Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Đánh giá mức độ kiểm soát các yếu tố nguy cơ tim mạch ở bệnh nhân ngoại trú mắc tiểu đường type 2 tại phòng khám ngoại trú về tiểu đường của một bệnh viện quận, Kenya
Tóm tắt
Đái tháo đường type 2 liên quan đến tỷ lệ bệnh tật và tử vong tim mạch đáng kể do tỷ lệ cao các yếu tố nguy cơ tim mạch như tăng huyết áp, rối loạn lipid máu, béo phì, kiểm soát đường huyết kém và albumin niệu. Mức độ kiểm soát các yếu tố nguy cơ này xác định tần suất và kết quả của các sự kiện tim mạch ở bệnh nhân. Các hướng dẫn thực hành lâm sàng hiện tại nhấn mạnh việc phòng ngừa bệnh tim mạch ban đầu ở những bệnh nhân mắc tiểu đường type 2. Dữ liệu từ các nước đang phát triển, trong đó có Kenya, về sự chăm sóc lâm sàng của bệnh nhân tiểu đường type 2 ở những khu vực xa xôi so với các cơ sở y tế cấp ba còn rất hạn chế. Do đó, chúng tôi đã xác định mức độ kiểm soát các yếu tố nguy cơ có thể thay đổi: kiểm soát đường huyết, tăng huyết áp, rối loạn lipid máu, béo phì và albumin niệu ở những bệnh nhân trong nghiên cứu đến từ vùng nông thôn và vùng ngoại ô. Đây là một nghiên cứu cắt ngang trên 385 bệnh nhân ngoại trú được chọn ngẫu nhiên mắc tiểu đường type 2 mà không có biến chứng rõ rệt. Các bệnh nhân theo dõi ít nhất 6 tháng tại phòng khám tiểu đường ngoại trú của Bệnh viện Hạt Nyeri, một cơ sở y tế công cộng nằm ở vùng trung tâm Kenya. Tỉ lệ nữ chiếm 65.5%. Thời gian trung bình mắc tiểu đường của các đối tượng trong nghiên cứu là 9.4 năm, với khoảng tứ phân vị (IQR) là 3.0–14 năm. Tuổi trung bình của họ là 63.3 năm, với IQR là 56-71 năm. Chỉ 20.3% trong số các đối tượng của chúng tôi có kiểm soát tối ưu đồng thời ba (3) yếu tố nguy cơ tim mạch chính gồm tăng huyết áp, LDL-C cao và tăng đường huyết tại thời điểm nghiên cứu. Tỷ lệ các yếu tố nguy cơ tim mạch như sau: HbA1c trên 7% là 60.5% (CI 95%, 55.6–65.5), tăng huyết áp, 49.6% trong số họ có 76.6% (CI 95%, 72.5–80.8) kiểm soát kém. LDL-cholesterol cao trên 2.0 mmol/L được phát hiện ở 77.1% (CI 95% 73.0–81.3) và albumin niệu xảy ra ở 32.7% (CI 95% 27.8–37.4). Tỷ lệ các thói quen khác liên quan đến nguy cơ bệnh tim mạch là: uống rượu quá mức 26.5% (CI 95%, 27.8–37.4) và hút thuốc lá 23.6%. Chỉ có 23.4% trong số bệnh nhân điều trị tăng huyết áp đạt được huyết áp mục tiêu <140/90 mmHg. Trong số ít ỏi 12.5% bệnh nhân điều trị bằng statin và các bệnh nhân khác không được điều trị tích cực, chỉ 22.9% có LDL-cholesterol đạt mục tiêu <2.0 mmol/L. Không có các yếu tố xã hội-dân số và lâm sàng rõ ràng nào liên quan đến kiểm soát đường huyết kém. Tuy nhiên, độ tuổi trên 50, thời gian mắc tiểu đường trên 5 năm và giai đoạn bệnh thận mãn tính (CKD) tiến triển có liên quan đáng kể đến tăng huyết áp. Giới tính nữ và độ tuổi, không sử dụng statin và yếu tố kinh tế xã hội của việc làm là những yếu tố quyết định đáng kể đến mức độ cao của LDL-cholesterol huyết thanh. Phần lớn bệnh nhân trong nghiên cứu điều trị tại cơ sở y tế công lập này có tỷ lệ cao các yếu tố nguy cơ tim mạch không được kiểm soát đúng mức. Do đó, bệnh nhân mắc tiểu đường type 2 nên được phân loại nguy cơ theo độ tuổi, thời gian mắc bệnh và gánh nặng các yếu tố nguy cơ tim mạch. Do đó, cần có các chiến lược giảm thiểu yếu tố nguy cơ tổng hợp trong quản lý những bệnh nhân này để đạt được các mục tiêu mong muốn một cách an toàn. Điều này sẽ được thực hiện thông qua các hệ thống chăm sóc và phương pháp cung cấp sáng tạo, nhằm mang lại lợi ích tối đa về phòng ngừa bệnh tim mạch nguyên phát cho những người có nguy cơ cao. Đây là một mục tiêu chất lượng mong muốn để có tỷ lệ cao hơn của các bệnh nhân tiếp cận chăm sóc đạt được lợi ích tối đa nhiều hơn so với số lượng hiện tại mà chúng tôi đang đạt được.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Kuller LH, Velentgas P, Barzilay J, et al. Diabetes mellitus: sub-clinical cardiovascular disease and risk of incident cardiovascular disease and all-cause mortality. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2000;20:823–9.
