Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Dự đoán chính xác di căn hạch bạch huyết âm tính với sự xem xét về chuyển hóa glucose trong ung thư phổi không tế bào nhỏ giai đoạn sớm
Tóm tắt
Chúng tôi nhằm xác định các yếu tố nguy cơ trong di căn hạch bạch huyết ở bệnh ung thư phổi không tế bào nhỏ (NSCLC) giai đoạn sớm và dự đoán di căn hạch bạch huyết. Tổng cộng có 416 bệnh nhân mắc ung thư phổi không tế bào nhỏ giai đoạn lâm sàng IA2-3 đã trải qua phẫu thuật lobectomy và cắt hạch bạch huyết từ tháng 7 năm 2016 đến tháng 12 năm 2020 tại Bệnh viện Trung ương Phòng chống Ung thư Quốc gia. Phân tích hồi quy logistic đa biến đã được thực hiện để phát triển một mô hình dự đoán di căn hạch bạch huyết. Phương pháp kiểm tra chéo loại bỏ một phần đã được sử dụng để đánh giá mô hình dự đoán đang phát triển, trong khi độ nhạy, độ đặc hiệu và các thống kê đồng thuận đã được tính toán để đánh giá hiệu suất chẩn đoán của nó. Công thức tính toán xác suất di căn hạch bạch huyết được xác nhận có tổn thương bao gồm SUVmax của khối u nguyên phát và mức CEA trong huyết thanh. Các chỉ số đồng thuận đạt giá trị 0.7452. Khi giá trị ngưỡng liên quan đến nguy cơ dự đoán sai di căn hạch bạch huyết được thiết lập ở mức 7.2%, độ nhạy và độ đặc hiệu trong việc dự đoán di căn lần lượt là 96.4% và 38.6%. Chúng tôi đã tạo ra một mô hình dự đoán di căn hạch bạch huyết trong ung thư phổi không tế bào nhỏ bằng cách kết hợp SUVmax của khối u nguyên phát và mức CEA trong huyết thanh, cho thấy mối quan hệ đặc biệt mạnh mẽ. Mô hình này rất hữu ích lâm sàng vì nó dự đoán thành công di căn hạch bạch huyết âm tính ở bệnh nhân mắc ung thư phổi không tế bào nhỏ giai đoạn lâm sàng IA2-3.
Từ khóa
#di căn hạch bạch huyết #ung thư phổi không tế bào nhỏ #mô hình dự đoán #SUVmax #mức CEA trong huyết thanhTài liệu tham khảo
Aokage K, Yoshida J, Hishida T, Tsuboi M, Saji H, Okada M, et al. Limited resection for early-stage non-small cell lung cancer as function-preserving radical surgery: a review. Jpn J Clin Oncol. 2017;47:7–11.
Okada M, Yoshikawa K, Hatta T, Tsubota N. Is segmentectomy with lymph node assessment an alternative to lobectomy for non-small cell lung cancer of 2 cm or smaller? Ann Thorac Surg. 2001;71:956–60.
Schuchert MJ, Pettiford BL, Keeley S, D’Amato TA, Kilic A, Close J, et al. Anatomic segmentectomy in the treatment of stage I non-small cell lung cancer. Ann Thorac Surg. 2007;84:926–32 (discussion 32–3).
Saji H, Okada M, Tsuboi M, Nakajima R, Suzuki K, Aokage K, et al. Segmentectomy versus lobectomy in small-sized peripheral non-small-cell lung cancer (JCOG0802/WJOG4607L): a multicentre, open-label, phase 3, randomised, controlled, non-inferiority trial. Lancet. 2022;399:1607–17.
Altorki N, Wang X, Kozono D, Watt C, Landrenau R, Wigle D, et al. Lobar or sublobar resection for peripheral stage IA non-small-cell lung cancer. N Engl J Med. 2023;388:489–98.
Onishi H, Shirato H, Nagata Y, Hiraoka M, Fujino M, Gomi K, et al. Hypofractionated stereotactic radiotherapy (HypoFXSRT) for stage I non-small cell lung cancer: updated results of 257 patients in a Japanese multi-institutional study. J Thorac Oncol. 2007;2:S94–100.
Nagata Y, Hiraoka M, Shibata T, Onishi H, Kokubo M, Karasawa K, et al. Prospective trial of stereotactic body radiation therapy for both operable and inoperable T1N0M0 non-small cell lung cancer: Japan Clinical Oncology Group Study JCOG0403. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2015;93:989–96.
Ball D, Mai GT, Vinod S, Babington S, Ruben J, Kron T, et al. Stereotactic ablative radiotherapy versus standard radiotherapy in stage 1 non-small-cell lung cancer (TROG 09.02 CHISEL): a phase 3, open-label, randomised controlled trial. Lancet Oncol. 2019;20:494–503.
