Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Hình thành liên minh đại lý sử dụng mạng ART như mô hình niềm tin đại lý
Tóm tắt
Trong môi trường kinh doanh cạnh tranh cao ngày nay, các tổ chức ảo đang trở nên rất năng động và khó đoán. Các cá nhân có thể muốn làm việc cùng nhau vượt qua ranh giới tổ chức nhưng không có nhiều kiến thức trước về các đối tác tiềm năng. Web ngữ nghĩa và các tiêu chuẩn mới liên quan có vẻ rất hứa hẹn như là những ứng viên hỗ trợ cho một thế hệ tổ chức ảo mới. Mặc dù kiến thức có thể được thể hiện theo cách mà máy móc có thể diễn giải, nhưng các hành vi giống như xã hội có thể được kỳ vọng trong một tổ chức ảo. Trong bài báo này, các kỹ thuật định nghĩa ngữ nghĩa từ web ngữ nghĩa được áp dụng để định nghĩa một không gian trạng thái ảo của một tổ chức ảo. Các tác nhân tham gia trong một tổ chức, từ những thành viên cấp cao tham gia quyết định chiến lược đến các thiết bị vật lý cấp thấp, quảng bá kỹ năng và kiến thức địa phương của họ trong một cộng đồng. Một người khởi xướng nhiệm vụ, với một cảm biến ảo để nhận biết các kỹ năng được quảng bá và với một mô hình niềm tin thích ứng về cộng động, tìm kiếm các đối tác phù hợp nhất để hợp tác. Mô hình niềm tin là một mạng nơ-ron mờ dựa trên Lý thuyết Tương phản Thích ứng, mà lấy các quảng cáo của các tác nhân làm niềm tin ban đầu và học hỏi các khả năng thực sự của các tác nhân thông qua kinh nghiệm tương tác. Các liên minh động do đó có thể diễn ra một cách tự động/ một phần tự động, thể hiện khả năng thích ứng, tự tổ chức, học không giám sát và khả năng cạnh tranh. Các liên minh do đó thể hiện những đặc điểm vốn có của các doanh nghiệp thực tế hoặc các xã hội nhân loại.
Từ khóa
#Liên minh đại lý #Model niềm tin #Mạng ART #Tổ chức ảo #Web ngữ nghĩaTài liệu tham khảo
Aerts A.T.M., Szirbik N.B., Goossenaerts J.B.M. (2002). A flexible, agent-based ICT architecture for virtual enterprises. Computers in Industry 49: 311–327
Akoka J., Wattiau I.C. (1996). Entity-relationship and object-oriented model automatic clustering. Data & Knowledge Engineering 20: 87–117
Avancha, S., Joshi, A., & Finin, T. (2002). Enhanced service discovery in Bluetooth. Communications, 96–99.
Baltrusch, R. (2001). Exploring organisational learning in virtual forms of organization. In Proceedings of the 34th Hawaii international conference on system sciences, Vol. 4, pp. 4029–4038.
Bartfai G. (1996). An ART-based modular architecture for learning hierarchical clusterings. Neurocomputing 13: 31–45
Camarinha-Matos L.M., Afsarmanesh H. (2003). Elements of a base VE infrastructure. Computers in Industry 51: 139–163
Carpenter G.A., Grossberg S., Rosen D.B. (1991). Fuzzy ART: Fast stable learning and categorization of analog pattern by an adaptive resonance system. Neural Networks 4: 759–771
Colucci S., Noia T.D., Sciascio E.D., Donini F.M., Mongiello M. (2005). Concept abduction and contraction for semantic-based discovery of matches and negotiation spaces in an e-marketplace. Electronic Commerce Research and Applications 4: 345–361
Goldman C.V., Rosenschein J.S. (2002). Evolutionary patterns of agent organizations. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics Part A 32: 135–148
Hishiyama, R., & Ishida, T. (2005). Modeling e-procurement as co-adaptive matchmaking with mutual relevance feedback. In: M. W. Barley & N. Kasabov (Eds.), PRIMA 2004, LNAI 3371 (pp. 67–80). Springer.
Huang J., Georgiopoulos M., Heileman G.L. (1995). Fuzzy ART properties. Neural Networks 8: 203–213
Ioerger, T. R. (2004). Reasoning about beliefs, observability, and information exchange in teamwork. In 17th International conference of the Florida Artificial Intelligence Research Society (FLAIRS’04).
ISO (1994). Application protocol: Configuration controlled design, IS 10303—Part 203.
Jeng, J. J., & Cheng, B. H. C. (1995). Specification matching for software reuse. ACM SIGSOFT Software Engineering Notes, 20.