Almdal T, Scharling H, Jensen JS, Vestergaard H. The independent effect of type 2 diabetes mellitus on ischemic heart disease, stroke, and death: a population-based study of 13 000 men and women with 20 years of follow-up. Arch Intern Med. 2004;164:1422–6.
Casagrande SS, Fradkin JE, Saydah SH, Rust KF, Cowie CC. The prevalence of meeting A1c, blood pressure and LDL goals among people with diabetes, 1988-2010. Diabetes Care. 2013;36:2271–9.
International Diabetes Federation. The IDF diabetes atlas. 6th edn. Brussels: International Diabetes Federation, 2013. http://www.idf.org/sites/default/files/EN_6E_Atlas_FULL_0.pdf (accessed on 10 Oct 2016).
Yusuf S, Hawken S, Ounpuu S, Dans T, Avezum A, Lanas F, et al. Effect of potentially modifiable risk factors associated with myocardial infarction in 52 countries (the INTERHEART study): case-control study. Lancet. 2004;364:937–52.
Adeniyi OV, Yogeswaran P, Longo-Mbenza B, Goon DT, Ajayi AI, et al. Cross-sectional study of patients with type 2 diabetes in OR Tambo district, South Africa. BMJ Open. 2016;6:1–8.
Paul A, Oparil S, Carter B. Report from the panel members appointed to the eighth joint National Committee (JNC 8). JAMA. 2014;311(5):507–20.
Waist circumference and waist–hip ratio: report of a WHO expert consultation, Geneva, 8–11 December 2008. Chapter 2: Methods for measuring waist and hip circumference, page 5–7. © World Health Organization 2011.
Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults. Executive summary of the third report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) expert panel on detection, evaluation, and treatment of high blood cholesterol in adults (adult treatment panel III). JAMA. 2001;285:2486–97.
World Health Organisation. Obesity: preventing and managing the global epidemic: report of a WHO consultation. Geneva: WHO Technical Report Series 894; 2000.
Rostoker G, Andrivet P, Pham I, Griuncelli M, Adnot S. A modified Cockcroft - Gault formula taking into account the body surface area gives a more accurate estimation of the glomerular filtration rate. J Nephrol. 2007;20(5):576–85.
Ayah R, Wanjiru R, Otieno CF, Joshi MD, et al. A population-based survey of prevalence of diabetes and correlates in an urban slum community in Nairobi, Kenya. BMC Public Health. 2013;13:371.
Baker DW, Peter RM, Williams MV, et al. Health literacy and the risk of hospital admissions. J Gen Intern Med. 1998;13:791–8.
Schillinger D, Grumbach K, Piette J, et al. Associations of literacy with diabetes outcomes. JAMA. 2002;288:475–82.
Street RL Jr, Piziak VK, Carpentier WS, et al. Provider-patient communication and metabolic control. Diabetes Care. 1993;16:714–21.
Brown AF, Ettner SL, Piette J, Weinberger M, Gregg E, Shapiro MF, Kartner AJ, et al. Socioeconomic position and health among persons with diabetes mellitus: a conceptual framework and review of literature. Epidemiologic Rev. 2004;26:63–77.
Mwavua SM, Ndungu EK, Mutai KK, Joshi MD. A comparative study of the quality of care and glycaemic control among ambulatory type 2 diabetes clients at a tertiary referral hospital and a regional hospital in Central Kenya. BMC Res Notes. 2016;9:12. doi:10.1186/s13104-015-1826-0.