Asamura H, Nakayama H, Kondo H, Tsuchiya R, Shimosato Y, Naruke T. Lymph node involvement, recurrence, and prognosis in resected small, peripheral, non-small-cell lung carcinomas: are these carcinomas candidates for video-assisted lobectomy? J Thorac Cardiovasc Surg. 1996;111:1125–34.
Takizawa T, Terashima M, Koike T, Akamatsu H, Kurita Y, Yokoyama A. Mediastinal lymph node metastasis in patients with clinical stage I peripheral non-small-cell lung cancer. J Thorac Cardiovasc Surg. 1997;113:248–52.
Hattori A, Hirayama S, Matsunaga T, Hayashi T, Takamochi K, Oh S, et al. Distinct clinicopathologic characteristics and prognosis based on the presence of ground glass opacity component in clinical stage IA lung adenocarcinoma. J Thorac Oncol. 2019;14:265–75.
Hattori A, Suzuki K, Takamochi K, Wakabayashi M, Aokage K, Saji H, et al. Prognostic impact of a ground-glass opacity component in clinical stage IA non-small cell lung cancer. J Thorac Cardiovasc Surg. 2021;161:1469–80.
Tsutani Y, Miyata Y, Nakayama H, Okumura S, Adachi S, Yoshimura M, et al. Prediction of pathologic node-negative clinical stage IA lung adenocarcinoma for optimal candidates undergoing sublobar resection. J Thorac Cardiovasc Surg. 2012;144:1365–71.
Aokage K, Suzuki K, Wakabayashi M, Mizutani T, Hattori A, Fukuda H, et al. Predicting pathological lymph node status in clinical stage IA peripheral lung adenocarcinoma. Eur J Cardiothorac Surg. 2021;60:64–71.
Jianlong B, Pinyi Z, Xiaohong W, Su Z, Sainan P, Jinfeng N, et al. Risk factors for lymph node metastasis and surgical scope in patients with cN0 non-small cell lung cancer: a single-center study in China. J Cardiothorac Surg. 2021;16:304.
Cho S, Song IH, Yang HC, Kim K, Jheon S. Predictive factors for node metastasis in patients with clinical stage I non-small cell lung cancer. Ann Thorac Surg. 2013;96:239–45.
Wang L, Jiang W, Zhan C, Shi Y, Zhang Y, Lin Z, et al. Lymph node metastasis in clinical stage IA peripheral lung cancer. Lung Cancer. 2015;90:41–6.
Li L, Ren S, Zhang Y, Guan Y, Zhao J, Liu J, et al. Risk factors for predicting the occult nodal metastasis in T1–2N0M0 NSCLC patients staged by PET/CT: potential value in the clinic. Lung Cancer. 2013;81:213–7.
Travis WD, Asamura H, Bankier AA, Beasley MB, Detterbeck F, Flieder DB, et al. The IASLC Lung Cancer Staging Project: proposals for Coding T categories for subsolid nodules and assessment of tumor size in part-solid tumors in the forthcoming eighth edition of the TNM classification of lung cancer. J Thorac Oncol. 2016;11:1204–23.
Travis WD, Brambilla E, Burke AP, Marx A, Nicholson AG. WHO classification of tumours of the lung, pleura, thymus and heart. 4th ed. Lyon: International Agency for Research on Cancer Press; 2015.
Lowe G, Spottiswoode B, Declerck J, Sullivan K, Sharif MS, Wong WL, et al. Positron emission tomography PET/CT harmonisation study of different clinical PET/CT scanners using commercially available software. BJR Open. 2020;2: 20190035.
Vial MR, O’Connell OJ, Grosu HB, Hernandez M, Noor L, Casal RF, et al. Diagnostic performance of endobronchial ultrasound-guided mediastinal lymph node sampling in early stage non-small cell lung cancer: a prospective study. Respirology. 2018;23:76–81.
Martinez-Zayas G, Almeida FA, Simoff MJ, Yarmus L, Molina S, Young B, et al. A Prediction model to help with oncologic mediastinal evaluation for radiation: HOMER. Am J Respir Crit Care Med. 2020;201:212–23.
Martinez-Zayas G, Almeida FA, Yarmus L, Steinfort D, Lazarus DR, Simoff MJ, et al. Predicting lymph node metastasis in non-small cell lung cancer: prospective external and temporal validation of the HAL and HOMER models. Chest. 2021;160:1108–20.
O’Connell OJ, Almeida FA, Simoff MJ, Yarmus L, Lazarus R, Young B, et al. A prediction model to help with the assessment of adenopathy in lung cancer: HAL. Am J Respir Crit Care Med. 2017;195:1651–60.
Schmidt-Hansen M, Baldwin DR, Hasler E, Zamora J, Abraira V, Roque IFM. PET-CT for assessing mediastinal lymph node involvement in patients with suspected resectable non-small cell lung cancer. Cochrane Database Syst Rev. 2014;11: CD009519.