag 28(1):107–130

Garrison G, Kim S, Wakefield R (2012) Factors leading to the successful deployment of cloud computing. Commun ACM 55(9):62–68

GmbH Empirica (2009) ICT and e-Business Impact in the glass, ceramics and cement industry. European Commission, DG Enterprise & Industry, Bohn/Brussels

Greene WH (2011) Econometric analysis. Prentice Hall Inc, Upper Saddle River

Gujarati DN (2009) Basic econometrics. Mc-Graw Hill Higher Education, New York

Gupta P, Seetharaman A, Rai JR (2013) The usage and adoption of cloud computing by small and medium enterprises. Int J Inf Manag 33(5):861–874

Gutierrez A, Boukrami E, Lumsden R (2015) Technological, organizational and environmental factors influencing managers’ decision to adopt cloud computing in the UK. J Enterp Inf Manag 28(6):788–807

Hoberg P, Wollersheim J, Krcmar H (2012) The business perspective on cloud computing—a literature review of research on cloud computing. In: Proceedings of the American conference on information systems (AMCIS) 2012

Hong W, Zhu K (2006) Migrating to internet-based e-commerce: factors affecting e-commerce adoption and migration at the firm level. Inf Manag 43(2):204–221

Hsu CL, Lin JCC (2015) Factors affecting the adoption of cloud services in enterprises. Inf Syst e-Bus Manag 82:11 (in press)

Hsu PF, Ray S, Li-Hsieh YY (2014) Examining cloud computing adoption intention, pricing mechanism and deployment model. Int J Inf Manag 34(4):474–488

Johansson B, Alajbegovic A, Alexopoulos V, Desalermos A (2015) Cloud ERP adoption opportunities and concerns: the role of organizational size. In: 48th Hawaii international conference on system sciences (HICSS) 2015, Kauai, Hawaii

King WR, He J (2006) A meta-analysis of the technology acceptance model. Inf Manag 43(6):740–755

Kung L, Cegielski CG, Kung HJ (2015) An integrated environmental perspective on software as a service adoption in manufacturing and retail firms. J Inf Technol 30(4):352–363

Lacity MC, Khan S, Willcocks L (2009) A review of the IT outsourcing literature: insights for practice. J Strateg Inf Syst 18(3):130–146

Lacity MC, Khan S, Yan A, Willcocks L (2010) A review of the IT outsourcing empirical literature and future research directions. J Inf Technol 25:395–433

Lopez-Garcia P, Montero JM (2012) Spillovers and absorptive capacity in the decision to innovate of Spanish firms: the role of human capital. Econ Innov New Technol 21(7):589–612

Low C, Chen Y (2011) Understanding the determinants of cloud computing adoption. Ind Manag Data Syst 111(7):1006–1023

Mangula IS, Weerd I, Brinkkemper S (2014) The adoption of software-as-service: an Indonesian case study. In: Proceedings in Pacific Asia conference on information systems (PACIS), 2014

Marston S, Li Z, Bandyopadhyay S, Zhang J, Ghalsasi A (2011) Cloud computing—the business perspective. Decis Support Syst 51(1):176–189

McConnell CR, Brue SL, Flynn SM (2011) Economics: principles, problems, and policies, 19th edn. Mc-Graw Hill Education, New York

Mell P, Grance T (2010) The NIST definition of cloud computing. Commun ACM 53(6):50

Müller SD, Holm SR, Søndergaard J (2015) Benefits of cloud computing: literature review in a maturity model perspective. Commun Assoc Inf Syst 37:851–878

Oliveira T, Martins MF (2010) Understanding e-business adoption across industries in European countries. Ind Manag Data Syst 110(9):1337–1354

Oliveira T, Thomas M, Espadanal M (2014) Assessing the determinants of cloud computing adoption: an analysis of the manufacturing and services sectors. Inf Manag 51(5):497–510

Pan MJ, Jang WY (2008) Determinants of the adoption of enterprise resource planning within the technology–organization–environment framework: Taiwan’s communications industry. J Comput Inf Syst 48(3):94–102

Rivers D, Vuong Q (1988) Limited information estimators and exogeneity tests for simultaneous probit models. J Econom 39(3):347–366

Rogers E (2003) Diffusion of innovations, 15th edn. The Free Press, New York

Saedi A and Iahad NA (2013) An integrated theoretical framework for cloud computing adoption by small and medium-sized enterprises. In: Proceedings of Pacific Asia conference (PACIS) 2013, Jeju Island

Saya S, Pee L, Kankanhalli A (2010) The impact of institutional influences on perceived technological characteristics and real options in cloud computing adoption. In: Proceedings of international conference on information systems (ICIS) 2010, St. Louis

Scott Long J (1997) Regression models for categorical and limited dependent variables. Sage, Thousand Oaks

Siepermann M, Sutaj A, Lübbecke P, Lackes R (2016) Refuse to walk on clouds—why firms still do not use cloud computing. An empirical study of barriers and enhancers. In: Proceedings of the 49th annual Hawaii international conference on system sciences (HICSS-49), Kauai, Hawai

Sreejesh S, Mohapatra S, Anusree MR (2014) Business research methods—an applied orientation. Springer, New York

Thiesse F, Staake T, Schmitt P, Fleisch E (2011) The rise of the “next-generation bar code”: an international RFID adoption study. Supply Chain Manag Int J 16(5):328–345

Tornatzky LG, Fleischer M (1990) The processes of technological innovation. Lexington Books, Lexington

Turner M, Kitchenham B, Brereton P, Charters S, Budgen D (2010) Does the technology acceptance model predict actual use? A systematic literature review. Inf Softw Technol 52(5):463–479

Vandenbussche JP, Aghion P, Meghir C (2006) Growth, distance to frontier and composition of human capital. J Econ Growth 11(2):97–127

Venders W, Whitley E (2012) A critical review of cloud computing: researching desires and reality. J Inf Technol 27:179–197

Vinding AL (2006) Absorptive capacity and innovative performance: a human capital approach. Econ Innov New Technol 15(4–5):507–517

Willcocks L, Venters W, Whitley EA (2013) Cloud sourcing and innovation: Slow train coming? Strateg Outsourc Int J 6(2):184–202

Willcocks L, Venters W, Whitley EA (2014) Moving to the cloud corporation. Palgrave Millan, London

Wu WW (2011a) Developing an explorative model for SaaS adoption. Expert Syst Appl 38(12):15057–15064

Wu WW (2011b) Mining significant factors affecting the adoption of SaaS using the rough set approach. J Syst Softw 84(3):435–441

Yigitbasioglu O (2014) Modelling the intention to adopt cloud computing services: a transaction cost theory perspective. Australas J Inf Syst 18(3):193–210

Zhang Q, Cheng L, Boutaba R (2010) Cloud computing: state-of-the-art and research challenges. J Internet Serv Appl 1(1):7–18

Zhu K, Kraemer K, Xu S (2003) Electronic business adoption by European firms: a cross-country assessment of the facilitators and inhibitors. Eur J Inf Syst 12:251–268

Zhu K, Kraemer K, Xu S, Dedrick J (2004) Information technology payoff in e-business environments: an international perspective on value creation of e-business in the financial services industry. J Manag Inf Syst 21(1):17–54

Thông tin
Thông tin xuất bản

Springer Science and Business Media LLC

Thông tin tác giả