Grant RW, Cagliero E, Dubey AK, et al. Clinical inertia in the management of type 2 diabetes metabolic risk factors. Diabetic Med. 2004;21(2):150–5.
Rubin RR, et al. Adherence to pharmacologic therapy in patients with type 2 diabetes mellitus. Am J of Med. 2005;118(Suppl5A):275–345.
Bailey CJ, Kodack M. Patient adherence to medication requirements for therapy of type 2 diabetes. Int J Clin Pract. 2011;65(3):314–22.
Gill G. Diabetes in Africa - puzzles and challenges. Indian J Endocrinol Metabol. 2014;18(3):249–51.
Ratnekaran R, Cull CA, Thorne KI, Adler AI, Holman RR. Risk factors for renal dysfunction in type 2 diabetes: UKPDS 74. Diabetes. 2006;55:1832–8.
Zoppini G, Targher G, Chonchol M, Ortalda V, Negri C, Stoico V, et al. Predictors of estimated Glomerular filtration rate in patients with type 2 diabetes and preserved kidney function. Clin J Am Soc Nephrol. 2012;7:401–8.
Takagi M, Babazono T, Uchigata Y. Differences in risk factors for the onset of albuminuria and decrease in GFR in people with type 2 diabetes: implications for the pathogenesis of diabetic kidney disease. Diabetic Med. 2015;32:1352–60.
Davis TM, Millens H, Stratten JM, et al. Risk factors for stroke in type 2 diabetes mellitus: United Kingdom prospective diabetes study (UKPDS) 29. Arch Intern Med. 1999;159:1097–103.
Straus SE, Majumdar SR, McAlister FA. New evidence for stroke prevention. JAMA. 2002;288:1388–95.
Lee MG, Jeong MH, Lee HK, Park HK, Sim DS, et al. Prognostic impact of diabetes mellitus and hypertension for mid-term outcome of patients with AMI who underwent PCI. Cardiology. 2012;60(4):257–63.
Nguchu HK, Joshi MD, Otieno CF. Acute coronary syndromes amongst type 2 diabetics with ischaemic electrocardiograms presenting to accident and emergency Department of a Kenyan tertiary institution. East Afr Med J. 2009;86(10):463–8.
Christopher J, Elosua R. Cardiovascular risk factors. Insights from Framingham heart study. Rev Esp Cardiol. 2008;61(3):299–310.
Matthews KA, Meilahn E, Kuller LH, Kelsehy SF, Caggiula AW, Wing RR. Menopause and risk factors for coronary heart disease. N Engl J Med. 1989;321:641–6.
Otieno CF, Vaghela V, Mwendwa F, Amayo EO, Ogola EN. Cardiovascular risk factors in patients with type 2 diabetes mellitus in Kenya: levels of control attained at the outpatient diabetic clinic of Kenyatta National Hospital, Nairobi. East Afr Med J. 2005;82(12):S184–90.
Berthold HK, Gouni-Berthold I, Bohm M, Krone W. Patterns and predictors of statin prescription in patients with type 2 diabetes. Cardio Diabetol. 2009;8:25.
Beran D, Yudkin JS. Diabetes care in sub-Saharan Africa. Lancet. 2006;368:1689–95.
Whiting D, Hayes L, Unwin N. Diabetes in Africa. Challenges to care for diabetes in Africa. J Cardiovasc Risk. 2003;10:103–10.
UKPDS Group. Intensive blood glucose control with sulfonylurea or insulin compared with conventional treatment and risk of complications in patients with type 2 diabetes. UKPDS 33. Lancet. 1998;352(9131):837–53.
The ADVANCE Collaborative Group. Intensive blood glucose control and vascular outcomes in patients with type 2 diabetes. New Engl J Med. 2008;358(24):2560–972.
ALLHAT Collaborative Research Group. Major outcomes in high-risk hypertensive patients randomized to ACEis or calcium channel blockers versus diuretic therapy. The ALLHAT study. JAMA. 2002;288(23):2981–97.
Collins R. Heart protection study collaborative group: MRC/BHF heart protection study of cholesterol-lowering with simvastatin in 20,536 high-risk individuals: a randomized placebo controlled trial. Lancet. 2002;360:7–22.
ACCORD Study Group, Cushman WC, Evans GW, Byington RP, et al. Effects of intensive blood-pressure control in type 2 diabetes mellitus. N Engl J Med. 2010;362:1575–85.
