Sự chênh lệch tuổi tác, sự kết nối tình dục và nhiễm HIV trong các cộng đồng thiệt thòi quanh Cape Town, Nam Phi: một giao thức nghiên cứu

BMC Public Health - 2011
Wim Delva1, Roxanne Beauclair1, Alex Welte1, Stijn Vansteelandt2, Niel Hens3, Marc Aerts3, E. Du Toit4, Nulda Beyers4, Marleen Temmerman5
1South African Centre for Epidemiological Modelling & Analysis, Stellenbosch University, 19 Jonkershoek Road, Stellenbosch, 7600, South Africa
2Department of Applied Mathematics and Computer Science, Ghent University, Krijgslaan 281, S9, 9000, Gent, Belgium
3Interuniversity Institute for Biostatistics and statistical Bioinformatics (I-BIOSTAT), Hasselt University, Agoralaan - building D, 3590, Diepenbeek, Belgium
4Desmond Tutu TB Centre, Department of Paediatrics and Child Health, Faculty of Health Sciences, Stellenbosch University, Francie Van Zyl Road, Cape Town, 7507, South Africa
5International Centre for Reproductive Health, Ghent University, De Pintelaan 185, 9000, Gent, Belgium

Tóm tắt

Tóm tắt Nền tảng Các mối quan hệ quan trọng giữa cấu trúc mạng tình dục và sự phân bố của HIV vẫn chưa được hiểu đầy đủ, đặc biệt là liên quan đến vai trò của sự chồng chéo trong mối quan hệ và sự chênh lệch tuổi tác trong các mối quan hệ, cũng như cách mà các đặc điểm mạng này tương quan với nhau và với các yếu tố nguy cơ khác. Thiên lệch xã hội và nhớ sai là những trở ngại trong việc thu thập thông tin chính xác và chi tiết về hành vi tình dục và lịch sử mối quan hệ. Do đó, nghiên cứu này nhằm mục đích sử dụng các phương pháp nghiên cứu mới nhằm xác định liệu tình trạng HIV có liên quan đến sự chênh lệch tuổi tác và sự kết nối tình dục cũng như thiết lập các yếu tố dự đoán hành vi và nhân khẩu học chính của các cấu trúc mạng tình dục cá nhân và cộng đồng. Phương pháp/Thiết kế Chúng tôi sẽ tiến hành một khảo sát cắt ngang sử dụng bảng hỏi khám phá lịch sử tình dục trong một năm, với trọng tâm là thời gian và sự chênh lệch tuổi tác của các mối quan hệ, cũng như các yếu tố nguy cơ khác như quan hệ tình dục không an toàn và việc sử dụng rượu và ma túy giải trí. Bảng hỏi sẽ được thực hiện trong một không gian phỏng vấn di động an toàn và bảo mật, sử dụng công nghệ phỏng vấn cá nhân hỗ trợ bằng máy tính (ACASI) trên máy tính cảm ứng. Hệ thống ACASI có các lựa chọn ngôn ngữ và phản hồi hình ảnh về thông tin theo thời gian. Khảo sát sẽ được tiến hành trong ba cộng đồng đang gặp khó khăn gần đô thị trong khu vực Cape Town với gánh nặng HIV cao. Các cộng đồng nghiên cứu đã tham gia vào một nghiên cứu trước đó về lao/HIV, từ đó kết quả kiểm tra HIV sẽ được liên kết ẩn danh với tập dữ liệu khảo sát. Phân tích thống kê của dữ liệu sẽ bao gồm thống kê mô tả, mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính cho biến động liên chủ thể và nội chủ thể về sự khác biệt tuổi tác giữa các bạn tình, phân tích sống còn cho thời gian sự kiện tương quan để mô hình hóa các kiểu chồng chéo, và hồi quy logistic để liên kết tình trạng HIV với sự chênh lệch tuổi tác và sự kết nối tình dục. Thảo luận Thiết kế nghiên cứu này nhằm tạo điều kiện cho việc hồi tưởng chính xác hơn về dữ liệu lịch sử tình dục nhạy cảm và có tiềm năng cung cấp những hiểu biết sâu sắc vào mối quan hệ giữa các thuộc tính mạng tình dục quan trọng và các yếu tố nguy cơ bổ sung đối với nhiễm HIV. Điều này sẽ giúp thông tin cho thiết kế các chương trình phòng ngừa HIV theo ngữ cảnh cụ thể.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