Jiang P., Mair Q., Newman J. (2006). The application of UML to the design of processes supporting product configuration management. International Journal of Computer Integrated Manufacturing 19: 393–407
Jiang, P., Peng, Y., Mair, Q., & Yuan, M. (2005). A variable-resolution virtual sensor in social behaviour networks. In H. Czap (Ed.), Self-organization and automatic informatics(I) (pp. 86–94). ISO Press.
Kopena, J., & Regli, W. C. (2003). DAMLJessKB: A tool for reasoning with the semantic web. IEEE Intelligent Systems, 74–77.
Kuokka D., Harada L. (1996). Integrating information via matchmaking. Intelligent Information Systems 6: 261–279
Kurbel K., Loutchko I. (2005). A model for multi-lateral negotiations on an agent-based marketplace for personnel acquisition. Electronic Commerce Research and Applications 4: 187–203
Lee J., Liu K.F.R., Wang Y.C., Chiang W. (2004). Possibilistic Petri nets as a basis for agent service description language. Fuzzy Sets and Systems 144: 105–126
Liberatore P. (2000). The complexity of belief update. Artificial Intelligence 119: 141–190
Liu H., Petrovic M., Jacobsen H. (2005). Efficient and scalable filtering of graph-based metadata. Journal of Web Semantics 3: 294–310
Ludwig S.A., Reyhani S.M.S. (2005). Introduction of semantic matchmaking to grid computing. Journal of Parallel and Distributed Computing 65: 1533–1541
Ludwig, S. A., Naylor, W., Padget, J., & Rana, O. F. (2005). Matchmaking support for mathematical web services. Proceedings of the UK e-science all hands meeting, Nottingham UK.
Ludwig S.A., Reyhani S.M.S. (2006). Semantic approach to service discovery in a Grid environment. Journal of Web Semantics 4: 1–13.
Martinez M.T., Park K.H., Favrel J. (2001). Virtual enterprise: Organisation, evolution and control. International Journal of Production Economics 74: 225–238
Miao C.Y., Goh A., Miao Y., Yang Z.H. (2002). Agent that models, reasons and makes decisions. Knowledge-Based Systems 15: 302–211
Missikoff, M., & Taglino, F. (2004). An ontology-based platform for semantic interoperability. Handbook on ontologies (pp. 617–634). Springer.
Noia, T. D., Sciascio, E. D., Donini, F. M., & Mongiello, M. (2003). A system for principled matchmaking in an electronic marketplace. In The twelfth international world wide web conference, Budapest, Hungary.
Norman T.J., Preece A., et al. (2004). Agent-based formation of virtual organizations. Knowledge-Based Systems 17: 103–111
Russell, S., & Norvig, P. (2003). Artificial intelligence: A modern approach (2nd ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
Saridis G.N. (1989). Analytical formulation of the principle of increasing precision with decreasing intelligence for intelligent machines. Automatica 25: 461–467
Shoham, Y. (1991). AGENT-0: A simple agent language and its interpreter. Proceedings of the ninth national conference on artificial intelligence, Anaheim, CA, Vol. 2, pp. 704–709.
Shoham Y. (1993). Agent-oriented programming. Artificial Intelligence 60: 51–92
Subbu R., Sanderson A.C. (2004). Network-based distributed planning using coevolutionary agents: Architecture and evaluation. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics Part A 34: 257–269
Sycara K., Klusch M., Widoff S., Lu J. (1999). Dynamic service matchmaking among agents in open information environments. ACM SIGMOD Record 28: 47–53
Tektonidis, D., Bokma, A., Oatley, G., & Salampasis, M. (2005). Onar: An ontologies-based service oriented application integration framework. Interoperability of enterprise software and applications, Geneva, Switzerland.
Trastour D., Bartolini C., Preist C. (2003). Semantic web support for the business-to-business e-commerce pre-contractual lifecycle. Computer Networks 42: 661–673
Unland R., Kirn S., Wanka U., Hare G., Abbas S. (1995). Aegis: Agent oriented organizations. Accting Mgmt & Info Tech 5: 139–162
Williams J., Steele N. (2002). Difference, distance and similarity as a basis for fuzzy decision support based on prototypical decision classes. Fuzzy Sets and Systems 131: 35–46
Wooldridge, M. J., & Jennings, N. R. (Eds.) (1995). Intelligent agents: ECAI-94 workshop on agent theories, architectures, and languages. Berlin: Springer-Verlag.
Yuan, M., Jiang, P., & Newman, J. (2005). An energy-driven social behaviour network architecture. In H. Czap, et al. (Eds.), Self-organization and automatic informatics(I) (pp. 77–85). ISO Press.
Zadeh L.A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control 8: 338–353