Margolis KL, O’Connor PJ, Morgan TM, Buse JB, et al. Outcomes of combined cardiovascular risk management strategies in type 2 diabetes mellitus. Diab Care. 2014;37:1721–8.
Drake TC, Hsu FC, Hire D, Chen S-H, Cohen RM, McDuffie R, Nylen E, O’Connor P, Rehman S, Seaquist RS. Factors associated with failure to achieve a glycated haemoglobin target of <8.0% in the action to control cardiovascular risk in diabetes (ACCORD) trial. Diabetes Obes Metab. 2016;18:92–5.
Gaede P, Lund-Andersen H, Parving HH, Pederson O. Effect of multi-factorial intervention on mortality in type 2 diabetes. N Engl J Med. 2008;358:580–91.
Gaede P, Oellgaard J, Carstensen B, Lund-Andersen H, Parving HH, Pederson O. Years of life gained by multifactorial intervention in patients with type 2 diabetes and microalbuminuria: 21 years follow-up on Steno-2 randomised trial. Diabetologia 2016; MID:27531506. DOI:10.1007/s00125-016-4065-6.
Bittner V, Bertolet M, Barraza Felix R, et al. Comprehensive cardiovascular risk factor control improves survival - the BARI-2D trial. J Am Coll Cardiol. 2015;66(7):765–73.
Moreno-Palanco MA, Ibanez-Sanz P, Pablo CC, Pizzaro-Portillo A, Rodriguez-Salvanes F, Suarez-Fernandez C. Impact of comprehensive and intensive treatment of risk factors concerning cardiovascular mortality in secondary prevention: MIRVAS study. Rev Esp Cardiol. 2011;64(3):179–85.
McLarren JM, Sattar N. The importance of a comprehensive multifactorial treatment approach in type 2 diabetes. Medicographia. 2016;38(1):20–7.
Ray KK, Seshasai SRK, Wijesuriya S, Sivakumaran R, Nethercott S, et al. Effect of intensive control ofglucose on cardiovascular outcomes and death in patients with diabetes mellitus: a meta-analysis of randomised controlled trials. Lancet. 2009;373(9677):1765–72.
Ferguson LD, Sattar N. Reducing cardiovascular disease risk in type 2 diabetes: is the focus on glycaemia warranted? Diabetes Obes Metabol. 2013;15(5):387–91.
Wong ND, Zhao Y, Patel R, Patao C, Malik S, Bertoni AG, Correa A, Folsom AR, Kachroo S, Mukherjee J, Taylor H, Selvin E. Cardiovascular risk factor targets and cardiovascular disease event risk in diabetes: a pooling project of the atherosclerosis risk in communities study, multi-ethnic study of atherosclerosis, and Jackson heart study. Diabetes Care. 2016;39(5):668–76.
Kassahun T, Gesesew K, Mwanri L, Eshetie T. Diabetes-related knowledge, self-care behaviours and adherence to medications among diabetic patients in Southwest Ethiopia. A cross-sectional survey. BMC Endocr Disord. 2016;16:28. doi:10.1186/s12902-016-0114-x.
Tewahido D, Berhane Y. Self-care practices among diabetes patients in Addis Ababa. A qualitative study. PLoS One. 2017;12(1):e0169062. doi:10.1371/journal.pone.0169062.
Okafor CI, Ofoegbu EN. Control of cardio-metabolic risk factors among Nigerians living with type 2 diabetes mellitus. Nigerian J Clin Practice. 2012;15(1):15–8.
Sreeramareddy CT, Pradhan PM, Sin S. Prevalence, distribution, and social determinants of tobacco use in 30 sub-Saharan African countries. BMC Med. 2014;12:243. doi:10.1186/s12916-014-0243-x.
Hosseinpoor AR, Parker LA, D’Espaignet ET, Chatterji S. Socio-economic inequality in smoking in low-income and middle-income countries: results from the world health survey. PLoS One. 2012;7:e42843.
Nyaaba GN, Stronks K, de Graft Aikins A, Kengne AP, Agyemang C. Tracing Africa’s progress towards implementing the non-communicable diseases global action plan 2013–2020: a synthesis of WHO country profile reports. BMC Public Health. 2017;17:297. doi:10.1186/s12889-017-4199-6.
BeLue R, Okoror TA, Iwelunmor J, Taylor KD, Degboe AN, et al. An overview of cardiovascular risk factor burden in sub-Saharan African countries. A socio-cultural perspective. Glob Health. 2009;5:10. doi:10.1186/1744-8603-5-10.