Shisana O, Rehle T, Simbayi LC, Parker W, Zuma K, Bhana A, Connolly C, Jooste S, Pillay V: South African national HIV prevalence, HIV incidence, behaviour and communication survey, 2005. 2005, Cape Town: HSRC Press

Coffee M, Garnet G, Mlilo M, Voeten H, Chandiwana S, Gregson S: Patterns of movement and risk of HIV infction in rural Zimbabwe. Journal of Infectious Diseases. 2005, 191 (Suppl 1): S159-167.

Hargrove J: Migration, mines and mores: the HIV epidemic in southern Africa. S Afr J Sci. 2008, 104: 53-61.

Rees D, Murray J, Nelson G, Sonnenberg P: Oscillating migration and the epidemics of silicosis, tuberculosis, and HIV infection in South African gold miners. Am J Ind Med. 2009

Kenyon C, Dlamini S, Boulle A, White R, Badr M: A network-level explanation for the differences in HIV prevalence in South Africa's racial groups. African Journal of AIDS Research. 2009, 8 (3): 243-254. 10.2989/AJAR.2009.8.3.1.922.

Shisana O, Rehle T, Simbayi L, Zuma K, Jooste S, Pillay-van-Wyk V, Mbelle N, Van Zyl J, Parker W, Zungu N, et al: South African national HIV prevalence, incidence, behaviour and communication survey 2008: A turning tide among teenagers?. 2009, Cape Town: Human Sciences Research Council

Kelly RJ, Gray RH, Sewankambo NK, Serwadda D, Wabwire-Mangen F, Lutalo T, Wawer MJ: Age differences in sexual partners and risk of HIV-1 infection in rural Uganda. J Acquir Immune Defic Syndr. 2003, 32 (4): 446-451. 10.1097/00126334-200304010-00016.

Sa Z, Larsen U: Gender inequality increases women's risk of hiv infection in Moshi, Tanzania. J Biosoc Sci. 2008, 40 (4): 505-525.

Bankole A, Ahmed FH, Neema S, Ouedraogo C, Konyani S: Knowledge of correct condom use and consistency of use among adolescents in four countries in Sub-Saharan Africa. Afr J Reprod Health. 2007, 11 (3): 197-220. 10.2307/25549740.

Luke N: Confronting the 'sugar daddy' stereotype: age and economic asymmetries and risky sexual behavior in urban Kenya. Int Fam Plan Perspect. 2005, 31 (1): 6-14. 10.1363/3100605.

Chopra M, Townsend L, Johnston L, Mathews C, Tomlinson M, O'Bra H, Kendall C: Estimating HIV prevalence and risk behaviors among high-risk heterosexual men with multiple sex partners: use of respondent-driven sampling. J Acquir Immune Defic Syndr. 2009, 51 (1): 72-77. 10.1097/QAI.0b013e31819907de.

Halperin DT, Epstein H: Concurrent sexual partnerships help to explain Africa's high HIV prevalence: implications for prevention. Lancet. 2004, 364 (9428): 4-6. 10.1016/S0140-6736(04)16606-3.

Hudson CP: Concurrent partnerships could cause AIDS epidemics. Int J STD AIDS. 1993, 4 (5): 249-253.

Kretzschmar M, Morris M: Measures of concurrency in networks and the spread of infectious disease. Math Biosci. 1996, 133 (2): 165-195. 10.1016/0025-5564(95)00093-3.

Mah TL, Halperin DT: Concurrent sexual partnerships and the HIV epidemics in Africa: evidence to move forward. AIDS Behav. 14 (1): 11-16. dicussion 34-17

Morris M, Kretzschmar M: Concurrent partnerships and the spread of HIV. AIDS. 1997, 11 (5): 641-648. 10.1097/00002030-199705000-00012.

Rothenberg R: HIV transmission networks. Curr Opin HIV AIDS. 2009, 4 (4): 260-265. 10.1097/COH.0b013e32832c7cfc.

Watts C, May R: The influence of concurrent partnerships on the dynamics of HIV/ADIS. Math Biosci. 1992, 108 (1): 89-104. 10.1016/0025-5564(92)90006-I.

Lagarde E, Auvert B, Carael M, Laourou M, Ferry B, Akam E, Sukwa T, Morison L, Maury B, Chege J, et al: Concurrent sexual partnerships and HIV prevalence in five urban communities of sub-Saharan Africa. AIDS. 2001, 15 (7): 877-884.

Mishra V, Binami-Van Assche S: Concurrent sexual partnerships and HIV infection: evidence from national population-based surveys. DHS Working papers. 2009, Calverton: Macro International Inc

Lurie MN, Rosenthal S: Concurrent Partnerships as a Driver of the HIV Epidemic in Sub-Saharan Africa? The Evidence is Limited. AIDS Behav. 2009

Reniers G, Watkins S: Polygyny and the spread of HIV in sub-Saharan Africa: a case of benign concurrency. AIDS. 2009

UNAIDS: Looking Deeper into the HIV Epidemic: A Questionnaire for Tracing Sexual Networks. Edited by: HIV/AIDS JUNPo. 1998

Luke N, Clark S, Zulu E: The Relationship History Calendar: Improving Sexual Behaviour DAta among Youth in Developing Country Settings. Population Association of America (PAA) Conference. 2008, New Orleans, USA

Kabiru CW, Luke N, Izugbara CO, Zulu E: The Correlates of HIV Testing and Impacts on Sexual Behaviour: evidence from a life history study of young people in Kisumu, Kenya. BMC Public Health. 2010, 10:

Martyn KK, Martin R: Adolescent Sexual Risk Assessment. Journal of Midwifery & Women's Health. 2003, 48 (3): 213-219.

Harris KM, Cheng MM: Dating Major Life Events using an CAPI/CASI Event History Calendar in Add Health. Conference on the Event History Calendar Method. 2007, Washington D.C

Hewett PC, Mensch BS, Erulkar AS: Consistency in the reporting of sexual behaviour by adolescent girls in Kenya: a comparison of interviewing methods. Sex Transm Infect. 2004, 80 (Suppl 2): ii43-48.

Turner AN, De Kock AE, Meehan-Ritter A, Blanchard K, Sebola MH, Hoosen AA, Coetzee N, Ellertson C: Many vaginal microbicide trial participants acknowledged they had misreported sensitive sexual behavior in face-to-face interviews. J Clin Epidemiol. 2009, 62 (7): 759-765. 10.1016/j.jclinepi.2008.07.011.

van der Elst EM, Okuku HS, Nakamya P, Muhaari A, Davies A, McClelland RS, Price MA, Smith AD, Graham SM, Sanders EJ: Is audio computer-assisted self-interview (ACASI) useful in risk behaviour assessment of female and male sex workers, Mombasa, Kenya?. PLoS One. 2009, 4 (5): e5340-10.1371/journal.pone.0005340.

Mensch BS, Hewett PC, Abbott S, Rankin J, Littlefield S, Ahmed K, Cassim N, Patel S, Ramjee G, Palanee T, et al: Assessing the reporting of adherence and sexual activity in a simulated microbicide trial in South Africa: an interview mode experiment using a placebo gel. AIDS Behav. 2011, 15 (2): 407-421. 10.1007/s10461-010-9791-z.

Belli RF: The structure of autobiographical memory and the event history calendar: potential improvements in the quality of retrospective reports in surveys. Memory. 1998, 6 (4): 383-406. 10.1080/741942610.

Freedman D, Thornton A, Camburn D, Alwin D, Young-DeMarco L, (Eds.): The life history calendar: A technique for collecting retrospective data. 1988, San Francisco: Jossey-Bass, 18:

Caspi A, Moffitt TE, Thornton A, Freedman D, Amell JW, Harrington H, Smijers J, Silva PA: The life history calendar: A research and clinical assessment method for collecting retrospective event-history data. International Journal of Methods in Psychiatric Research. 1995, 6: 101-114.

Thông tin
Thông tin xuất bản

BMC Public Health

Thông tin tác giả